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公开(公告)号：CN116229218B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310516976.3
申请日：2023-05-09
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/774 , G06V10/74 , G06T7/33 , G06T11/00
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练、图像配准方法及装置，可以基于第一原始图像和第二原始图像中包含的每个体素的正态分布，通过随机采样的方式生成用于训练配准模型的样本图像，并且由于生成的样本图像中包含的每个体素在采样过程中的值是随机的，所以生成的样本图像的对比度不同，但是，由于生成的样本图像中包含的每个体素在采样过程中是基于真实图像的正态分布生成的，所以生成的样本图像中包含的体素的分布仍与真实图像中包含的体素的分布相似，从而可以提升用于训练配准模型的训练样的多样性，进而可以增强配准模型的通用性以及泛化性。
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公开(公告)号：CN116525117A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310809676.4
申请日：2023-07-04
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H50/30 , G16H50/50 , G16H10/20 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种面向数据分布漂移检测与自适应的临床风险预测系统，包括：中心服务器和节点；中心服务器包括第一漂移检测模块和模型聚合模块；节点包括数据采集模块、第二漂移检测模块和模型更新模块；数据采集模块用于获取患者临床诊疗数据；第一漂移检测模块和第二漂移检测模块根据新/旧患者临床诊疗数据集是否来源于同一数据分布判定患者临床诊疗数据分布是否发生了漂移；当患者临床诊疗数据分布发生漂移时，训练本地临床风险预测模型，将其参数上传至中心服务器，对各个模型参数进行聚合，得到更新后的临床风险预测模型，并下发至各节点进行部署；将新患者临床诊疗数据输入至更新后的临床风险预测模型，得到临床风险预测结果。
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公开(公告)号：CN116386856A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310655185.9
申请日：2023-06-05
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于医生决策模式识别的多标签疾病辅助诊断系统，包括医生个体案例集构建模块、医生个体决策模式拟合模块、共性分量提取与个体分量分离模块、疾病辅助诊断模块；本发明通过个体决策模式识别，从个体决策模式中提取在不同决策模式中共性存在的共性分量、分离更多由医生主观临床经验所主导的个体分量，从而克服主观临床经验对疾病辅助诊断可能产生的负面影响；本发明通过对医生的个体决策模式进行识别，并在医生层面进行共性分量、个体分量的拆分，能够克服领域性特征，通过对共性分量的利用达到更准确的疾病辅助诊断。
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公开(公告)号：CN116126976B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310399680.8
申请日：2023-04-06
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种数据同步的方法、装置、存储介质及电子设备，可以获取第一机构中目标用户的医疗业务数据以及第二机构中各用户的待匹配数据，并根据该医疗业务数据中包含的身份信息，判断待匹配数据中是否包含有该身份信息对应的医疗业务数据，若否，确定除用户身份信息之外的各其他数据维度，根据待匹配数据中每个用户在各其他数据维度下的医疗业务数据与第一机构中目标用户在各其他数据维度下的医疗业务数据之间的相关度，以及各其他数据维度所对应的权重，从待匹配数据中确定与目标用户相匹配的数据，作为目标数据，从而实现数据同步。
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公开(公告)号：CN116361859A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310646247.X
申请日：2023-06-02
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F21/62 , G06N3/0455 , G06N3/098 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于深度隐私编码器的跨机构患者记录链接方法及系统，该方法包括：各机构从本地数据源中提取用于记录链接的属性数据，利用各机构属性数据基于联邦学习技术训练深度隐私编码器，利用完成训练的深度隐私编码器对属性数据进行编码，生成各机构的隐私编码库，各请求接收机构基于隐私编码库获取记录链接请求的匹配结果。本发明利用联邦学习技术训练深度隐私编码器，能够从根本上解决数据隐私泄露问题；本发明提出的深度隐私编码器生成的隐私编码不仅能够达到与布隆编码同样的隐私保护效果，更能够反映原始数据的特征；本发明在深度隐私编码器中引入对比损失，能够确保记录链接的准确性。
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公开(公告)号：CN116309924A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310598313.0
申请日：2023-05-25
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T11/00 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06T7/10 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、图像展示的方法及装置。本说明书实施例在图像生成模型的训练过程中，会将第一数量的第一CT图像作为该图像生成模型的输入，并且以最小化图像生成模型所输出的第二数量的生成图像与第二数量的第二CT图像之间的偏差为优化目标，来对该图像生成模型进行训练，以使得训练后的该图像生成模型能够根据输入的少量的第一CT图像生成大量的第二CT图像，再根据生成的大量的第二CT图像来确定出更高分辨率的CT图像，进而能够在保证患者不至接受更多的辐射剂量、降低扫描成本的同时，保证得到更高分辨率的CT图像。
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公开(公告)号：CN116229218A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310516976.3
申请日：2023-05-09
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/774 , G06V10/74 , G06T7/33 , G06T11/00
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练、图像配准方法及装置，可以基于第一原始图像和第二原始图像中包含的每个体素的正态分布，通过随机采样的方式生成用于训练配准模型的样本图像，并且由于生成的样本图像中包含的每个体素在采样过程中的值是随机的，所以生成的样本图像的对比度不同，但是，由于生成的样本图像中包含的每个体素在采样过程中是基于真实图像的正态分布生成的，所以生成的样本图像中包含的体素的分布仍与真实图像中包含的体素的分布相似，从而可以提升用于训练配准模型的训练样的多样性，进而可以增强配准模型的通用性以及泛化性。
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公开(公告)号：CN116188633A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310454350.4
申请日：2023-04-25
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书提供的一种仿真遥感影像生成的方法、装置、介质及电子设备中，获取无云遥感影像，并根据获取的云掩膜影像确定待添加云影像，针对每个坐标，确定该坐标对应的第一透光率以及第二透光率，最后根据所述待添加云影像、所述无云遥感影像、该坐标对应的第一透光率以及所述第二透光率、确定出云仿真遥感影像。从上述方法中可以看出，根据真实的云遥感影像，确定与所述无云遥感影叠加的待添加云影像，并确定待添加云影像中各像素点的第一透光率以及无云遥感影像中各像素点的第二透光率，确定生成的仿真遥感影像中各像素点的像素值，使所述仿真遥感影像更加真实。
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公开(公告)号：CN116028697A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310302589.X
申请日：2023-03-20
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/953 , G06F16/958 , G06F3/04847
Abstract: 本说明书公开了一种页面渲染方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例在将获取到的部分页面数据渲染在终端设备的界面中后，根据监测到的针对页面的滑动操作，预测出能够展示其他页面数据的页面位置以及需要预加载的页面数据，在页面滑动该页面位置时，对预加载的页面数据进行渲染，并释放已滑过的页面数据。此方法中，浏览器将完整的矩形树图进行分界面展示，一个界面中只展示所有页面数据中的部分页面数据，而不是将所有页面数据渲染于一个界面中，这样可以降低浏览器内存溢出的概率。
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