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公开(公告)号：CN110149350B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201910548121.2
申请日：2019-06-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种告警日志关联的网络攻击事件分析方法，包括，S1、获取日志的原始文件并对原始文件预处理；S2、对预处理后的原始文件进行异常判断分析；根据判断分析结果，组建攻击规则指纹库，再逐步对攻击规则指纹库进行完善；S3、将攻击规则指纹库与告警日志的事件关联；再将联后的事件进行汇总、合并，组建告警事件库；S4、根据告警事件库，进行事件响应与处理，本发明还公开了一种告警日志关联的网络攻击事件分析装置。本发明能够组建攻击规则指纹库，同时通过特征属性系统化、概率统计方法、动态跟踪法等方法对攻击规则指纹库进行不断完善，从而确保及时应对不同的网络攻击事件。
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公开(公告)号：CN112968943A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110134908.1
申请日：2021-02-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种电力协同平台，包括：网关、注册配置中心集群和微服务集群，其中，电力协同平台采用微服务架构生成；微服务集群从注册配置中心集群获取配置信息；依据配置信息，启动微服务；并将启动的微服务注册到注册配置中心集群；注册配置中心集群依据注册的微服务，确定微服务列表；网关在接收到用于访问微服务的http请求的情况下，对http请求进行鉴权；在鉴权通过后，从注册配置中心集群获取微服务列表；网关将http请求发送到微服务集群中微服务列表包含的微服务。由于微服务间的代码耦合度低，使得本申请的电力协同平台在任何局部功能修改的情况下，都无需重新编译和部署，进而，相对于现有技术，可以提高处理效率低。
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公开(公告)号：CN112732527A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110021597.8
申请日：2021-01-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张靖 , 李明 , 王旭东 , 雷霆 , 韩学民 , 郑高峰 , 陈清萍 , 刘朋熙 , 郭洋 , 徐道磊 , 张永梅 , 唐轶轩 , 方锐 , 吴跃 , 路宇 , 李周 , 马俊杰 , 查伟伟
Abstract: 本发明公开一种电力系统信息安全监控方法及系统。该方法通过接收移动终端发送的访问电力系统信息服务器的请求，判断管理员帐号和密码是否正确；如果正确则接受移动终端对电力系统信息服务器的访问；获取访问电力系统信息服务器的移动终端的实时指纹信息；判断实时指纹信息是否为预先录入的合法指纹；如果是则向移动终端发送手指保持提示信息，以指引用户始终保持指纹录入状态；识别移动终端的实时指纹信息是否产生录入中断；如果移动终端的实时指纹信息产生录入中断，退出管理员帐号以终止移动终端对电力系统信息服务器的访问，从而能够实现电力系统信息安全监控，避免电力系统信息被不法分子窃取，提升了电力系统信息的安全性。
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公开(公告)号：CN112001561A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010905419.7
申请日：2020-09-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 方圆 , 李明 , 张靖 , 俞骏豪 , 张亮 , 盛剑桥 , 管建超 , 宫帅 , 马永 , 孙强 , 郭洋 , 徐道磊 , 路宇 , 程航
Abstract: 本发明公开了一种电力行业风险预测方法，包括以下步骤：采集各个电力设备的初始参数；根据各个电力设备的初始参数获取对应的各个电力设备的运行先验知识；根据各个电力设备的运行先验知识建立风险预测模型；获取并发送各个电路设备的实时运行数据；将实时运行数据导入到风险预测模型中，通过风险预测模型输出预测结果。本发明还公开了一种电力行业风险预测系统。本发明可对电力行业电力设备的风险因素进行分析，及时高效的对电力设备进行风险预测，以便及时高效的对电力设备进行检修维护，节约维修成本。
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公开(公告)号：CN111526024A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010373176.7
申请日：2020-05-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的建筑施工监控实现方法，包括分别利用设计节点、施工节点、监管节点和消费者节点进行实名制注册，获得接入的区块链对应的ID号；预设任一房屋的唯一的身份编码，并以该身份编码为基准建立区块链，采用对称算法加密所述身份编码；将所述公钥转成二维码或条形码，并一一对应粘贴在房屋内；利用设计节点扫描获取二维码或条形码对应的公钥，将所述房屋的设计资料上传至区块链；利用施工节点扫描获取二维码或条形码对应的公钥，将所述房屋的施工资料上传至区块链；利用监管节点扫描获取二维码或条形码对应的公钥，将监管过程资料和验收资料上传至区块链；利用消费者节点访问该房屋对应的区块链，查看施工过程监管资料。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111125056A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911233774.8
申请日：2019-12-05
