一种微博团体的发现方法及装置

    公开(公告)号:CN104850647A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510284124.1

    申请日:2015-05-28

    CPC classification number: G06F16/951 G06Q50/01

    Abstract: 本发明公开了一种微博团体的发现方法及装置,其中,该方法包括:根据微博用户的元信息及微博内容,构建相互独立的特征信息词典;从预定时间段内用户的元信息和微博内容中分词,并基于特征信息词典和提取到的词语确定用户的兴趣特征向量;采用无监督学习方式从兴趣特征向量中确定用户团体信息。本发明实施例为不同种类的信息建立各自独立的特征信息词典,从用户一定时间段内更新的信息中分词,来与特征信息词典中的词语进行比对,进而确定用户的兴趣特征向量,再通过无监督学习方式来确定用户团体信息,通过此过程确定的用户团体信息是具有相同或相似兴趣爱好的团体,具有更准确的推广意义,传播力度大大提高,解决了现有问题。

    一种基于视觉相似性镜像网站发现方法及系统

    公开(公告)号:CN108628703B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN201810225421.2

    申请日:2018-03-19

    Abstract: 本发明提供一种基于视觉相似性镜像网站发现方法及系统,该方法的步骤包括:对网页页面进行初步分块,将得到的块作为DOM树的结点;对可分割的结点继续分割,将分出的新块作为该结点的孩子结点;对于不可分割的结点,将该结点的块作为页面块存入页面块池中,如此循环迭代分块,直至得到全部的页面块;检测出页面中的分隔条,确定分割条的权重;基于分割条的权重进行重建,得到语义块;将语义块转换成图像,提取图像的签名特征;根据上述步骤提取目标网页和基准网页的各语义块的签名特征,基于签名特征通过EMD距离算法计算目标网页和基准网页之间的距离,如果该距离小于一设定阈值,则判定该目标网页的网站属于镜像网站。

    一种视频分类方法及装置
    78.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109902202B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN201910015462.3

    申请日:2019-01-08

    Abstract: 本发明提供一种视频分类方法及装置,用以解决相关技术中基于显著性引导的分类模型的分类性能较低的问题。该方法包括:提取待分类视频的关键帧;将所述关键帧输入预先根据训练集训练得到的双路神经网络模型,得到所述视频的分类结果以及所述视频的显著图,所述训练集中包括按照视频类型进行分类的视频以及视频显著图,所述双路神经网络模型包括一路用于对所述视频进行分类的第一子神经网络以及一路用于确定所述视频的显著图的第二子神经网络;将得到的所述显著图中置信度高于第一阈值的显著图加入所述训练集;使用所述训练集中的视频显著图重新训练所述第二子神经网络,得到更新后的双路神经网络模型。本发明有效提高了视频分类的性能。

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