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公开(公告)号：CN113105914A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110436355.5
申请日：2021-04-22
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化炼化工程(集团)股份有限公司
IPC: C10G69/04
Abstract: 本发明涉及石油化工技术领域，提供了一种原油加工以生产烯烃和芳烃的方法和炼油方法。该原油加工以生产烯烃和芳烃的方法包括原油经过常减压装置加工，生成石脑油、柴油、减压蜡油和减压渣油，其中石脑油通入连续重整装置，柴油通入催化裂解装置，减压蜡油通入蜡油加氢装置，减压渣油通入渣油加氢裂化装置；本申请中将重油裂化、柴油裂化与轻油裂解工艺有机地串联在一起，将原料与加工工艺高度匹配，实现原料油的高效利用，可以在较低的加工成本下加工原油，生产烯烃和芳烃。
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公开(公告)号：CN111484875A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010299990.9
申请日：2020-04-16
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化炼化工程(集团)股份有限公司
IPC: C10G69/04
Abstract: 本发明的实施例提供催化裂化方法及反应系统，涉及石油炼制技术领域。系统包括：原料催化裂化装置、汽油催化裂化装置、柴油催化裂化装置、汽油加氢蒸馏切割装置以及芳烃抽提装置；原料催化裂化装置的汽油排出管与汽油催化裂化装置连通，原料催化裂化装置、汽油催化裂化装置以及柴油催化裂化装置的柴油排出管与柴油催化裂化装置连通；汽油催化裂化装置和柴油催化裂化装置的汽油排出管与汽油加氢蒸馏切割装置连通，汽油加氢蒸馏切割装置的轻馏分排出管与汽油催化裂化装置连通，其重馏分排出管与芳烃抽提装置连通。方法为：采用上述的系统进行催化裂化反应。本发明能做到在生产低碳烯烃和芳烃的同时，不产催化汽油和催化柴油，具有显著的经济效益。
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公开(公告)号：CN110628462A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910971938.0
申请日：2019-10-14
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化炼化工程(集团)股份有限公司
IPC: C10G69/04
Abstract: 本发明涉及石油炼制技术领域，尤其是涉及一种加氢裂化与催化裂化联合工艺及装置。加氢裂化和催化裂化联合工艺，包括步骤：a)渣油原料经加氢裂化处理后，收集重油进行催化裂化处理，收集柴油馏分或汽油馏分；b)所述柴油馏分或汽油馏分进行再次催化裂化处理，收集产品；所述柴油馏分进行再次催化裂化处理前经过加氢精制预处理；其中，所述重油的初馏点为160～350℃。所述装置包括加氢裂化反应器、催化裂化反应器、分馏单元；所述加氢裂化反应器连接于所述催化裂化反应器，所述催化裂化反应器连接于所述分馏单元。本发明能根据市场变化，优化加氢裂化和催化裂化联合的工序，灵活多产具有高附加值的液化气或汽油，提高经济效益。
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公开(公告)号：CN108611123A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810525495.8
申请日：2018-05-28
Applicant: 中石化(洛阳)科技有限公司 , 中石化炼化工程(集团)股份有限公司
IPC: C10G67/14
Abstract: 本发明公开了一种催化裂化柴油的方法及加工劣质柴油的方法，涉及石油化工技术领域。该催化裂化柴油的方法，包括如下步骤：将第一分馏塔与第二分馏塔产生的轻循环油均进行加氢精制后得到加氢轻循环油；将加氢轻循环油进行组分分析，以确定切割点；将加氢轻循环油经过分馏塔分离为轻馏分和重馏分；将重馏分与第一分馏塔产生的重循环油进行液液萃取，得到富含芳烃的萃取油和富含饱和烃的萃余油；将萃余油与轻馏分通入第二提升管反应器进行催化裂化。该加工劣质柴油的方法包括上述催化裂化柴油的方法，同样具备得到的产品中汽油收率高的优点，并都能够降低催化的生焦，提高产品分布的选择性。
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公开(公告)号：CN104974787A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201410148049.1
申请日：2014-04-08
Applicant: 中石化洛阳工程有限公司 , 中石化炼化工程(集团)股份有限公司
IPC: C10G55/06
Abstract: 本发明公开了一种多产汽油的催化裂化方法。其步骤是：原料油进入第一提升管反应器下部与来自预提升混合器的催化剂接触反应，第一提升管反应器待生催化剂进入主沉降器汽提段经汽提后进入再生器再生，催化柴油或加氢处理后的催化柴油进入第二提升管反应器下部与来自再生器的催化剂接触反应，第二提升管反应器待生催化剂进入副沉降器汽提段，副沉降器汽提段的待生催化剂经汽提后一部分进入再生器再生，另一部分进入预提升混合器与来自再生器的再生催化剂混合，混合后的催化剂进入第一提升管反应器下部与原料油接触反应。使用本发明方法可使催化裂化装置的汽油产率提高3～20个百分点，汽油RON提高0.5个单位以上，汽油烯烃含量下降3个体积百分点以上。而第二提升管反应器中直接生产出的汽油RON在96以上，烯烃体积含量在10％以下。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118360077A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202310062231.4