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F16/21
Abstract: 本发明涉及一种信息系统数据库自动化运维系统，该系统包括自动巡检单元，性能监测单元，告警管理单元，故障诊断单元，行为分析单元，多库批量执行单元，基线管理单元；该系统的架构使用的是基于多层架构设计，分为展示层、应用服务层和数据层；所述的展示层通过IE浏览器以B/S方式进行界面展现；所述的数据层使用Oracle数据库保存各类数据。其运维效率高，增加了信息系统运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN111008250A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911233749.X
申请日：2019-12-05
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明涉及一种ERP系统与其他系统间的数据同步方法，包括如下步骤：1)、在SAP系统和BW系统之间建立RFC链接，BW系统通过数据源的方式把目标数据从ERP系统抽取到BW系统；2)、在BW系统数据库和数据中心的操作数据存储ODS之间建立DB Link链接，数据中心抽取BW系统的DSO中存储的数据；3)、再在数据中心公共数据资源池中，再通过ETL进程，把从ERP系统接入的数据提供给第三方系统系统使用。本发明解决了ERP系统与第三方系统进行数据交换的稳定性问题，基于稳定性，安全性及实施风险可控性等因素，对大数据量的抽取，采用BW接口(接口带宽)方案实现数据共享。在满足已有功能点的同时，提高了系统间大数据稳定传输的能力。
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公开(公告)号：CN108763219A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810576206.7
申请日：2018-06-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 吴立刚 , 赵永生 , 赵峰 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 郑娟 , 秦婷 , 梁翀 , 浦正国 , 王维佳 , 张天奇 , 余江斌 , 韩涛 , 杨维 , 张才俊 , 孙林檀 , 田诺 , 潘子春 , 李葵 , 李明 , 张引强 , 黄影
CPC classification number: G06F17/277 , G06F17/2785
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑RSC组合优化算法的语音情感分析方法，属于情感技术领域，具体步骤包括：对训练集的语料进行分词处理得到词语；对词语进行向量编码；生成词向量；将生成的词向量作为输入样本，输入到卷积神经网络模型中；卷积层过滤输入样本的词向量中多个词之间的局部特征，生成新的特征向量；池化层捕获新特征向量最大值，得到特征词向量矩阵；特征词向量矩阵作为递归自编码中的特征输入，得到最佳向量；最佳向量加入到输出层进行分类，输出情感分类结果；对情感分类结果进行误差分析和优化处理。本发明提出的组合优化算法在对文本情感特征的自动学习上有着不错的效果，模型的训练速度也大大的提高，分类结果准确度高、自动学习能力强。
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公开(公告)号：CN119474441B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510055032.X
申请日：2025-01-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 杨维 , 刘识 , 陈振宇 , 李博 , 皮志贤 , 王耀影 , 任俊达 , 王海陆 , 李明 , 邱镇 , 黄晓光 , 刘璟 , 张琳瑜 , 刘园园 , 梁翀 , 薛濛 , 浦正国 , 汪子航
IPC: G06F16/583 , G06F16/532
Abstract: 本发明实施例提供一种用于电力数据样本综合管理的信息检索方法及系统，属于互联网与计算技术领域。所述信息检索方法包括：获取用户输入的检索文本和检索图片；对所述检索文本进行特征提取，以得到元标签特征；根据所述元标签特征进行搜索，以得到第一搜索结果；对所述检索图片进行特征提取，以得到场景特征；根据所述场景特征进行搜索，以得到第二搜索结果；计算所述第一搜索结果和第二搜索结果的相似程度；判断所述相似程度是否大于或等于预设的阈值；在判断所述相似程度大于或等于所述阈值的情况下，显示所述第一搜索结果和第二搜索结果。该信息检索方法及系统能够提高对电力数据库的访问效率。
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公开(公告)号：CN119577505A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411445154.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学
IPC: G06F18/24 , G06F16/35 , G06F16/334 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的微服务故障识别方法，涉及微服务技术领域，收集与微服务故障识别相关的训练数据，训练数据包括已经标注好的样本，对收集到的数据进行预处理，预处理方式为文本清洗，包括去除无关字符、标点符号和停用词，将预处理后的文本转换成模型可接受的特征表示形式，选用Word2Vec作为词嵌入模型，用于捕捉单词之间的语义关系。本发明通过基于深度学习的微服务故障识别方法，可以有效提高微服务系统的故障检测和诊断效率。通过对历史故障数据的深度学习，系统能够识别出复杂的、潜在的故障模式，并预测可能出现的故障类型，从而帮助系统管理人员快速定位故障根因，减少排查时间。
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