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公开(公告)号：CN107749073A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201610753059.7
申请日：2016-08-29
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
CPC classification number: G06T11/203 , G06F17/18 , G09B29/00
Abstract: 本发明涉及一种支持时序特征探查的统计地图绘制方法，该方法根据时序统计数据的地理区域信息以及时序特征，将时序统计数据绘制到地理区域内部，得到统计地图。进一步还包括将统计指标数据绘制到地理区域边缘内侧的步骤：首先根据时序统计数据，计算需要进行分析和呈现的统计指标；然后根据时序统计数据的地理区域信息，将统计指标数据绘制到地理区域边缘内侧。本发明能够在最大限度的利用空间的情况下，对统计数据的整体特征以及时序特征进行探查，能够实现对时序统计数据整体和时序特征的可视化。
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公开(公告)号：CN106570565A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201611020935.1
申请日：2016-11-21
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06N3/08
CPC classification number: G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种面向大数据的深度学习方法及系统，该系统包括大数据引擎Spark、Protobuf工具、轻量级数据存储LMDB、Caffe深度学习Solver和MPI通信库；所述大数据引擎Spark将待处理数据进行数据处理；所述Protobuf工具将Spark处理后的数据序列化；所述轻量级数据存储LMDB将大数据引擎Spark和Caffe深度学习Solver以松散耦合的形式进行组织；所述Caffe深度学习Solver中每个节点的Caffe Solver通过LMDB访问该节点待训练的数据，并执行深度网络训练；所述MPI通信库聚合不同节点Caffe深度学习Solver的计算结果。
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公开(公告)号：CN106372104A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610694753.6
申请日：2016-08-19
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种时空延迟相关性可视化方法。该方法以基于矩形的可视化方法为基础，通过连续的不同颜色映射的矩形块，对各个不同延迟时间的相关性进行表示；通过层次化的划分，以及矩形带(每一个站点对应的多个矩形块)的距离映射，对不同空间关系的站点的相关性进行表示。通过本发明，能够实现对多个具有空间关系的时序数据的延迟相关性进行可视化，帮助分析师发现相关性背后隐含的因果关系。
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公开(公告)号：CN103533086B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201310532750.9
申请日：2013-10-31
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心 , 北龙泽达(北京)数据科技有限公司
IPC: H04L29/08
CPC classification number: Y02D50/10
Abstract: 本发明公开了一种云计算系统中的资源统一调度方法。本方法为：1）建立一物理资源池和一虚拟资源池；2）系统控制器根据资源请求的需求类型，将其转发到相应组件；3）物理资源池管理组件收到该请求后，从物理资源池中选择服务器，并上电开机、初始化后，返回访问地址和口令给该用户；虚拟资源池管理组件收到该请求后，从虚拟资源池中选择物理资源并创建虚拟机，返回访问地址和口令；当虚拟资源池中的使用率大于设定阈值时，资源调度器从物理资源池中选取服务器并注销，将其迁移到虚拟资源池并注册；当物理资源池中的资源使用率大于设定阈值时，从虚拟资源池中选择服务器并注销，然后将其迁移到物理资源池并注册。本发明资源利用率高、能耗低。
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公开(公告)号：CN105718514A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610023810.8
申请日：2016-01-14
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
CPC classification number: G06F17/30339 , G06T17/00 , G06T2207/10032
Abstract: 本发明公开了一种基于WEB的遥感影像多波段自由组合渲染方法。本方法为：1)服务器端根据遥感影像的属性信息生成一遥感数据标识及对应存储目录，然后将各波段灰度数据及其元数据存储到对应目录中；2)浏览器端根据用户选择的波段组合及期望的样式信息构造切片请求协议发送给服务器端；3)服务器端根据该切片请求协议中的遥感数据标识及波段组合计算得到一hash值，然后将该hash值在服务器端的缓存中进行查找，如果缓存中已存在该切片请求协议对应的切片，则将其返回为该浏览器端；否则根据该切片请求协议对灰度数据进行渲染、叠加，得到合成切片返回给该浏览器端。本方法可在浏览器端对同一遥感影像的不同波段进行动态组合渲染。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105608228A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610064516.1
