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公开(公告)号：CN116363056B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310062419.9
申请日：2023-01-16
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种胸部CT骨折检测优化的方法、装置及设备，所述方法包括：将待检图像输入预设的检测模型，得到肋骨骨折的检出结果，根据所述检出结果，从所述待检图像中获取所述目标候选框所在局部的目标图像块，并得到所述目标图像块的目标特征向量和补充特征向量，将所述目标特征向量与所述补充特征向量拼接后，输入预设的决策树模型，得到所述目标候选框的目标预测置信度，以确定是否保留所述目标候选框。本说明书实施例的技术方案，可以在不增加假阳检出的情况下，检出隐匿性骨折，提高检出准确率。
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公开(公告)号：CN116109570B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211654203.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种骨密度测量方法、装置、设备及存储介质，通过将初始图像进行预处理，得到待处理图像；将待处理图像输入分割模型得到待处理图像对应的掩码图像，其中，掩码图像包括椎体掩码图像、两类组织掩码图像；根据椎体掩码图像，获取椎体掩码图像中各个子椎体的骨松质掩码图像；通过两类组织掩码图像确定CT测量值和CT真实值之间的函数关系，再基于函数关系，根据椎体掩码图像中各个子椎体的骨松质掩码图像确定各个子椎体的CT真实值，通过各个子椎体的CT真实值确定各个子椎体的骨密度，本实施例通过普通CT就可以实现骨密度测量，无需额外的体膜校正，还能够避免由于各个CT设备和扫描参数不同，导致骨密度值计算准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN116363056A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310062419.9
申请日：2023-01-16
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种胸部CT骨折检测优化的方法、装置及设备，所述方法包括：将待检图像输入预设的检测模型，得到肋骨骨折的检出结果，根据所述检出结果，从所述待检图像中获取所述目标候选框所在局部的目标图像块，并得到所述目标图像块的目标特征向量和补充特征向量，将所述目标特征向量与所述补充特征向量拼接后，输入预设的决策树模型，得到所述目标候选框的目标预测置信度，以确定是否保留所述目标候选框。本说明书实施例的技术方案，可以在不增加假阳检出的情况下，检出隐匿性骨折，提高检出准确率。
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公开(公告)号：CN116309662A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211622876.0
申请日：2022-12-16
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，通过获取患者当前检查的钙化积分图像和造影图像；通过所述造影图像对所述钙化积分图像进行配准操作，并将配准后的钙化积分图像作为配准图像；分别将所述配准图像和所述造影图像输入多隐空间对比增强模型，得到所述造影图像的钙化斑块分割图像，从而有效的解决了增强冠状动脉CT图像由于造影剂导致的钙化斑块误检、分割范围不准确等问题，提升了钙化斑块掩码分割的精准度。
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公开(公告)号：CN115690498B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211343116.6
申请日：2022-10-31
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/22 , G06T7/11
Abstract: 本公开提供了一种椎体骨密度确认方法、装置、设备及存储介质，获取CT影像中至少一块椎体的椎体分类结果和椎体定位结果；基于所述至少一块椎体的椎体分类结果和椎体定位结果，获取所述CT影像中至少一块椎体的椎体分割结果；基于所述至少一块椎体的所述椎体分割结果，确认所述CT影像中各椎体骨松质的感兴趣区域VOI；基于各椎体骨松质的VOI，以及各椎体骨松质的VOI对应的羟基磷灰石序列值，确认各椎体骨密度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116246756A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310018052.0
申请日：2023-01-06
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开实施例提供了一种模型更新方法、装置、电子设备及介质。该模型更新方法包括获得医疗影像；获得所述医疗影像的标注数据；以及基于所述医疗影像和所述标注数据，更新病灶检出模型，其中，所述获得所述医疗影像的标注数据，包括以下至少一种：获得所述医疗影像的影像报告，从所述影像报告中提取病灶信息，基于所述病灶信息确定所述医疗影像的标注数据；和/或，根据预设打扰率确定是否将所述医疗影像确定为待标注影像，获得人工标注所述待标注影像产生的标注数据。
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公开(公告)号：CN116245832A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310104465.0
申请日：2023-01-30
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/0895 , G06N3/0464
Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，通过将待处理图像输入分类推理模型的全局子模型，得到第一目标特征图；通过所述第一目标特征图进行预处理得到所述待处理图像内异常特征的感兴趣区域；将所述异常特征的感兴趣区域输入分类推理模型的局部子模型，得到第二目标特征图；将所述第一初始特征图和第二目标特征图输入分类推理模型的融合子模型，得到所述待处理图像内异常特征的预测结果值，本实施例适用于不同模态的医学影像，利用弱监督学习方法就可以实现对医学影像的分类识别，大幅度降低了人工标注成本，提高了分类识别精度，并在分类过程中对分类依据的感兴趣区域进行预测。
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公开(公告)号：CN115456990B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211111545.0
申请日：2022-09-13
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于CT图像的肋骨计数方法、装置、设备及存储介质，通过将待测图像输入肋骨计数模型内的采样区，获得第一特征图像与第二特征图像；将所述第一特征图像输入所述肋骨计数模型内的肋骨检测区，确定肋骨实例化中心线；将所述第二特征图像输入所述肋骨计数模型内的胸椎检测区，确定胸椎椎体位置；将所述肋骨实例化中心线与所述胸椎椎体位置输入所述肋骨计数模型内的匹配区，并根据所述肋骨实例化中心线与所述胸椎椎体位置的空间对应关系，确定所述待测图像中各个肋骨的真实标签，完成所述待测图像的肋骨计数，能够避免存在颈肋、腰肋或者未扫到第一根肋骨等情况导致肋骨计数错误的问题，能够提高肋骨计数的准确度。
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公开(公告)号：CN115187582B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210987431.6
申请日：2022-08-17
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种淋巴结分割方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取待处理图像，待处理图像包括多个待分割淋巴结；对待处理图像进行预处理，得到多个目标图像，目标图像的尺寸小于待处理图像的尺寸，目标图像包括至少一个待分割淋巴结；采用淋巴结分割模型对各目标图像进行处理，得到对应的淋巴结分割结果；其中，淋巴结分割模型训练时的损失函数是基于淋巴结掩膜回归损失，淋巴结长径端点、短径端点回归损失，以及淋巴结轮廓回归损失进行加权计算得到；淋巴结分割结果包括至少一个待分割淋巴结的淋巴结掩膜信息，淋巴结长径端点、短径端点信息以及淋巴结轮廓信息。如此，可实现自动化分割出待处理图像中每一个独立的淋巴结。
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公开(公告)号：CN115358976B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210957525.9
申请日：2022-08-10
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/82
Abstract: 本公开提供了一种图像识别方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。方法主要包括：获取待识别图像；根据分割模型，对待识别图像中的肺结节区域进行分割，得到肺结节原图，肺结节原图包括肺结节以及肺结节周围区域；根据肺结节原图，生成肺结节区域对应的肺结节张量；根据识别模型和肺结节张量，对待识别图像中的肺结节进行识别，得到图像识别结果，图像识别结果包括肺结节征象。
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