申请日：2023-01-19
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化炼化工程(集团)股份有限公司
IPC: C10G53/04
Abstract: 本发明公开了一种原油脱盐脱水方法，包括如下步骤：将有机溶剂与脱前原油通过静态混合器充分混合；混合油液加压、升温后从下部进入萃取塔与从萃取塔上部进料的萃取剂逆流接触完成传质和分离过程；从萃取塔顶部流出的抽余液作为脱后原油去常压蒸馏装置，底部流出的抽出液送到闪蒸塔进行碱性闪蒸除有机氯，从闪蒸塔底部排出的含盐含泥砂萃取剂送到再生装置，再生后的萃取剂送回萃取剂罐循环利用，再生装置产生的废弃物经干化后作为副产物出装置；与传统的电脱盐技术方法相比，本发明提供的方法脱盐脱水效果好，不需要电脱盐技术所必须的破乳剂和施加电场而消耗的电力能源，减少了含油含盐含泥砂污水的排放，是一种绿色原油脱盐脱水技术。
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公开(公告)号：CN117077350A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310069466.6
申请日：2023-02-06
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化炼化工程(集团)股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G16C20/10 , G06F17/11 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 一种建立催化裂化全流程模型的方法及装置，涉及到催化裂化领域，先基于催化裂化反应机理和反再型式，建立催化裂化反再系统中各功能单元的模块；之后将各功能单元模块导入Aspen Plus软件，依据催化裂化反应工艺和再生型式的不同，选择相应的功能单元模块，形成不同的催化裂化反应‑再生系统模型；再利用Aspen Plus软件建立辅助功能模型，并将不同催化裂化反应‑再生系统模型搭配与其对应的辅助功能模型整合，形成催化裂化全流程模型。本发明可以对催化裂化过程进行动态模拟和稳态优化模拟，进而实现对催化裂化全流程的在线模拟和优化。
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公开(公告)号：CN113663741B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110930003.5
申请日：2021-08-13
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化炼化工程(集团)股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种结焦催化剂的再生方法，该方法用氧气和二氧化碳混合气体取代传统的空气(氧气和氮气混合气体)作为再生器主风，促进再生剂进行烧焦再生。氧气与待生催化剂上的焦炭发生燃烧反应，生成的烟气中二氧化碳含量可达到95％以上，不需要复杂的捕集过程即可得到纯度较高的二氧化碳，大幅提高二氧化碳回收利用效率。由于二氧化碳的热容比氮气热容高60％左右，二氧化碳替代氮气在再生器内循环，可以带走更多热量，降低再生器取热器热负荷。本发明可有效控制再生烟气中一氧化碳含量，防止由于一氧化碳浓度高导致的尾燃发生，使再生器运行更加安全。由于主风中不含氮气，避免了氮气在高温下与氧气反应生成NOx污染气体。
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公开(公告)号：CN111554356B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202010381616.3
申请日：2020-05-08
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化炼化工程(集团)股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种轻烃与甲醇耦合反应的动力学建模方法，属于石油化工技术领域。该方法包括以下步骤：按集总动力学原理，对轻烃进行集总划分；建立轻烃与甲醇耦合反应网络；根据建立的反应网络建立轻烃与甲醇耦合反应动力学模型；提出目标函数，依据试验数据，应用最优化算法求解动力学模型参数；其中，轻烃包括饱和烃、烯烃以及芳烃。该方法能够准确描述轻烃与甲醇耦合反应机理，精确预测耦合反应产品分布。
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公开(公告)号：CN115458072A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210921869.4
申请日：2022-08-02
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化炼化工程(集团)股份有限公司
Abstract: 一种石油焦中硫含量的预测方法、存储介质、电子设备和装置，属于石油炼化领域中延迟焦化生产石油焦，先通过检测石油焦产品的硫含量及其生产原料中各项影响因素的指标，从而建立石油焦硫含量与原料中影响因素的原始数据库，之后采用改进神经网络，以原始数据库为依托，建立石油焦硫含量与原料中影响因素的预测模型，最后将检测原料中影响因素的数值，输入预测模型，从而得到该批次原料生成石油焦中硫含量的预测值。本发明显著提高了预测精度，使模型只使用原料硫含量和残炭含量两个变量就可以准确的预测石油焦硫含量；另外，本发明使用粒子群优化算法代入神经网络模型中，反向训练对模型中的未知参数进行估值，提高了模型预测精度。
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