公开(公告)号：CN115935405A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211119838.3

申请日：2022-09-15

Applicant: 广州大学

Inventor： 孙哲 ,  殷丽华 ,  林思昕 ,  王滨 ,  张美范 ,  李然

IPC: G06F21/62 ,  G06F40/30 ,  G06F40/216 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明涉及文本数据隐私保护中的差分隐私方法和深度学习技术领域，公开了一种基于差分隐私的文本内容保护方法，包括如下步骤：客户端对差分隐私和文本分析任务的阈值进行设定；客户端根据敏感信息内容，按照内容类型和字符长度进行分类和标记，构建敏感属性字典；根据具有相同标签的敏感属性内容集合，在语料库中查询到满足相似度阈值范围的语料内容；利用基于本地化差分隐私的广义随机响应机制，将敏感信息内容替换为在语料库中查询到的语料内容；由服务器聚合当前所有文本数据，并将其配置到文本分析任务模型中计算文本分析任务的准确率；服务器将文本分析任务的准确率发送给所有客户端，并由其判断是否在可接受的文本准确率阈值范围内。

公开(公告)号：CN111460494B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202010215476.2

申请日：2020-03-24

Applicant: 广州大学 ,  鹏城实验室

Inventor： 殷丽华 ,  孙哲 ,  李丹 ,  李超 ,  罗熙 ,  田志宏 ,  张伟哲 ,  艾建文

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/32 ,  G06V40/16 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种面向多模态深度学习的隐私保护方法及系统，该方法可用于情绪识别领域，其主要步骤如下：获取待处理音频数据、待处理图像数据和待处理文本数据；将待处理音频数据、待处理图像数据和待处理文本数据进行对应的隐私保护处理，获得待识别数据；将待识别数据输入到情绪分类模型中，获得各模态分类结果；利用动态路由协议的权重自选择算法对不同模态类别和不同情绪类别组合的权重进行自动分配，获得权重系数；根据权重系数和各模态分类结果，获得情绪识别结果；本发明能够根据数据类型来采取对应的隐私保护处理，从而防止用户信息泄露，进而提高用户体验。

公开(公告)号：CN115690512A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211417522.2

申请日：2022-11-11

Applicant: 广州大学

Inventor： 尹晓霞 ,  张彦春 ,  殷丽华

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提供了一种动态对比增强磁共振影像分类方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取不同病龄期的乳腺动态对比增强磁共振影像并进行预处理，生成乳腺动态强化磁共振影像数据集；根据乳腺动态强化磁共振影像数据集，构建包括依次连接的多任务分类网络和感知判别网络的影像分类预测模型；将获取的待分类乳腺动态对比增强磁共振影像输入所述影像分类预测模型进行多任务分类，得到包括肿瘤的位置、空间结构和空间信号的影像分类结果。本发明方法能充分且精准地挖掘乳腺对比增强磁共振影像数据中所具有的丰富的多维多尺度异构空间、时间、语义关联表示，且能对缺失的不同空间维度信息进行补充，保证影像分类预测的可靠性和精准性。

公开(公告)号：CN115563616A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202210996394.5

申请日：2022-08-19

Applicant: 广州大学

Inventor： 殷丽华 ,  孙哲 ,  陶富强 ,  王滨 ,  张美范 ,  李然

IPC: G06F21/57

Abstract: 本发明涉及差分隐私和数据投毒防御技术领域，公开了一种面向本地化差分隐私数据投毒攻击的防御方法，其包括如下步骤：用户的数据经过LDP机制编码扰动之后，变为噪声数据，再将噪声数据上传到中心服务器中；中心服务器对每个用户的噪声数据进行差异放大和降维，再将差异放大后的数据映射到高维空间中的一个点；中心服务器根据异常点检测算法，随机抽取空间中的点，训练出t棵孤立二叉树；中心服务器利用孤立二叉树对每个节点进行评估，根据每个节点与根节点的距离，对节点进行打分；中心服务器筛选出异常点，剔除异常数据，并将上传该数据的用户进行标记，若标记超过3次，则剔除掉该用户。

公开(公告)号：CN110059324B

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN201910348070.9

申请日：2019-04-26

Applicant: 广州大学

Inventor： 仇晶 ,  田志宏 ,  殷丽华 ,  刘妍 ,  顾钊铨 ,  韩伟红 ,  李树栋 ,  李默涵 ,  方滨兴

IPC: G06F40/58

Abstract: 本发明公开了一种基于依存信息监督的神经网络机器翻译方法及装置，所述方法包括：获取待翻译的源语句并拆分为语言单位，将每一语言单位转换为输入向量后由编码器编码为隐状态向量；对源语句进行依存分析，并根据分析所得的依存信息以及所述隐状态向量生成每一语言单位的依存信息块；利用基于依存信息块监督的注意力机制计算得到当前时刻的回顾信息；根据当前时刻的回顾信息，结合上一时刻的翻译结果以及当前时刻的解码器端隐状态向量生成当前时刻的翻译结果。本发明通过分析语句的依存信息为注意力机制提供了监督，这样不仅减少了翻译模型的计算量，而且使得翻译模型具有捕获远距离语义信息的能力，从而有效优化了翻译模型的翻译效果。

