公开(公告)号：CN116150341B

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310440660.0

申请日：2023-04-23

Applicant: 之江实验室

Inventor： 潘怡君 ,  那崇宁 ,  张泷 ,  胡汉一

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06Q40/08 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请涉及一种理赔事件检测方法、计算机设备和存储介质，在图网络发生变更的情况下，更新第一节点序列，得到当前时间戳的第二节点序列，其中，图网络基于理赔事件的数据构建得到，第一节点序列通过关联图网络中的多个节点得到；在词向量模型中，根据第二节点序列和涉变更节点的权重参数，对词向量模型进行反向迭代训练，并根据训练后的词向量模型得到当前时间戳的节点向量，其中，涉变更节点包括图网络中节点和/或节点之间的边发生变化的节点；根据当前时间戳的节点向量，确定理赔事件是否属于目标类型事件，如此设置，只需要迭代更新部分节点的权重参数，减少了计算量，从而能够准确且高效地检测理赔事件。

公开(公告)号：CN115858569A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211325152.X

申请日：2022-10-26

Applicant: 之江实验室

Inventor： 陈奎 ,  那崇宁 ,  张泷 ,  卢冰洁

IPC: G06F16/2453 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明公开了一种基于图搜索技术的数据表关联关系分类方法和装置，该方法依赖于数据表字段统计分类结果，构建了基于有向图表示的关联型数据表关联关系集合，并关联型数据表之间的关联关系进行可视化图展示。该方法运用图搜索技术构建关联型数据表关联关系集合，基于设定主表，构建了用于关联型数据表聚合的关联关系分类。该方法支持对数据表全连接性的检查，实现了关联型数据表关联关系的自动化生成。同时，该方法可自动定位主表位置，确定关联型数据表聚合的连接字段。该方法的主要创新点在于使用有向图表示关联型数据表之间的关联关系，借助图搜索算法寻找关联型数据表之间的关联关系。

公开(公告)号：CN112949865B

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN202110292470.X

申请日：2021-03-18

Applicant: 之江实验室 ,  广州大学

Inventor： 万俊平 ,  殷丽华 ,  孙哲 ,  那崇宁 ,  李丹 ,  李超 ,  罗熙 ,  韦南

IPC: G06N20/00 ,  G06K9/62 ,  G06F21/62 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明公开一种基于SIGMA协议的联邦学习贡献度评估方法，训练方向各个参与方发送模型和不可篡改的可信执行程序和非交互SIGMA协议及相关参数；参与方利用本地数据集对模型训练得到梯度，运行可信执行程序，提取参与方的梯度，对模型进行更新，并运行测试模块测试新模型的准确率，计算该梯度的贡献度；参与方根据加密算法对梯度编码并加密，发送至训练方；参与方产生一个随机值，使用加密算法对其加密，随后将当前生成的所有密文输入哈希函数沙箱，输出哈希值，并计算出一个承诺；参与方上传承诺、密文和贡献度至训练方，训练方计算出哈希值并验证承诺，若验证通过，则将该梯度密文与其贡献度绑定记录在数据库中。该方法能够实现不泄露隐私的梯度证明。

公开(公告)号：CN115145906A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202211068167.2

申请日：2022-09-02

Applicant: 之江实验室

Inventor： 杨佳熹 ,  那崇宁 ,  杨晔 ,  丁锴 ,  杨耀

IPC: G06F16/215 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种面向结构化数据的预处理和补全方法，包括：步骤一，对原始数据的缺失信息进行查询，统计缺失值，得到原始数据的缺失率；步骤二，根据缺失率对原始数据进行行列剔除处理，然后进行行遍历生成行对应数组，再将数组转换为直方图形式，计算出对应直方图构成的最大的矩形面积，接着对所有矩形面积进行排序，采集得到最大的完整信息矩阵；步骤三，采用基于链式方程进行的多重填补方法或基于编码器的多重填补方法或基于对抗生成网络的填补方法，对原始数据进行缺失值填补。本发明能够对原始数据进行缺失信息统计，自动搜寻满足条件的最大完整信息，补全结构化数据，极大提高原始数据集的质量，对后期的预测任务提供了便利。

公开(公告)号：CN114741504A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210219956.5

申请日：2022-03-08

Applicant: 之江实验室

Inventor： 丁锴 ,  那崇宁 ,  陈奎

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F40/194 ,  G06Q40/08

Abstract: 本发明公开了一种面向保险文本的样本采样方法与装置，该方法包括：基于语义的文本向量化和半监督采样两部分。半监督采样又分为最远点采样及标注，基于分布的再采样与再采样样本的标注，模型分类精度验证等步骤。本发明方法基于语义向量化结合半监督学习方法进行样本采样，在极少标注样本的条件下，可以实现媲美全样本标注的模型精度和鲁棒性，同时大幅减少模型训练的计算与时间成本。

公开(公告)号：CN114549216A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210054637.3

申请日：2022-01-18

Applicant: 之江实验室

Inventor： 卢冰洁 ,  李炜卓 ,  那崇宁 ,  陈奎 ,  张泷

IPC: G06Q40/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于专家规则的人工智能模型结果溯源方法及系统，用于解决人工智能模型预测结果缺乏可解释性的问题。本发明首先从保险公司中收集高质量的车险案件历史数据，根据专家规则将车险案件历史数据转化为图结构数据；再通过图结构数据构建图谱网络，基于网络表示学习模型训练得到专家因子向量和专家规则向量；然后采集被人工智能模型判定为风险案件的车险实时数据，计算已触发的专家因子集合，通过缺省填补的方式得到拟触发规则向量；随后计算专家规则向量与拟触发规则向量的相似度；最后通过返回高相似度的拟触发规则，为车险专家提供溯源。本发明方法在保证较小的溯源耗时的同时，也保证了溯源的质量。

公开(公告)号：CN114462553A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210376689.2

申请日：2022-04-12

Applicant: 之江实验室

Inventor： 丁锴 ,  那崇宁 ,  杨佳熹

IPC: G06K9/62 ,  G06V40/16 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06Q30/00 ,  G06Q40/08 ,  G06F16/51 ,  G06F16/55

Abstract: 本发明公开了一种面向车险反欺诈的图像标注及要素抽取方法与系统，本发明方法针对车险现场采集，事后补充图片等图像进行反欺诈要素提取。本发明系统包括：车险要素表构建模块，图像采集模块、标注功能模块和要素提取模块，其中标注功能模块包括多标签类别标注模块，车损部位标注模块，人脸标注模块；要素提取模块用于对各个标注数据集进行要素提取。本发明主要聚焦于建立面向车险反欺诈的图像要素标注与提取，使得提取的图像要素更客观，生成可以用于交叉验证车险结构化数据，提高数据质量。

公开(公告)号：CN112380572B

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110051389.2

申请日：2021-01-14

Applicant: 之江实验室

Inventor： 那崇宁 ,  李红程 ,  徐婷婷 ,  许浩

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/57 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种多方数据协同场景下的隐私保护量化评估方法和系统，该方法为数据资源提供方根据算法和保护机制，将所述数据资源输入模型中进行训练，输出满足模型指标和阈值的模型，同时，数据资源提供方利用攻击手段，攻击上述模型，记录并量化模型的隐私泄露情况，输出隐私指标；数据资源使用方和数据资源提供方分别根据模型指标和隐私指标是否满足自身需要，做出是否进行数据合作的决策。本发明提升了在数据共享过程中对隐私风险和数据价值的有效评估和信息披露，有效解决数据资源提供方和数据使用需求方之间的信息不对称问题，有助于构建更加健康和可持续发展的数据共享、交互和交易体系。