多波束GNSS-R系统、海面风场反演方法和预测方法

    公开(公告)号:CN111580138A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010561649.6

    申请日:2020-06-18

    Abstract: 本发明涉及雷达技术领域,提供一种多波束GNSS-R系统、海面风场反演方法和预测方法,主要包括:获取多波束GNSS-R系统探测目标海域的多个子空间的海面风速信息,并确定所述目标海域的空间连续风速信息,然后获取多极化SAR扫描目标海域的VH极化图像和VV极化图像,并根据空间连续风速信息和VH极化图像更新VH极化风速反演模型得到目标海域的风速信息,然后根据风速信息和VV极化图像确定目标海域的风向,最后根据风场相关性信息和风场信息预测目标海域的邻近区域风场。本发明风场反演精度高、计算效率高、分辨率较高,且可以预测邻近海域风场,具有高时效性。

    基于星载GNSS-S多极化信息的舰船目标分类方法及系统

    公开(公告)号:CN118795440A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410880584.X

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于星载GNSS‑S多极化信息的舰船目标分类方法及系统,包括:利用星载GNSS‑S载荷接收导航信号以及多极化散射信号,所述多极化散射信号分为V极化散射信号和H极化散射信号;基于分辨率和信噪比筛选导航卫星信号源;利用导航信号对多极化散射信号进行捕获与跟踪;将多极化散射信号分别进行长时间相参、背景杂波抑制、统计特征提取,得到舰船目标多极化信息;将舰船目标多极化信息输入至舰船目标智能分类模型,基于舰船目标多极化信息的差异完成舰船目标智能分类。本发明,无需对舰船目标进行SAR成像,具有算法复杂度低、硬件占用资源少、易于实现在轨处理等优点。

    星载双波段雷达搜索与跟踪系统

    公开(公告)号:CN115825950B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202211406767.5

    申请日:2022-11-10

    Abstract: 本发明涉及星载双波段雷达搜索与跟踪系统,包括:L波段雷达,包括L波段天线、L波段雷达主机和L波段雷达回波处理器,所述L波段雷达用于搜索目标获取所述目标的位置信息与RCS值;C波段雷达,包括C波段天线、C波段雷达主机和C波段雷达回波处理器,所述C波段雷达用于跟踪所述目标获取所述目标的运动轨迹;模式重构单元,用于根据所述L波段雷达的输出信息在轨重构所述C波段雷达的跟踪模式;其中,所述目标的数量为多个。采用L波段雷达实现大范围区域内大型目标搜索探测,并在轨重构C波段雷达工作模式,引导C波段雷达对大范围区域内批量大型目标进行跟踪,有利于降低系统复杂度和卫星在轨处理压力,且搜索范围大、目标跟踪能力强。

    星载双波段雷达搜索与跟踪系统

    公开(公告)号:CN115825950A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211406767.5

    申请日:2022-11-10

    Abstract: 本发明涉及星载双波段雷达搜索与跟踪系统,包括:L波段雷达,包括L波段天线、L波段雷达主机和L波段雷达回波处理器,所述L波段雷达用于搜索目标获取所述目标的位置信息与RCS值;C波段雷达,包括C波段天线、C波段雷达主机和C波段雷达回波处理器,所述C波段雷达用于跟踪所述目标获取所述目标的运动轨迹;模式重构单元,用于根据所述L波段雷达的输出信息在轨重构所述C波段雷达的跟踪模式;其中,所述目标的数量为多个。采用L波段雷达实现大范围区域内大型目标搜索探测,并在轨重构C波段雷达工作模式,引导C波段雷达对大范围区域内批量大型目标进行跟踪,有利于降低系统复杂度和卫星在轨处理压力,且搜索范围大、目标跟踪能力强。

    星载天波雷达系统与上电离层探测方法

    公开(公告)号:CN115825938A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211396665.X

    申请日:2022-11-09

    Abstract: 本发明涉及一种星载天波雷达系统与上电离层探测方法,所述系统包括:天基天波雷达系统和地面数据反演系统,所述天基天波雷达系统包括:星载杆状偶极子天线(10),用于采用正侧视探测方式对电离层进行探测,并接收雷达回波信号;雷达信号收发控制模块(20),用于对所述星载杆状偶极子天线(10)连续发射雷达信号、接收雷达回波信号以及各自的时序进行控制;以及雷达数据处理模块(30),用于在轨处理所述雷达回波信号,得到BP图像数据;所述地面数据反演系统包括:电离层参数反演模块(40),用于对所述BP图像数据进行反演,重建电离层的位置和等离子体密度分布。本发明可实现大范围、高精度的上电离层散射位置及等离子体密度分布的特征探测。

    星载GNSS-S雷达舰船多维散射特性提取与分类方法

    公开(公告)号:CN114488133A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210219273.X

    申请日:2022-03-08

    Abstract: 本发明涉及一种星载GNSS‑S雷达舰船多维散射特性提取与分类方法,包括以下步骤:a、利用星载GNSS‑S雷达(10)接收多颗导航卫星信号的舰船目标散射信号,并对信号进行双站SAR成像,获得舰船目标的多维SAR图像;b、对多维SAR图像进行非相参融合处理,并对融合处理后的图像进行舰船目标检测,获得舰船目标的位置信息;c、提取舰船目标的长度方向和舰艏方向,并计算舰船目标的多维散射系数;d、构建矢量化多维电磁散射集,利用目标分类网络对舰船目标的类型进行分类。本发明充分利用舰船目标的多维电磁散射信息,利用卷积神经网络模型实现舰船目标高可靠智能分类,具有更高的分类正确率,能解决中高海况下的舰船目标分类难题。

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