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公开(公告)号：CN100590653C
公开(公告)日：2010-02-17
申请号：CN200810102068.5
申请日：2008-03-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于稳定圆形区域的抗几何攻击鲁棒水印方法。该方法利用第二代水印技术的基本思想，综合考虑图像特征和水印信息，首先以利用基于多尺度曲率乘积方法检测的CSS角点来确定稳定圆形区域，然后以图像的质心为参考点在稳定圆形区域内划分扇区，利用量化索引调制的方法在时空域嵌入水印。本发明既能抵抗常规信号处理攻击，又能抵抗旋转、缩放、平移和裁剪等几何攻击，能够有效保护数字媒体的版权。
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公开(公告)号：CN101626512A
公开(公告)日：2010-01-13
申请号：CN200910090803.X
申请日：2009-08-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04N7/66
Abstract: 本发明提供一种基于相关性优化准则的多描述视频编码方法及装置，属视频编码领域。该装置包括：编码器端、解码器端、信道1和信道2，其中，编码器端包括相似性优化准则模块、预处理器、奇偶帧分离器、标准编码器1和标准编码器2；解码器端包括标准解码器1、标准解码器2、奇偶帧交织器和后处理器。本视频编码方法使用相关性优化准则，针对不同的运动信息，在保证各视频序列压缩性能的前提下，更好地保持了视频子序列中的时域相关性，使得单路解码器能够更有效地恢复丢失信息，从而提高单路解码的重建质量。
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公开(公告)号：CN101621690A
公开(公告)日：2010-01-06
申请号：CN200910089805.7
申请日：2009-07-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Wyner-Ziv的两描述视频编码方法。包括下列步骤：1)低复杂度编码，具体包括：奇偶帧分离；零运动H.264编码产生描述的第一部分；残差SW-SPIHT编码产生第二部分；冗余优化；2)高复杂度解码，具体包括：当两个描述都收到时，使用中心解码器解码；假设只有一个描述收到，例如，收到描述1，其第一部分进行零运动H.264解码得到W′ 1 ，然后利用插值公式产生参考帧W re2 和边信息Y 2 ，并产生差值D 1y ＝Y 2 -W re2 。之后，进行SW-SPIHT解码器以重构差值D′ 1 ，得到W″ 2 ＝D′ 1 +W re2 ，最后合并W′ 1 和W″ 2 ，得到恢复的整个视频序列V′ 1 。本发明是一种兼具编码复杂度低和鲁棒性能好的视频编码框架，在有描述丢失时，该方法有更好的压缩性能，同时保持了低复杂度编码，可以满足低能耗设备的网络视频传输需求。
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公开(公告)号：CN101388022A
公开(公告)日：2009-03-18
申请号：CN200810118253.3
申请日：2008-08-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种融合文本语义和视觉内容的Web人像检索方法，该方法如下：向商业搜索引擎服务器提交“查询串”实现基于HTTP协议的连接和下载功能，下载商业图片搜索引擎的图片结果及相关网页作为本地图像库，同时抽取原始网页的关键标签形成后期文本处理使用的XML文件；采用AdaBoost人脸检测技术，并对包含图片的网页脚本进行向量模型的高层语义挖掘，并使用经验权值和基于PLSA的动态加权方法进行对比；通过一个调节因子，将对图像进行的视觉上和文本上的特征分析结果动态结合，得到图像与查询的相关度排序值，重新排序搜索引擎图像结果列表，并反馈给用户。本方法有更高的查准率，特别是特征融合之后有了大幅度的提高。
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公开(公告)号：CN101106722A
公开(公告)日：2008-01-16
申请号：CN200710119031.9
申请日：2007-06-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于自适应时域亚采样的多描述视频编解码方法，包含：通过自适应时域亚采样调整原始视频序列的运动信息；将调整后的视频序列分成具有一定相关性的两路视频子序列，分别进行压缩后将生成两个描述在信道传输；如果所述两个描述同时收到，则对两个描述进行中心解码，得到较高质量的重建视频；如果只收到单路描述，则对其进行单路解码，得到可接受质量的重建视频。本发明的优点在于：在保证视频编码压缩性能的前提下，提高了视频传输的可靠性，有利于在复杂的网络情况下实现可靠传输；对现有的标准信源编解码器以及信道编解码器没有做任何改动，易于兼容现有的视频标准。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN1489114A
