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公开(公告)号：CN111242292A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010336522.4
申请日：2020-04-26
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明属于人工智能预测技术领域，并公开了一种基于深度时空网络的OD数据预测方法及系统，OD数据预测方法包括：步骤S1：根据历史数据构建多个数据集，多个数据集包括至少一间隔历史周期数据集以及当日趋势数据集；步骤S2：构建OD稀疏时空残差网络模型；步骤S3：利用深度神经网络的反向传播规则和Adam算法对OD稀疏时空残差网络模型进行训练；步骤S4：根据实时数据通过OD稀疏时空残差网络模型获得预测结果。通过OD稀疏时空残差网络模型对OD数据复杂时空依赖和分布特性的描述，实现对OD数据的精准预测。
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