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公开(公告)号：CN110555083B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910790569.5
申请日：2019-08-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/28
Abstract: 一种基于zero‑shot无监督实体关系抽取方法属于计算机领域，通过提取文本数据中的三元组特征和领域知识图谱中的实体关系类型特征，并计算它们之间的相似度来判断实体关系类别，从而减少传统实体关系抽取方法对人工标注的依赖，并提高实体关系抽取的准确率。方法包括：数据预处理、特征提取、训练关系抽取网络模型和实体关系分类器。本方法将采用善于捕捉句子信息的卷积神经网络模型来分别提取三元组和关系类型特征，最后使用softmax预测实体关系类型标签。在模型构建过程中，可以利用稀疏标记的语料库作为训练集，在测试过程中也可以利用与训练过程中相同的参数来预测未标注三元组的类型。
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公开(公告)号：CN108108762B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201711399080.2
申请日：2017-12-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种用于冠心病数据的核极限学习机及随机森林分类方法，采用Bootstrap方法对冠心病样本集进行有放回的采样，生成不同的冠心病数据训练子集和测试子集以供基分类器使用；采用混合核形式的核函数作为核极限学习机的核函数，减少核类型对分类模型的性能影响；使用冠心病数据训练子集对核极限学习机进行模型训练并使用测试子集对基分类器进行性能测试，采用排序加粒子群优化的方式循环判断重新生成优化的新基分类器，剔除并代替分类性能较差的基分类器，从而达到提高整体分类性能的目的；形成随机森林模型之后，采用相对多数投票法选取分类结果。
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公开(公告)号：CN109995771A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910208409.5
申请日：2019-03-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种存储型XSS漏洞检测系统，该系统包括网络爬虫与注入点分析、攻击向量生成、漏洞检测三个模块。通过对网站爬取链接，解析并分析每一个网页，查找网页中的form表单。同时，对表单提交正常的探子，用于确定注入点的输出页面与位置。然后利用遗传算法生成适合本网站的攻击向量。最后在漏洞检测模块，根据前两个模块记录的注入点信息与攻击向量，实现模拟攻击，然后在其展示页面判断是否含有该攻击向量，并判断该攻击向量是否执行成功。若攻击向量执行成功，则表示存在漏洞。该发明针对存储型XSS漏洞进行了深入研究，并实现了检测系统，对XSS漏洞的检测具有很好的实用意义。
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公开(公告)号：CN106991669A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710150961.4
申请日：2017-03-14
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度选择性差异的显著性检测方法。该方法首先获取深度图像作为输入，然后对每一张深度图像进行平滑处理，接着计算每一个分割区域的选择性差异值，最后依据中心偏好优化初始显著图，从而得到最终的显著性检测结果。应用本发明，不仅解决了单纯基于彩色图无法检测到与背景具有相似视觉特征物体的问题，还解决了基于深度图像忽略底部背景区域从而导致误检的问题。本发明适用于深度图像的显著性检测，计算复杂度较低，检测结果准确。本发明在图像处理和计算机视觉领域有着广泛的应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103714001B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201310717410.3
申请日：2013-12-23
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种软件组件系统组件间协作行为分析方法，包括：分析组件行为，建立组件的行为模型；对各组件进行基于Pi演算的行为描述；生成协作路径集合；分析协作路径上的时间约束，生成带时间约束的协作路径集。本发明适用于软件组件系统，关注的不是组件顺序的线性行为，而是组件间的交互行为。将UML与Pi演算理论相结合，提出软件组件协作路径分析方法，在较高的抽象层次上描述各组件间的协作。使用带时间约束的协作路径集作为组件间的协作行为，对行为的描述更加准确。将本发明应用于软件系统的开发过程中，对于提高软件组件协作行为的可信性以及增强整个软件系统的可信性具有重要作用。
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公开(公告)号：CN106022135A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610099346.0
申请日：2016-02-23
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F21/57
CPC classification number: G06F21/577 , G06F2221/033
Abstract: 一种可动态判断XSS漏洞的自动化检测系统，该系统由爬虫模块、动态漏洞检测模块以及用户交互界面组成。该软件系统引入了含有浏览器内核的库，可以模拟浏览器行为解析JavaScript和加载Ajax以得到页面中隐藏式注入点和交互点，并且通过静态分析页面结构找到非常规的Web提交请求方式。相比传统静态方法和不含有动态判断模块的方法大大提高了注入点识别的覆盖率。对注入点的测试使用黑盒方法，无需考虑服务器的内部逻辑，提交攻击向量后，通过模拟浏览器行为检测页面是否有异常情况出现，即能够检测浏览器是否执行了网页脚本，就可直接判断出当前注入点是否有漏洞，且更加准确。此外，该系统完全采用Python语言开发，具有易于维护和进行二次开发的特点。
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公开(公告)号：CN105869058A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610250016.7
申请日：2016-04-21
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种多层潜变量模型用户画像提取的方法，涉及数据挖掘和推荐系统领域。本发明是面向社交策展网络提取用户画像，针对收藏条目的文本描述信息和转发链上用户行为的两种模态的数据，提出了一种多层潜变量模型的用户画像提取方法。引入LDA模型对文本描述信息得到用户隐含主题分布，基于用户隐含主题分布的到主题兴趣分布；结合用户隐含主题分布和主题兴趣分布得到用户的兴趣分布。基于多层潜变量模型发现用户社会化社区，并结合Jensen?Shannon散度升序排序得到用户推荐结果。本发明利用用户文本信息和转发链用户行为两种不同模态的信息进行用户社会化社区发现，实现用户推荐。
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公开(公告)号：CN103714001A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310717410.3
申请日：2013-12-23
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种软件组件系统组件间协作行为分析方法，包括：分析组件行为，建立组件的行为模型；对各组件进行基于Pi演算的行为描述；生成协作路径集合；分析协作路径上的时间约束，生成带时间约束的协作路径集。本发明适用于软件组件系统，关注的不是组件顺序的线性行为，而是组件间的交互行为。将UML与Pi演算理论相结合，提出软件组件协作路径分析方法，在较高的抽象层次上描述各组件间的协作。使用带时间约束的协作路径集作为组件间的协作行为，对行为的描述更加准确。将本发明应用于软件系统的开发过程中，对于提高软件组件协作行为的可信性以及增强整个软件系统的可信性具有重要作用。
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公开(公告)号：CN114492444B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210123929.8
申请日：2022-02-10
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/334 , G06F16/35 , G06F18/24 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种中文电子病例医疗实体词类标注方法，该方法包括两部分，第一部分为细粒度中文电子病历医疗实体类别划分规则制定与语料数据集构建；第二部分为基于结合门控注意力机制的中文电子病历医疗实体词类标注方法；根据中文电子病历文本特点制定了一种细粒度中文电子病历医疗实体标注规则，同时依照此规则构建了中文电子病历医疗实体语料数据集，并且基于中文电子病历行文特点发明了一种结合门控注意力机制的GATTLCN模型，通过门控注意力网络动态选择需要重点关注的上下文元素来增强文本聚焦，提升模型效果。运用此发明解决了中文电子病历细粒度医疗实体词类标注方面存在的不足。
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