申请日：2016-01-29
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3028
Abstract: 本发明公开了一种高效的分布式的RDF数据存储方法。本方法为：1)用户为待上传的每一三元组选取一命名图或设定一新的命名图；并根据业务需求为该三元组设定一有效谓词及其三元组；2)数据控制系统对用户上传的RDF数据中的每条三元组进行解析，提取该三元组的谓词及该三元组的命名图的有效谓词；然后根据该有效谓词，将该三元组拆分成具有相同唯一标识的两个三元组：同一主语的完整谓词的三元组和同一主语的有效谓词的三元组；有效谓词为完整谓词中一部分谓词；3)数据控制系统将得到的同一主语的完整谓词的三元组数据和同一主语的有效谓词的三元组数据分别存储到不同的数据库集群。本发明得到提升了数据的高可用性。
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公开(公告)号：CN105354239A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510653943.9
申请日：2015-10-10
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30129
Abstract: 本发明公开了一种基于配置数据加工模型的加工中心数据流式处理方法。本方法为：1)对待加工数据源创建一数据加工模型：包括加工前数据的字段及类型、加工后数据的字段名称及类型，以及加工前、后数据字段之间的对应关系；2)设置一数据加工语法规则，包括设置每一数据源要提取的加工字段信息；每一要加工字段的字段名称和相应的字段类型，以及处理该加工字段的数据加工处理模块和处理时所用的匹配规则；每一个加工字段加工后的名称和数据类型；3)根据数据加工任务和该数据加工语法规则，生成一工单配置文件；4)根据该工单配置文件创建一工厂实例，按照加工工单内容顺序组织和执行实例内容。本发明提高了大数据处理速度和灵活性别。
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公开(公告)号：CN104580447A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410848528.4
申请日：2014-12-29
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L41/50 , H04L41/5035
Abstract: 本发明涉及一种基于访问热度的时空数据服务调度方法。该方法是：1)采集服务系统中各存储介质的参数，以及服务系统中各计算节点的参数；2)根据采集的数据编制数据服务系统的网络拓扑图；3)根据所述网络拓扑图，把时空数据进行时空分片，采集并记录每个时空区块的访问数据访问的热度；4)根据访问热度调整数据的分布位置，并对计算节点进行调度。所述访问热度是指不同的时空区间内用户访问某些服务的频度。本发明能够将数据从存储介质到计算节点的多路径进行建模，系统根据数据的访问热度把数据分布在不同的存储介质，计算节点通过不同的网络途径获取所需的数据，从而降低数据服务系统的响应时间，提高数据服务系统的服务质量。
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公开(公告)号：CN104408094A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410648109.6
申请日：2014-11-15
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30268
Abstract: 本发明公开了一种基于用户位置的实时环境监测专题图片快速生成方法。本方法为：1)服务器对环境监测数据进行空间插值得到栅格图层，然后根据栅格图层生成PNG格网图片；2)用户端发送环境查询请求，服务器根据该请求生成请求区域的矩形坐标范围；3)服务器根据请求中的时间信息、专题图类型和矩形坐标范围，从格网图片数据库中查询得到请求区域的所有PNG格网图片；然后进行拼接并用矩形范围进行剪裁得到一环境监测专题图片返回到用户端进行展示。本发明使得用户可以方便快速地从时空位置上的理解周围的环境情况。
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公开(公告)号：CN116484016B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202310328740.7
申请日：2023-03-30
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于时序路径自动维护的时序知识图谱推理方法和系统，面向时序知识图谱推理任务，利用具有时间信息的历史时序知识图谱序列预测未来时刻知识图谱缺失的事实信息。该发明首先定义了跨时间的时序路径，然后提供一种能够自动建模维护查询实体与每个候选实体之间历史局部时序路径的方法，最后提出一种跨越时间线的路径语义传递策略用于整合历史时间线上的每一历史时刻的局部时序路径，得到最终的全局时序路径，用于未来下一时刻的图谱事实推理。本发明能够直接将学习到的时序路径表示用于未来时刻的知识图谱事实预测，能够利用具有时间信息的历史时序知识图谱序列预测未来时刻知识图谱缺失的事实信息。
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