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公开(公告)号：CN113743521A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111061082.7
申请日：2021-09-10
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度上下文感知的目标检测方法，其步骤包括：1)提取图像的多个尺度特征；2)通过空洞残差块对该多尺度特征中的顶层特征进行增强，得到具有高层次特征的顶层特征；3)对相邻层次的特征进行融合，生成金字塔特征；4)对金字塔特征进行聚合，获得特征Xm；5)通过依赖增强模块进一步增强特征Xm，生成增强后的特征Xo；6)将特征Xo分别通过上采样或者下采样的方式，与金字塔特征进行匹配相加；7)将步骤6)所得特征输入到候选区域生成网络中生成候选框，并提取候选框的特征；8)将候选框的特征输入到头部检测模块进行预测，然后通过非极大值抑制方法对候选框的检测结果进行过滤，得到物品的类别和位置信息。
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公开(公告)号：CN113723553A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111043125.9
申请日：2021-09-07
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于选择性密集注意力的违禁物品检测方法。本方法为：1)将待检测图像输入骨干网络中提取多尺度特征；所述多尺度特征包括高层语义特征和低层细节特征；2)选择性密集注意力网络通过自适应的学习不同尺度特征的权重，然后将高层语义特征与低层细节特征进行加权相加，得到融合后的特征图；3)对于融合后的特征图中的每一个点，生成不同尺度和宽高比的检测框；4)提取每一所述检测框的特征；5)将提取到的检测框特征输入到头部检测模块中进行分类和偏移值的预测；然后根据偏移值修正对应检测框的位置；然后通过非极大值抑制方法获得所述检测框中违禁物品的类别和位置。本方法能够显著提升违禁物品的检测效率。
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公开(公告)号：CN113722230A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111044429.7
申请日：2021-09-07
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种针对模糊测试工具漏洞挖掘能力的集成化评估方法及装置，包括：将n种模糊测试工具与m种测试程序集交叉配对，抓取参考数据和目标值；以目标值作为监督数据，利用参考数据进行训练，得到评估模型；将待测模糊测试工具与p种测试程序集交叉配对后，将相应参考数据输入评估模型，生成评估报告。本发明能够进行正向的自我成长，解决了模糊测试领域中众多评价方法中存在的主观性强，科学性差，适用范围局限等问题，提供在提高模糊测试工具的漏洞挖掘能力方面的指导性和建设性意见。
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公开(公告)号：CN113626829A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110913563.X
申请日：2021-08-10
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于漏洞情报的智能终端操作系统漏洞修复方法及系统，包括远程智能终端漏洞检测系统根据异常智能终端的主系统内核版本信息，选择对应的内核代码；利用从漏洞情报中获取的若干内核漏洞代码段，分别匹配内核代码，并根据匹配结果，从漏洞情报中获得内核漏洞关联数据；将依据内核漏洞关联数据生成的内核修复程序发送至异常智能终端，以进行主系统漏洞修复。本发明实现了智能终端安全态势感知和漏洞修复，帮助智能终端使用人员抵御安全威胁和0‑day攻击，减少受到攻击后检测时间和修复时间；可有效应对移动互联网攻击行为和安全漏洞风险，最终提升智能终端安全性。
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公开(公告)号：CN110286891B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201910554093.5
申请日：2019-06-25
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F8/30
Abstract: 本发明涉及一种基于代码属性张量的程序源代码编码方法，包括：对程序源代码生成代码属性图；创建符号表、节点表和代码属性张量并进行初始化；将AST节点的数据类型和AST节点之间的运算关系编码到代码属性张量中；将AST节点之间的父子关系编码到代码属性张量中；将CFG节点之间的邻接关系编码到代码属性张量中，输出最终的代码属性张量。本发明为了解决已有的程序源代码的编码方式无法充分体现程序语义特征的问题，提出了代码属性张量的概念，以及将程序源代码编码为代码属性张量的算法。本发明可以在避免语义信息的丢失的情况下，将程序源代码编码为张量形式的数据，作为机器学习模型的输入，为后续的程序静态分析工作提供支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110866588A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911086750.4
