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公开(公告)号:CN119884601A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411980321.2
申请日:2024-12-31
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06Q30/018
Abstract: 本发明公开了一种智能实验室碳排监测预警方法,用以实现对实验室异常引发的碳排异常状态进行预警,提升智能实验室碳排放的风险管控水平。所述方法,包括:基于智能实验室碳排监测网,采集设备能耗数据,确定智能实验室碳排监测数据库;根据智能实验室碳排监测数据库,确定待处理数据集;对待处理数据集进行预处理,得到碳排监测特征库;基于碳排监测特征库,构建级联深度径向网络;基于碳排监测特征库,对级联深度径向网络进行训练,直至网络误差小于预设目标误差时训练停止,得到碳排监测预警模型;基于碳排监测预警模型,根据实际碳排监测特征向量确定碳排值;判断碳排值是否超出预警标准;若超出预警标准,则进行碳排超标预警。
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公开(公告)号:CN119882388A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411976157.8
申请日:2024-12-30
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G04F5/14 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06F119/12
Abstract: 本申请提供一种基于改进循环神经网络的氢钟钟差预报方法、系统、设备及存储介质,利用循环神经网络的记忆特性表征时间关系,从而进行氢钟钟差预报,提高氢钟钟差预报的准确性。该方法包括:获取氢钟的原始钟差数据,并进行预处理,得到预处理后的钟差数据;构建混合循环神经网络模型,并对混合循环神经网络模型进行初始化;将预处理后的钟差数据分为训练集、验证集和测试集;基于训练集、验证集和测试集,并使用RAdam优化器和MAPE作为损失函数,优化混合循环神经网络模型,直至达到预设的精度;将待预测时段的钟差数据进行预处理,将预处理后的待预测时段的钟差数据输入到优化后的混合循环神经网络模型,得到预测钟差值。
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公开(公告)号:CN118413285A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410429991.9
申请日:2024-04-10
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: H04J3/06
Abstract: 本申请公开了一种用于提供溯源参考的高精度网络时间源,包括外围电路模块、倍频器模块、FPGA芯片和PHY芯片;外围电路模块包括电源和频率源;其中:电源为外围电路模块、倍频器模块、FPGA芯片或PHY芯片供电;频率源提供兆赫兹频率信号至倍频器模块,所述倍频器模块将所述兆赫兹频率信号进行倍频放大生成G赫兹时钟信号并输出至FPGA芯片;所述FPGA芯片包括通过编程方式实现的MAC层;所述FPGA芯片采用G赫兹时钟信号进行计数,在MAC层标记时间戳,通过MAC层接口与所述PHY芯片基于G赫兹时钟信号进行数据交互。应用本发明提高了PTP/NTP网络时间源的精度在5ns以内,能够作为溯源参考。
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公开(公告)号:CN118377501A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202311865386.8
申请日:2023-12-29
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明提供了一种OTA升级嵌入式固件的方法及OTA升级系统,该方法通过终端平台接收并存储用户上传的嵌入式MCU设备的升级固件包,并将用户上传的最新升级固件包加密生成升级加密包,推送给需要升级的嵌入式MCU设备,实现了对嵌入式MCU设备的远程升级,无需人工到达嵌入式MCU设备现场进行固件升级,省去了人工维护成本,解决了现有技术中需专业人员到达现场拆盖嵌入式MCU设备进行有线升级,耗时耗力,且人工成本高的问题。
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公开(公告)号:CN118112519A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202311827494.6
申请日:2023-12-27
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种调频连续波雷达抗同频非相参调频干扰方法,用以在低信噪比下实现雷达抗同频非相参调频干扰,精确获得目标信息,满足实时性要求。所述方法,包括:针对雷达接收到的目标回波信号同发射信号混频并滤波,确定目标回波差频信号;针对同频非相参调频干扰信号通过混频并滤波后,确定干扰差频信号;根据目标回波差频信号、干扰差频信号,确定初始输出差频信号;对初始输出差频信号最优分数阶域进行搜索,确定最优阶数;针对初始输出差频信号作最优阶数的分数阶傅里叶变换,确定聚集在分数阶域的干扰信号;获得各信号在分数阶域的分布位置;重构干扰所在位置的初始输出差频信号幅相信息,得到重构输出差频信号并输出。
