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公开(公告)号：CN111179216B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201911222068.3
申请日：2019-12-03
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理与卷积神经网络的作物病害识别方法。本发明首先收集、整理和扩充了作物病害图像数据，然后对扩充平衡后的农作物病害叶片图像数据集进行预处理。针对亮度较低的图像，通过运用带颜色恢复的多尺度视网膜增强算法MSRCR提升图像整体亮度。然后通过基于GrabCut的全局图像自动分割GAAG算法对数据集做分割处理。最后选择MobileNet模型对样本数据集进行分类，先使用经过处理后的数据集对MobileNet模型进行训练，再调用训练好的模型对输入图像进行识别，进而得到农作物所患的病害信息。采用本发明所述的方法，能有效的去除图像背景噪声以及光线环境对模型识别的影响，具有自动化程度高、效率好和鲁棒性强的特点。
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公开(公告)号：CN112885378B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110086550.X
申请日：2021-01-22
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G10L25/63 , G10L25/30 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种语音情感识别方法、装置及存储介质，涉及人工智能技术领域。目前语音情感识别的方法主要包括：基于深度神经网络进行识别和传统的机器学习方法，但主流方法仍是深度学习。基于深度学习的方法主要是将经过预处理后的语音信号进行特征提取，然后送入到深度神经网络里面进行训练，接着通过支持向量机、决策树等方法进行分类。这些方法各有优势，但在实际应用中都需要大量带标签的数据，而当样本数据不足时，容易出现过拟合现象，无法进行准确的识别。本公开的有益效果是有效改善了在深度神经网络中由于样本数量不足而产生的过拟合现象，并提高训练的效率与准确性。
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公开(公告)号：CN114943776A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210606204.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于互相关函数和法向量损失的三维重建方法及装置，包括：获取待重建场景的多视角图像以及对应的相机参数；将图像下采样并缩小相机的内参；在最小的尺度以随机初始化的方式建立初始平面假设；根据中心值归一化互相关函数和法向量损失函数计算多视角匹配的代价；将邻域内低代价的平面假设传递到当前点的平面假设；通过随机扰动寻找更优的假设；将当前尺度最优的假设通过联合双边上采样方法上采样，并作为下一个尺度的平面假设初始化结果继续进行代价计算、假设传播、平面扰动优化以及上采样步骤直到图像原始尺度。从而达到提高了弱纹理区域的多视角稠密匹配的准确度，提升了重建点云弱纹理区域的准确度和完整度的目的。
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公开(公告)号：CN114820408A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210513671.2
申请日：2022-05-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了基于自注意力和卷积神经网络的红外可见光图像融合方法，包括：构建图像融合网络；图像融合网络包括：卷积神经网络模块、视觉自注意力模块和损失计算模块；训练所述图像融合网络；将红外图像和可见光图像分别输入至卷积神经网络模块，得到特征图；将特征图输入至自注意力模块，得到特征图的长相关性；利用特征图的长相关性信息，将特征图输入至图像重建单元，得到初始融合图像；利用损失计算模块对初始融合图像进行损失计算，最终得到训练完毕的图像融合网络；利用训练完毕的图像融合网络进行图像融合，得到融合图像。本发明有益效果是：能够生成信息丰富且效果理想的融合图像，融合图像包含更多的细节信息和显著性信息。
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公开(公告)号：CN111030517B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201911252833.6
申请日：2019-12-09
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了高温长距离无位置传感器直流无刷电机驱动装置，工业级125℃高温MCU输出6路PWM信号经过6个反相器作为驱动信号，每个反相器的输入端连接有一个下拉电阻，经过反相后的驱动信号送入IGBT驱动器用于驱动6个175℃结温IGBT，6个RCD保护电路分别连接在6个175℃结温IGBT的集电极和发射极之间，6个175℃结温IGBT的栅极和IGBT驱动器之间分别增加1KΩ的栅极电阻，每个175℃结温IGBT的栅极连接一个稳压管，直流无刷电机的反电动势和母线电压VDC通过八个分压电阻分压，分压后的信号送入工业级125℃高温MCU的ADC0～ADC3以使MCU对反电动势采样。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109993413B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201910161340.5