公开(公告)日：2004-04-14
申请号：CN03156749.5
申请日：2003-09-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T9/00
Abstract: 本发明属于一种任意形状区域分割的分形图像编解码方法，所述的方法包括基于分形维数的粗分和基于区域增长的细分，在原始图像上以一定的距离散布尺寸为一个像素大小的值域种子，在紧缩图像上以一定的距离散布定义域种子，计算值域种子的分形维数和定义域种子的分形维数，存储区域面积就可实现对任意形状区域的轮廓编码，将增长后的区域面积量化为最小区域面积参数的整数倍，利用传统的熵编码算法以进一步提高编码效率，同时量化存储区域所有的变换系数，形成内容编码，最终获得压缩图像，从而避免了链码或区域边界地图等传统方法所带来的高冗余、低压缩比等弊端。
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公开(公告)号：CN119474852A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411350269.2
申请日：2024-09-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/214 , G06F40/186 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06V10/774 , G06T11/00
Abstract: 本发明提供了一种基于语义增强和协同保留的文生图扩散模型概念擦除方法。该方法包括：定义需要擦除的目标概念，基于预训练的扩散模型初始化擦除模型，利用目标概念对初始化的擦除模型进行预热训练，得到预热后的擦除模型；通过预定义模板库中的词嵌入，使用预热后的擦除模型生成能够触发目标概念的攻击性提示；利用攻击性提示通过擦除模型内部的自我检查和自我擦除机制，对预热后的擦除模型进行更新，得到更新后的擦除模型；通过全局语义关系对齐和局部预测噪声保持，优化更新后的擦除模型对非目标概念的生成能力。本发明通过语义增强擦除机制，有效地将概念词的擦除从单一词汇扩展到整个概念域，从而显著提升了模型在不同情境下的泛化能力。
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公开(公告)号：CN117830076A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311602727.2
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于耦合薄板样条插值的统一图像变换方法。该方法包括：根据原始输入图像的潜在状态及预定义的目标控制点，预测当前状态下的初始控制点；根据预定义的目标控制点和预测的初始控制点计算出TPS变换函数，将TPS变换函数转化为残差流；通过耦合TPS模型利用残差流对矫正流进行空间变换并相加，得到新的矫正流；利用新的矫正流对原始输入图像进行变换，输出当前迭代的矫正结果；最后进行多次迭代并耦合，计算得到最终输出的矫正流，以此对原始输入图像进行变换得到最终矫正后的图像。本发明通过在潜在状态中对初始控制点进行迭代式搜索，并将每次迭代得到的基础薄板样条变换以变换流为媒介进行耦合，以实现基于耦合TPS模型进行图像变换。
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公开(公告)号：CN116959485A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310762433.X
申请日：2023-06-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于Sym8小波包变换的音频复制粘贴检测方法，包括如下过程：通过对原音频信号进行分帧加窗操作，生成多帧信号；计算多帧音频信号中每帧信号的Sym8小波包变换系数，生成每帧信号的特征；根据每帧信号特征，计算每帧信号特征之间相关性，生成相关系数矩阵；根据相关系数矩阵，确定相关性阈值，将相关性阈值与相关系数矩阵进行比较，得到原音频信号篡改情况及篡改位置。本发明提供的方法相对于现有技术，通过减少静音段检测部分，新的提取特征的方式，以及设计合适的相似度比较算法检测音频的复制粘贴篡改，不仅在篡改检测的准确度上有了很大提升，在定位上也有更优秀的表现，而且在检测经过后处理的音频文件上仍然有很好的鲁棒性。
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