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公开(公告)号:CN118112518A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202311822826.1
申请日:2023-12-27
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明属于通信技术领域,具体涉及了一种连续波线性调频雷达非相参干扰抑制方法、系统及设备,旨在解决现有的雷达干扰抑制方法无法针对复信号进行处理,且现有的干扰抑制方法成本过高的问题。本发明包括:获取FMCW激光雷达输出差频信号作为待处理信号;若所述待处理信号为非解析信号,使用CIF算法将待处理信号在本征模态函数域分解,获得多个IMF分量信号;对多个IMF分量信号进行幅度CFAR检测,获得干扰信号分布位置;基于所述干扰信号分布位置,将干扰置零,并重构干扰信号分布位置处的目标回波差频信号的幅相信息,获得重构信号。本发明利用解析信号定义及希尔伯特变换原理,将IF算法扩展到复数域,实现原理简单,计算复杂度小。
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公开(公告)号:CN117612050A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311337989.0
申请日:2023-10-17
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种施工现场小目标物检测方法,涉及图像识别、目标检测技术领域。该方法包括:将采集到的图像数据利用Mosiac数据增强技术得到新图像信息;将所述新图像信息输入网络模型中进行迭代训练,并输出迭代训练结果;根据所述迭代训练结果构建基于YOLOV5的Backbone骨干网络;在骨干网络的基础上,对原始图像交替使用5次下采样和5次卷积算法,得到第一特征图;用3*3卷积对第一特征图进行图像信息融合,得到第二特征图;将第二特征图输入网络模型,取得检测结果。在施工现场小目标物的检测上,本发明具有能够达到更高的识别精度和准确度的效果。
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公开(公告)号:CN117221847A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311069848.5
申请日:2023-08-23
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本申请公开了一种窨井边缘计算装置及使用方法,解决了窨井内传感器报警信息不能及时传递到上位机的问题。窨井边缘计算装置,设置在窨井内部,包含:通信模块和主控模块。所述通讯模块,用于与窨井内安装的各类传感器进行实时近场通信,采集传感器的监测数据发送至主控模块;接收主控模块发送的数据分析结果发送至上位机。所述主控模块,用于接收传感器的监测数据,确认监测数据的时间信息,对同时间的各传感器监测数据融合处理分析计算得到数据分析结果发送至通信模块。本申请实时接收窨井内各类传感器的监测数据,并将数据进行融合判断危险隐患,极大增加了窨井的安全。
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公开(公告)号:CN116959203A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310597646.1
申请日:2023-05-24
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本说明书公开了一种城市洪涝监测报警系统、方法、设备、存储介质;监测终端为一个或多个;远程服务器通过无线链路与监测终端通信连接;监测终端设置于待监测各段地下排水管线,获取对应段地下排水管线中的监测信息;监测信息包括水流速度、水流方向、水位高度;远程服务器,配置为存储待监测区域的地下排水管线网络信息,获取各监测终端的监测信息,基于预设的报警规则,输出报警信息。本发明可以精准、及时在待监测区域内发生城市洪涝时进行报警,快速确定城市洪涝位置,提升了治理城市洪涝的效率。
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公开(公告)号:CN114498273B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202111666464.2
申请日:2021-12-31
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明实施例公开了一种微波信号处理装置。该微波信号处理装置包括:第一激光器用于生成第一微波信号,第二激光器用于生成第二微波信号,第一激光器和第二激光器分别与第一光信号处理单元连接,用于将第一激光器和第二激光器互相锁定,以使得第一微波信号和第二微波信号之间形成相位差;第二光信号处理单元与第一光信号处理单元连接,用于将第一光信号处理单元输出的第一微波信号和第二微波信号进行信号转换,得到目标微波信号。本发明提供的方案能够有效的获得低相位噪声的微波信号。
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