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公开(公告)号：CN104036489A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410194131.8
申请日：2014-05-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 公开了一种光场获取方法，其能够实现对光场角度维度与空间维度的双观测、在相同压缩比的前提下提高了图像质量。包括步骤：(1)将光场相机K次采集到的图像按列扫描得到一个列向量；(2)将观测矩阵、先验约束与步骤(1)的列向量作为所设计优化模型的已知量，利用凸规划cvx工具包获得最优解；(3)将步骤(2)所得的最优解作为重建光场，与原始光场进行对比，计算峰值信噪比PSNR值作为重建质量的度量。
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公开(公告)号：CN101938655B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201010279741.X
申请日：2010-09-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于非均匀量化噪声模型的压缩感知图像解码方法，包括：(1)建立非均匀量化噪声模型；(2)建立量化步长q与误差限ε之间的映射关系；(3)根据量化矩阵Q和步骤(2)估计出每一像素对应的非均匀量化的误差限{εi}i＝1，…，N；(4)对图像信号x进行压缩感知的重构。由于本发明是基于非均匀量化噪声模型将压缩感知理论应用在图像解码中的，所以能够在解码过程中更好地补偿噪声，从而大幅度提高CS的重建质量。
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公开(公告)号：CN103024383A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210543813.6
申请日：2012-12-14
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 公开了一种时间复杂度较低、预测准确度较高、提高压缩比的基于HEVC框架的无损压缩编码方法。利用HEVC框架本身，可以实现依据图像平坦程度来自适应的分割编码单元，并决定最佳的分割方案，选择最优的预测模式。利用DPCM差分编码进行初步预测，对于纹理复杂的区域只用差分编码可能会使预测误差较大，因此，对该区域采用误差补偿的方式对预测值进行修正，通过这两种方法的结合可以获得降低时间复杂度，提高预测准确度的有效的折中。残差的分布特点依赖于预测模式，因此根据预测模式决定残差的扫描顺序，可以使熵编码更加有效。
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公开(公告)号：CN101765008B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN200910244071.5
申请日：2009-12-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明实施例提供了一种视频编解码方法、装置和系统，其中视频编解码方法，包括：判断所述预编码视频中各个宏块的运动强度，当所述宏块的运动强度大于或等于预设的阈值时，确定所述宏块为剧烈运动区域，否则确定所述宏块为非剧烈运动区域；采用下采样模式对所述剧烈运动区域进行编码处理。视频编解码装置包括确定模块、编码处理模块。本发明实施例还提供了包括上述视频编解码装置的视频编解码系统，本发明上述实施例提供的上述方法、装置和系统，能够减少视频编码过程中所需的比特，提高编码比特的利用率。
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公开(公告)号：CN101964906B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN200910089755.2
申请日：2009-07-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理特性的快速帧内预测方法和装置，其中方法包括：根据宏块中各像素的亮度值获取所述宏块的纹理的丰富程度；根据所述宏块的纹理的丰富程度选择亮度预测策略；根据所述宏块的纹理的方向性在选择的所述亮度预测策略中选择候选亮度预测模式；根据所述宏块的纹理的方向性在色度预测策略中选择候选色度预测模式；根据选择的所述候选亮度预测模式和所述候选色度预测模式对所述宏块进行帧内预测编码。装置包括：获取模块、策略选择模块、第一模式选择模块、第二模式选择模块和编码模块。本发明在保持H.264/AVC标准的编码性能的前提下，降低了计算复杂度，减少了编码时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102427530A
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201110306265.0
申请日：2011-10-11