申请日：2019-03-04
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的烤烟质量效益综合评价方法及系统，通过收集烤烟培植中影响因素和评价指标的数据，剔除数据中的异常数据；对烤烟质量效益数据进行主成分分析，建立烤烟质量效益综合评价标准；随后对烤烟培植过程相关的影响因素和烤烟质量效益各指标的关系进行灰色关联分析；在关联分析的基础上，针对烤烟质量效益各个指标，利用人工神经网络建立各个指标的评价模型；完成了各个指标的评价后，通过主成分分析结果，对烤烟质量效益进行综合评价。实施本发明的有益效果在于，利用分层评价方法，在全面、综合反映烤烟质量效益的同时可以减小评价难度。
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公开(公告)号：CN111179216A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911222068.3
申请日：2019-12-03
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理与卷积神经网络的作物病害识别方法。本发明首先收集、整理和扩充了作物病害图像数据，然后对扩充平衡后的农作物病害叶片图像数据集进行预处理。针对亮度较低的图像，通过运用带颜色恢复的多尺度视网膜增强算法MSRCR提升图像整体亮度。然后通过基于GrabCut的全局图像自动分割GAAG算法对数据集做分割处理。最后选择MobileNet模型对样本数据集进行分类，先使用经过处理后的数据集对MobileNet模型进行训练，再调用训练好的模型对输入图像进行识别，进而得到农作物所患的病害信息。采用本发明所述的方法，能有效的去除图像背景噪声以及光线环境对模型识别的影响，具有自动化程度高、效率好和鲁棒性强的特点。
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公开(公告)号：CN109873948A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910090270.9
申请日：2019-01-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种光学显微镜智能自动聚焦方法、设备及存储设备，该方法首先以观测物体的某块区域作为基准区域，结合Tenengrad函数，得到训练样本；然后根据训练样本，利用多层BP神经网络和反向传播算法分别进行拟合和训练，得到基准区域聚焦模型；通过对基准区域聚焦模型的缩放或平移变换得到观测区域聚焦模型；最后通过观测区域聚焦模型进行自动聚焦。本发明通过对光学显微镜观测物体的聚焦过程的进行精确的建模提高了显微镜自动聚焦的精度和速度。一种光学显微镜智能自动聚焦设备及存储设备，用于实现光学显微镜智能自动聚焦方法。本发明的有益效果是：实现显微镜的准确、快速聚焦，提高显微镜聚焦的速度及聚焦的精确度。
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公开(公告)号：CN108203947A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201810094048.1
申请日：2018-01-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了基于嵌入式车牌识别的智能车位锁，智能车位锁包括WiFi模块、视频传感器、嵌入式车牌识别系统、无线传感器以及车位锁控制模块，嵌入式车牌识别系统与WiFi模块、视频传感器、车位锁控制模块分别相连，无线传感器连接到车位锁控制模块；还有用于设置智能车位锁的移动终端，移动终端通过无线网络与智能车位锁通信。智能车位锁安装在通用车位上，当车辆要驶入车位时，所述视频传感器抓拍车牌图像并加载到所述嵌入式车牌识别系统进行图像处理识别出车牌号，与存储的车牌号进行匹配，匹配成功则发送指令给所述控制车位锁模块，摇臂升起自动开锁，车辆离开时自动关锁。本发明能应用于居民私家车位，停车场等场所，具有一定的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN105898765A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610397383.X
申请日：2016-06-07
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种适用于感知方向可调的视频传感器网络区域覆盖优化的方法，通过提取视频传感器节点的感知方向、感知半径、坐标位置等参数建立有向型传感器节点的数学模型；对网络的监控区域进行网格化后，建立监控区域模型；基于传感器节点的感知范围有限的特点，建立传感器节点感知区域模型。所建立的区域覆盖模型以提高网络覆盖率为优化目标，采用粒子群算法对问题进行求解。本发明针对感知方向可调的视频传感器网络提出一种基于粒子群算法的区域覆盖优化方法，实现最大化区域覆盖率，从而有效提高视频传感器网路的资源利用率和服务质量。
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