基于深度学习的武夷岩茶产地鉴别方法

    公开(公告)号:CN106560841A

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201610915374.5

    申请日:2016-10-20

    Abstract: 本发明涉及基于深度学习的武夷岩茶产地鉴别方法,属于地理标志产品真实性识别技术领域,其目的在于解决单种检测数据无法代表产地溯源全部关键信息和不同类型检测数据在计量学方法中联合使用的数据匹配等问题。本发明基于具有深度学习功能的神经网络ELM模型,将不同产地岩茶稳定同位素、微量元素、电子舌数据以及三者的融合数据,以相同方法建立ELM分析模型,提取试样后利用模型客观、准确的判定岩茶产地,采用三者融合数据所建的模型,其识别率最高,达100.0%,远高于单种数据建立的神经网络模型判别结果,且对盲样的识别率达100%,具有较好应用前景,可作为武夷岩茶产地溯源识别技术方法。

    联合四种检验技术的武夷岩茶产地鉴别方法

    公开(公告)号:CN106560692A

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201610915173.5

    申请日:2016-10-20

    Abstract: 本发明涉及联合四种检验技术的武夷岩茶产地鉴别方法,属于地理标志产品真实性识别技术领域,其目的在于解决单种检测数据无法代表产地溯源全部关键信息和不同类型检测数据在计量学方法中联合使用的数据匹配等问题。本发明基于偏最小二乘判别模型,将不同产地岩茶(包括地理标志产地内和产地外岩茶)近红外特征光谱、稳定同位素、微量元素、氨基酸数据融合在一起,建立分析模型,提取试样后利用模型客观、准确的判定岩茶产地,其识别率高,达100.0%,高于单种数据的PLSDA判别结果,且对盲样的识别率达100%,本发明方法具有较好应用前景,可作为武夷岩茶产地溯源识别技术方法。

    基于Caco-2细胞模型的蜂蜜专用抗氧化性能测定试剂盒及使用方法

    公开(公告)号:CN119979655A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202411936060.4

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本发明基于Caco‑2细胞模型的蜂蜜专用抗氧化性能测定试剂盒及使用方法,该试剂盒包括试剂A:Caco‑2细胞悬液、试剂B:HBSS缓冲液、试剂C:DCFH‑DA探针溶液、试剂D:自由基生成诱导剂ABAP、试剂E:蜂蜜样品溶液、试剂F:细胞培养基、试剂G:用于稀释蜂蜜样品的溶剂。本发明试剂盒在蜂蜜抗氧化性能检测中表现出了高灵敏度、低变异性、优秀的重复性和批间一致性,使其成为检测蜂蜜及其他抗氧化剂样品抗氧化活性的可靠工具。其良好的精度和高重复性确保了实验结果的稳定性,适合大规模筛选和常规检测应用。

    一种检测牛乳酪蛋白的纳米酶免疫层析方法及试剂盒

    公开(公告)号:CN119861194A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202510359311.5

    申请日:2025-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种检测牛乳酪蛋白的纳米酶免疫层析方法及试剂盒,所述试剂盒包括试纸条和探针,试纸条的硝酸纤维素膜上分别设置了T线和C线,所述T线包被抗酪蛋白兔多克隆抗体,所述C线包被兔抗M13抗体;所用探针是二氧化锰纳米酶标记的抗酪蛋白噬菌体展示纳米抗体,将该纳米抗体命名为P19,其氨基酸序列如SEQ ID NO.1所示,编码该氨基酸的核苷酸序列如SEQ ID NO.2所示。利用二氧化锰纳米酶的自身颜色和类过氧化物酶活性,可以通过催化底物显色放大比色信号,从而提高试纸条检测灵敏度。本发明提供的纳米酶免疫层析方法具有操作简单、成本低、特异性好等特点,可应用于食品中牛乳酪蛋白的检测。

    一种石蒜绵粉蚧鉴定方法及应用

    公开(公告)号:CN116103407B

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202211098802.1

    申请日:2022-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种石蒜绵粉蚧鉴定方法及应用,涉及分子生物学领域。一种用于石蒜绵粉蚧(Phenacoccus solani)分子生物学鉴定的靶标,所述靶标为单一序列的靶标或两条序列组成的靶标组合,单一序列的靶标的核苷酸序列如SEQ ID No.1所示;靶标组合的核苷酸序列如SEQ ID No.1和SEQ ID No.13所示。本发明提供了一种石蒜绵粉蚧鉴定方法,通过多通道荧光定量PCR进行鉴定,可提高检测结果的准确性,缩短检测时间。

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