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 帧内预测方法，包括以下步骤：(1)定义N个不同方向的模板，对应N个新帧内预测模式，N为1～9之间的任意值；采用模板匹配的方式在图像已编码区域中搜索与当前待预测图像块最相似的m个图像块；(2)将每个模板搜索到的最相似的m个图像块重新排列，构造一个低秩的观测矩阵；(3)对N个不同预测模式得到的观测矩阵分别进行低秩矩阵填充，重建观测矩阵中的未知元素值，得到N个当前图像块预测值；(4)使用H.264中标准帧内预测方法对当前待预测图像块进行帧内预测；(5)从步骤(3)得到的预测值与步骤(4)得到的预测值中，采用率失真优化选择一个最优预测值；即从N+1个预测值中选择一个最优预测值。本发明能更有效地利用图像中的空间相关性。
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公开(公告)号：CN102420983A
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201110369707.6
申请日：2011-11-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 公开了一种在维持编码效率总体不变的条件下，减少应用的上下文模型个数，删除冗余模型，节省系统资源的针对HEVC熵编码的上下文简化方法，HEVC的CABAC上下文模型储存于三维上下文模型容器中，容器维度分别为x、y、z，调用时使用3个参数a、b、c(a≤x，b≤y，c≤z)，则调用到的上下文模型在容器中的线性位置为a*y*z+b*z+c，在对于变换后的NxN图像块参数进行熵编码时，N为正整数，应用于一个指定上下文模型的待编码元素取值只能是0或1，而编码的效率取决于0和1出现的概率，其特征在于：对于两个不同的上下文模型，如果它们的对应的编码元素概率相等，那么将这两个上下文模型合并。
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公开(公告)号：CN102065291A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN201010539595.X
申请日：2010-11-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于稀疏表示模型的图像解码方法，包括：(1)建立反映图像不同纹理的六个PAR模型，其对应六个自适应稀疏矩阵A，A由像素的权重构成，像素的权重就是PAR模型的参数值；(2)在解码端，将反量化得到的图像块变换系数通过IDCT变换，得到该图像块In×n的初值再通过分析该图像块的结构特征和纹理特征，确定选用六个PAR模型中的哪一个；(3)根据该图像信号的最优模式，预测PAR模型的参数值；(4)将得到的模型参数填充到A；(5)通过CS重构图像；(6)若解出的不满足设定条件，则重复步骤(3)-(5)，如此迭代，直到前后得到的两个值满足设定条件为止；然后将最后迭代得到的转化成矩阵实现图像的解码。本发明能够提升图像的重构质量。
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公开(公告)号：CN100586184C
公开(公告)日：2010-01-27
申请号：CN200810056776.X
申请日：2008-01-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种帧内预测方法。该帧内预测方法包括选取一个待预测的4×4像素亮度块作为当前块；判断所述当前块是否为中心块，若是，计算所有预测模式下所述当前块的预测块和所述当前块的残差的能量函数，并根据不同预测模式下的能量函数确定候选预测模式，否则，将可用的预测模式作为候选预测模式；计算候选预测模式的率失真代价参数，选取率失真代价参数最小的候选预测模式为所述当前块的最优预测模式。本发明根据残差能量函数确定候选预测模式，通过计算候选预测模式的率失真代价参数确定最优预测模式，达到减少需要计算率失真代价参数的预测模式的数量，进而减小计算量的目的。
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公开(公告)号：CN101626509A
公开(公告)日：2010-01-13
申请号：CN200910091152.6
申请日：2009-08-10
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种三维网格编码、解码方法及编码、解码装置。编码方法包括以下步骤：生成原始几何图像、第一法向量纹理图像；根据所述原始几何图像的码流生成第一预测法向量纹理图像；计算第一法向量纹理图像的预测残差；生成所述预测残差的码流，并输出所述原始几何图像的码流和所述预测残差的码流。编码装置包括：生成模块，第一编码模块，第一预测模块，第一计算模块，第二编码模块。其中解码方法和装置分别对应于编码方法和装置。本发明提供的编码、解码方法及编码、解码装置通过几何图像和法向量纹理图像的预测残差重构三维网格，在保证相同码流大小的情况下，提高了三维网格所表现的渲染效果。
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