电解加工用微细单晶硅工具电极及其制备方法

    公开(公告)号:CN106346095B

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201610909851.7

    申请日:2016-10-19

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种电解加工用微细单晶硅工具电极,其包括电极夹持部和电极加工部,该电极加工部设置于所述电极夹持部,该电极夹持部和电极加工部的材料是高浓度掺杂的单晶硅,且电极夹持部和电极加工部的表面设置有侧壁绝缘层,该电极加工部用于进行微细电解加工。另外,本发明还涉及一种电解加工用微细单晶硅工具电极的制备方法。

    一种可实现复合加工的多线切割机

    公开(公告)号:CN107813362B

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201710947747.1

    申请日:2017-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种可实现复合加工的多线切割机,多线切割机包括:机架;放线辊、收线辊和多个切割辊;切割线;进给装置,进给装置包括:定平台;第一动平台和第二动平台;分别沿其轴向可伸缩的第一支链、第二支链和第三支链,第一支链、第二支链和第三支链均设于第一动平台和第二动平台之间,且第一支链和第二支链设于第三支链的两侧;用于驱动第一支链沿其轴向伸缩的第一驱动装置;用于驱动第二支链沿其轴向伸缩的第二驱动装置;用于驱动第二动平台和定平台沿水平方向相对移动的第三驱动装置。根据本发明的多线切割机,不仅可以加工出平面薄片状零件,并且还可以加工出曲面薄片状零件,同时多线切割机的切割效率和切割稳定性高,且断线率低。

    一种基于软件定义网络的数据发送方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN109729022A

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201711035868.5

    申请日:2017-10-30

    Abstract: 本申请实施例公开了一种基于软件定义网络的数据发送方法、装置及系统,涉及通信领域,解决了在交换机转发数据包时没有查询到转发数据包的流表项的情况下,如何既能够减少交换机生成的packet-in消息的数量以及避免同一数据流的数据包发生乱序,又能够降低交换机的资源开销的问题。方案为:交换机接收第i数据包,查询流表得到第一流表项,根据第一流表项将第i数据包存储到缓存队列,接收控制器发送的第二流表项和open-cache-port消息,根据第二流表项转发缓存队列标识j对应的缓存队列中存储的数据包。本申请实施例用于数据发送的过程。

    业务链处理方法、相关网元和系统

    公开(公告)号:CN109428817A

    公开(公告)日:2019-03-05

    申请号:CN201710775847.0

    申请日:2017-08-31

    Inventor: 颜欢 李勇 孙海洋

    Abstract: 本申请提供一种业务链处理方法、相关网元和系统,该方法包括:第一网元接收第一请求消息,所述第一请求消息包括第一业务链,若所述第一业务链与已部署在网络中的第二业务链能够聚合,则所述第一网元根据所述第一业务链的输入包空间、输出包空间和网络功能单元的匹配空间以及所述第二业务链的输入包空间、输出包空间和网络功能单元的匹配空间,确定所述第一业务链与所述第二业务链的聚合次序,进而,所述第一网元根据所述聚合次序,生成第三业务链,所述第三业务链包括所述第一业务链和所述第二业务链。通过该方法所得到的聚合的业务链符合具体的应用场景,以避免业务链部署异常的问题。

    互联网数据共享系统
    76.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108985089A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810863459.2

    申请日:2018-08-01

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明实施例提供一种互联网数据共享系统,包括:智能合约模块和访问控制模块;智能合约模块用于接收第一用户端发送的数据共享请求,数据共享请求中携带有第一用户端的身份信息及目标数据信息,并将身份信息及目标数据信息发送至访问控制模块;访问控制模块用于根据身份信息及目标数据信息确认第一用户端是否有查看目标数据的权限,若有则向目标数据的所有者信息对应的第二用户端发送数据授权请求;若确认第二用户端授权,则根据数据共享请求的类型对目标数据进行相应处理。本发明实施例中第二用户端预先存储的数据在没有得到第二用户端授权的情况下,不会共享给其他用户端,使用户对个人数据能够进行充分的掌控,避免个人数据泄漏。

    基于局部线性化的复杂机器学习模型解释方法及装置

    公开(公告)号:CN107392318A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710620391.0

    申请日:2017-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于局部线性化的复杂机器学习模型解释方法及装置,其中,方法包括:采集样本集中任意一点作为样本点,并在样本点周围随机采样得到多个采样点;在表达空间中,获取样本点与每个采样点间的欧拉距离,以作为每个采样点的权重;根据每个采样点的权重和线性模型得到待解释的机器学习模型和解释函数的拟合结果的差距,以获取寻优问题;优化求解寻优问题中使用正则化项惩罚因子的线性回归问题,并得到解释结果。该方法可以在每个数据点的邻域内对复杂机器学习模型进行解释,充分考虑样本空间的局部特性,不但可以有效寻找样本空间不同区域的主导特征,而且更加直观、便捷,可适用于多种机器学习模型的解释。

    基于机会共享的无线虚拟化资源分配方法

    公开(公告)号:CN103781081B

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201410073830.7

    申请日:2014-02-28

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及移动与无线网络技术领域,提供了一种基于机会共享的无线虚拟化资源分配方法,该方法包括:确定物理网络的资源总量;确定虚拟网络的数量和每个虚拟网络的资源需求,包括基线需求、弹性需求、以及所述弹性需求发生的概率;确定每个虚拟网络需要支付的价格,所述价格为关于其资源需求的凹函数;设定约束条件,包括虚拟网络分配的资源总量不超过所述网络的资源总量,一份资源至多被一份基线需求占用,不同虚拟网络的弹性需求共占同一份资源时的冲突概率不超过预定的冲突门限;在所述约束条件下,通过算法计算使物理网络总收益最大的资源分配方式。本发明可以提升资源的利用率和使用收益,有利于实现网络服务的定制化、提高服务质量。

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