申请日：2019-11-08
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种实现智能虚拟数字动物的可学习能力模型个性化的训练学习方法与系统。该方法包括：在云端生成智能虚拟数字动物的程序实例；为智能虚拟数字动物云端实例构造生产动物机器人实物映射，并派发给用户，动物机器人从云端下载相应的可学习能力模型；用户与动物机器人实物进行自然场景交互，动物机器人自动采集、生成个性化训练数据、训练更新可学习能力模型副本并上传到云端，云端更新相应虚拟数字动物的可学习能力模型。本发明有效地解决了现有人工智能模型训练模式对普通人门槛过高、无法大范围发挥大众劳动力的价值，不能参与到虚拟数字智能体能力模型的个性化训练中、和用户交互真实场景缺失等问题。
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公开(公告)号：CN109862584A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811649806.8
申请日：2018-12-30
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种功率资源分配方法，该方法通过将卫星功率单元与各波束传输速率需求建模为供求买卖双方的分配博弈模型，对多波束卫星系统中的功率单元进行分配，以满足各波束传输速率需求，所述方法包括如下步骤：步骤一、分配博弈建模；步骤二、分配博弈买方决策阶段；步骤三、分配博弈卖方决策阶段；步骤四、对分配博弈进行迭代，以确定功率资源分配方案。本发明能够抑制同频波束间同时获得较大功率而导致相互干扰较大的问题，提升了单位功率上的可达传输速率，能有效提升卫星网络性能。
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公开(公告)号：CN108897608A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810544751.8
申请日：2018-05-31
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动可扩展的智能通用任务调度系统，包括应用信息收集系统、信息传递系统、信息存储系统、数据智能处理系统、调度系统；其中数据智能处理系统主要由数据加载、生成神经网络构建参数、构建神经网络、神经网络和决策信息生成组成。本发明把神经网络学习引入到操作系统任务调度算法设计中，能自动化的从积累的任务运行状态、资源需求等数据中训练学习网络参数，生成用神经网络表示的可产生高效的调度决策信息的决策函数，实现任务调度算法设计的智能化、自动化，解决不同场景面向任务感知的任务调度算法开发存在的通用性差、重复开发、手动设计规则等问题。
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公开(公告)号：CN103838847B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410081199.5
申请日：2014-03-06
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及一种适应海云协同网络计算环境的数据组织方法，称为DataCap(数据胶囊)。其基层构件是数据体与数据代数，前者是提供数据内容的容器及元数据描述信息，后者是数据体的操作子的集合。一个数据体以及其配套的一个(或多个)数据代数共同构成一个数据层，对应于具体软件业务流程中的一个环节。根据业务流程的上下游依赖关系，数据层之间组成数据层链，对应数据在业务流程中不断被加工、融合以及转换的过程。这些核心构件通过数据单元统一标识和数据组织描述语言两个辅助模块来约定与描述。本发明能够实现信息系统中计算资源的灵活配置，适应海云协同网络下弹性计算架构以及全局资源优化目标。
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公开(公告)号：CN103093150A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310052766.X
申请日：2013-02-18
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种基于可信芯片的动态完整性保护方法。本方法为：1)在用户态设置一基准更新程序，用于存储动态变化文件的度量基准；该基准更新程序初始化TCM芯片的NV存储区：定义NV存储区的索引、大小和操作口令；2)用户每次更新文件后，利用基准更新程序和操作口令更新该文件在NV存储区的基准；3)在内核态设置一度量模块和一验证模块；度量模块在动态变化文件加载到内存时计算该文件的度量结果，并将度量结果发给验证模块；验证模块读取NV存储区中该文件的基准进行比较，如果一致，则所述度量模块判定该文件完整性是好的，否则判定该文件被非法修改。本发明有效地解决了IMA不能对动态变化的文件进行度量和验证的问题。
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