公开(公告)号：CN109726968B

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN201910055909.X

申请日：2019-01-21

Applicant: 广州大学

Inventor： 仇晶 ,  田志宏 ,  殷丽华 ,  司亚琪 ,  顾钊铨 ,  李树栋 ,  李默涵 ,  方滨兴 ,  韩昊

IPC: G06Q10/08

Abstract: 本发明公开了一种基于智能仓库的商品上架方法、终端设备及存储介质，所述方法包括获取历史订单数据，并根据设定的提取规则从所述历史订单数据中提取所有在同一订单出现的商品对；根据设定的共现频次阈值筛选所述商品对，并采用骨干度算法计算商品对之间的骨干度；根据设定的骨干度阈值筛选用于构建商品关系图的商品对，采用商品关系图公式构建商品关系图；根据所述商品关系图，采用社区发现模型进行商品排序，得到商品排序列表。本发明能够充分利用历史订单建立商品的全局关联关系图，并基于社区发现算法发现商品之间的关联，提高仓库的分拣效率。

公开(公告)号：CN115174160A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210677928.8

申请日：2022-06-16

Applicant: 广州大学

Inventor： 李树栋 ,  赵传彧 ,  吴晓波 ,  韩伟红 ,  方滨兴 ,  田志宏 ,  殷丽华 ,  顾钊铨 ,  唐可可 ,  李默涵

IPC: H04L9/40 ,  H04L47/2441 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于流级和主机级的恶意加密流量分类方法及装置，方法包括下述步骤：获取加密流量样本集，提取主机级特征和多个不同类型的流级特征；所述主机级特征提取自主机产生的所有流量包；所述流级特征提取自三次握手和四次挥手之间的所有数据包；所述流级特征包括统计特征和序列特征；将主机级特征使用RandomForest算法进行处理，输出主机级特征的分类概率；将多个不同类型的流级特征以流的序号为主键拼接后使用XGBoost算法进行处理，输出流级特征的分类概率；基于主机级特征的分类概率和流级特征的分类概率确定最终的恶意加密流量分类结果。本发明不需要对加密数据包进行解密，只需根据数据包的可观察特征就能适用于恶意加密流量的分类。

公开(公告)号：CN111404659B

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202010136469.3

申请日：2020-03-02

Applicant: 广州大学 ,  鹏城实验室

Inventor： 罗熙 ,  殷丽华 ,  李丹 ,  李超 ,  孙哲 ,  田志宏 ,  张伟哲 ,  张宾 ,  艾建文

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/32 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明提供了基于混沌系统的隐私保护通信方法、服务器以及通信系统，方法包括：接收发起方设备发送的通信请求信息包，查找对应的混沌系统参数和密钥值，并对通信请求信息包中的验证码进行验证，验证通过后，通过查找到的密钥值，解密通信请求信息包中的密文，获得接收方设备标识，查找接收方设备对应的混沌系统参数以及密钥值，生成用于发起方设备和接收方设备进行会话的混沌系统参数以及密钥值，计算第一验证信息包和第二验证信息包，发送第一验证包给所述发起方设备，以使发起方设备与接收方设备建立加密会话，发送第二验证包给接收方设备，以使接收方设备发送通信建立信息包给发起方设备，本发明能节省通信参数的存储空间和保护用户隐私安全。

公开(公告)号：CN113704762B

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202111024464.2

申请日：2021-09-02

Applicant: 广州大学

Inventor： 李树栋 ,  赵传彧 ,  吴晓波 ,  韩伟红 ,  方滨兴 ,  田志宏 ,  殷丽华 ,  顾钊铨 ,  仇晶 ,  唐可可 ,  李默涵

IPC: G06F21/56 ,  G06F21/55 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的恶意软件加密流量检测方法，方法包括下述步骤：收集加密流量样本集，所述加密流量样本集包括多个异构特征；基于加密流量样本集的多个异构特征，构建相应的多个特征分类器；基于所述多个特征分类器构建恶意软件加密流量检测模型，所述恶意软件加密流量检测模型利用多个特征分类器的多数投票来判断主机是否感染恶意软件。本发明可解决现有恶意软件流量检测系统检出率低，误报率高的问题，相对于深度报文检测DPI技术，本发明不需要对加密数据包进行解密，只需根据数据包的可观察特征就能适用于恶意加密流量的检测，并且具有高检出率，低误报率的特性。

公开(公告)号：CN111522778B

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202010344782.6

申请日：2020-04-27

Applicant: 广州大学

Inventor： 张天乐 ,  冯毅 ,  田志宏 ,  郑莉雯 ,  周娜琴 ,  吕思雨 ,  殷丽华

IPC: G06F16/11 ,  G06F16/182 ,  H04L67/06

Abstract: 本发明公开了一种文件迁移方法，所述方法首先将USB‑HID设备与第一终端设备连接，第一终端设备的上传路径对应的存储区域中存储有待迁移文件，USB‑HID设备中同时设置有文件上传代码和文件下载代码，当USB‑HID设备与第一终端设备连接时，第一终端设备同时运行文件上传代码和文件下载代码。在运行文件上传代码时，第一终端设备将待迁移文件从第一终端设备上传至云服务器中，而在运行文件下载代码时由于无法查找到下载路径，因此不会下载文件；上传完毕后，将USB‑HID设备与第二终端设备连接；第二终端设备在运行文件下载代码时将云服务器中的待迁移文件下载至第二终端设备中，从而实现了无需用户额外干预下，将待迁移文件从第一终端设备向第二终端设备迁移的过程。