一种网络告警相关性分析方法、装置和介质

    公开(公告)号:CN109992484B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN201810001013.9

    申请日:2018-01-02

    Abstract: 本发明公开了一种网络告警相关性分析方法、装置和介质,用以降低网络告警事件处理对人工经验的依赖,提高网络告警事件的效率。所述网络告警相关性分析方法,包括:从预设时长内的网络告警数据中按照预设的时间窗口大小提取网络告警数据组成网络告警数据序列;针对每一时间窗口对应的网络告警数据序列,从该网络告警数据序列中包含的网络告警数据中提取特征词得到特征向量;针对每一特征向量,分别确定该特征向量与其它特征向量之间的距离;确定距离不大于预设距离阈值的特征向量所对应的网络告警数据为与该特征向量对应的网络告警数据相关的网络告警数据。

    一种语义理解方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN116362253A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202111612866.4

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明提供一种语义理解方法、装置和电子设备,涉及自然语言处理技术领域。所述语义理解方法包括:将第一事项文本集输入文本生成模型,获取第一事项向量集;获取与所述第一事项文本集的语义相似度大于或等于第一预设值的第二事项文本集以及与所述第一事项文本集的语义相似度小于所述第一预设值的第三事项文本集;根据所述第一事项向量集、所述第二事项文本集和所述第三事项文本集,训练语义理解模型;在所述语义理解模型达到训练目标时,将所述第一事项文本集输入所述语义理解模型中,获得语义信息向量集。本发明的方案,解决了模型训练需要人工获取数据的问题,提高了语义信息的识别准确率和效率。

    一种视频推荐方法及相关设备
    77.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116361508A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202111623555.8

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明提供一种视频推荐方法方法及相关设备,涉及视频推荐领域,其中,所述视频推荐方法包括:获取用户观看视频的历史数据;获取所述历史数据对应的视频的编号向量;根据所述历史数据对应的视频海报数据和/或视频播放数据,得到特征向量;将所述编号向量与特征向量进行融合,得到第一输入向量;将所述第一输入向量输入预训练语言模型进行训练,输出第一表示向量;将所述第一表示向量与视频数据库中的各个视频的表示向量进行相似度匹配,确定待推荐视频。本发明实施例中,在视频推荐中融合了视频海报数据和/或视频播放数据,提高了视频推荐准确率。

    一种波束赋形方法、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN116318294A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202111571778.4

    申请日:2021-12-21

    Abstract: 本申请实施例公开了一种波束赋形方法、终端及存储介质,终端获取天线输入数据;其中,天线输入数据包括目标天线数据、目标天线型号以及初始天线权值;根据初始天线权值进行仿真处理,获得初始天线权值对应的初始仿真数据;计算初始仿真数据对应的初始函数值;若初始函数值大于或者等于预设门限值,则根据天线输入数据进行权值寻优处理,获得更新的天线数据,直至更新的天线数据对应的更新的函数值小于预设门限值时,根据更新的天线数据确定目标权值数据,以进行波束赋形。

    物品推荐方法及装置
    80.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116304285A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202111563560.4

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本发明提供了一种物品推荐方法及装置,属于人工智能领域。物品推荐方法,包括:获取用户个人属性信息、物品的标签属性信息以及用户物品交互信息;根据所述用户个人属性信息、物品的标签属性信息以及用户物品交互信息确定用户画像;根据所述用户画像将用户分为至少一个用户群组,每一所述用户群组包括多类用户,不同类用户与物品的交互频率处于不同的范围区间;构建基于SENet的双塔模型,利用所述多类用户与物品的交互信息构建所述双塔模型的训练集和测试集;利用所述训练集和测试集对所述双塔模型进行训练;利用训练后的所述双塔模型,得到Embedding空间中与用户相近的物品作为推荐物品。本发明的技术方案推荐准确性高。

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