-
公开(公告)号：CN103178520A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201310070909.X
申请日：2013-03-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明是一种基于SCADA数据实时监测电力系统功率振荡的方法。包括有如下步骤：1）调用EMS系统的实时库接口，获得电力设备的有功值；2）调用振荡特征迭代函数，在前一状态的基础上输入新的数据，对某个电网设备有功来回摆动的特征量进行计算，与预先设置的定值进行比较后返回设备的状态；3）检验本端的对端设备是否也同时被标识为振荡状态，如果是，则认为电力系统正在发生功率振荡；4）如果系统发生功率振荡，调用EMS系统的告警接口，发出告警。本发明提高数据准确率，提高实用化水平，并大大节省投资。是一种方便实用的基于SCADA数据实时监测电力系统功率振荡的方法。
-
公开(公告)号：CN102426525A
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201110348518.0
申请日：2011-11-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南京南瑞继保电气有限公司
IPC: G06F9/44
Abstract: 一种多应用系统的全景建模方法，第一步：多应用系统全景模型的结构和数据分类，（1）选出核心模型，该核心模型中的具体应用模型作为其他专业系统的应用模型的扩展，基于核心模型形成层次型、融合各应用模型的全景模型。（2）全景模型中的数据进行分类，分为三种类型：模型静态属性、实时采集数据、历史及统计数据；模型静态数据：在全景建模的时候实现物理集成；实时采集数据：即过程数据，不在全景模型中保存，采用数据联邦进行集成；历史数据：根据历史数据量的大小不同，分别选择物理集成的方式和联邦集成方式。第二步：基于统一全局对象ID实现全景建模：选择核心模型的数据作为准确数据来源，然后在其基础上扩展其他专业系统模型行程全景模型。
-
公开(公告)号：CN101673949B
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN200910093284.2
申请日：2009-09-25
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 清华大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种电网潮流图自动生成方法，属于电力系统调度自动化领域。该方法包括：定义电网潮流图的厂站图标模型由本体及在本体四周构成的禁区组成；该方法包括以下步骤：把待生成潮流图的画面分成等间隔的m*n个区域，m，n均为正整数，将厂站图标模型按厂站的相对地理位置分配到相应区域中；采用引力-斥力模型对厂站图标模型坐标在其所属的区域内进行优化，使厂站图标模型间的线路交叉最少。然后，对连接两个变电站的线路布置成横平竖直的折线，使得线路折线不穿过任何厂站图标模型图标及其领域。本发明能够对厂站随机初值达到很好的优化效果；实现调度员对电网进行实时监控和分析。
-
公开(公告)号：CN119538276A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411464256.8
申请日：2024-10-18
Applicant: 姚森敬 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种电力信息网络的多维度数据权限管理与隐私保护方法，包括：根据截图事件泄露风险级别动态选择水印的类型，水印类型包括简单文字水印、文字与图像混合水印、隐形水印和二维码水印；用户历史数据的截屏事件分布曲线中增加用户截图内容因素判断用户风险级别，进行用户人群风险级别更新，当用户的截图频率、时间间隔、截图方式、分布模式和曲线波动性均表现正常，截图内容只针对敏感数据截图，则提高风险等级；建立截屏审计和监控机制，对用户的截屏行为进行全生命周期记录和跟踪，通过可视化仪表盘和报表，实时监测系统内的截屏事件、水印嵌入情况和异常行为信息。
-
公开(公告)号：CN119520623A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411597472.X
申请日：2024-11-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L67/61 , H04L47/6275 , G06F18/2433 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力数据传输方法及系统，涉及数据传输技术领域，本发明在基于现有对待传输的电力数据进行粗分类的基础上，对其执行了基于数据驱动的进一步的科学筛分，通过对实时类电力数据的各项指标包括实时性、重要性及紧急程度进行分析，包括优化权重的介入，以将实时类电力数据中优化评分低于阈值的电力数据筛出，但为了仍然确保数据的完整性，并未将其完全剔除，而是彻底归类于非实时类电力数据中，借此筛分的整个流程，进一步得到更为科学及准确分类的优化实时类电力数据及非实时类电力数据，在此基础上对进一步分类的电力数据设定优先级并执行传输，能够有效解决数据传输延迟的问题，从而能够有效降低对系统的响应速度造成的影响。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119378636A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411483154.0
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于群智能优化的电力系统多智能体并行训练方法，包括：基于待控制新型电力系统构建系统仿真模型；基于系统仿真模型构建初始多智能体；初始化粒子群参数并初始化初始多智能体，若干个训练智能体；对若干个训练智能体进行分布式并行训练，直至所有训练智能体训练完成，得到当前轮多智能体；获取当前轮智能体群中各个智能体的适应度并更新粒子群参数，进而更新当前轮智能体群中每个智能体的基本参数，以更新若干个训练智能体；重复对若干个训练智能体的分布式并行训练，直至满足预设训练条件，获取智能体群；基于智能体群对待控制新型电力系统进行控制。本发明实现多智能体的并行训练，可以提升新型电力系统的控制效率。
-
公开(公告)号：CN116546054B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202310631120.0
申请日：2023-05-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明提出一种去中心强韧性电力系统实时动态监测网络装置，应用于电力数据处理技术领域，该去中心强韧性电力系统实时动态监测网络装置包括区块链终端，区块链终端包括：电力数据过滤模块，数据处理模块，智能控制模块和故障预测模块；电力数据过滤模块用于将电力数据上传至数据处理模块；数据处理模块用于对电力数据进行处理并得到数据处理结果；智能控制模块用于根据数据处理结果对电力系统进行实时动态监测和控制；故障预测模块用于根据数据处理结果对电力系统进行故障预测处理得到故障预测结果，并在故障预测结果表征发生故障时，发出预警信号。本发明提出的去中心强韧性电力系统实时动态监测网络装置能够提高电力系统管理的安全性和智能性。
-
公开(公告)号：CN116703075B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202310622203.3
申请日：2023-05-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供电力调度决策方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电力调度技术领域，方法包括：获取调度需求，基于所述调度需求确定目标调度问题以及所述目标调度问题的目标问题属性值；基于所述目标调度问题、所述目标问题属性值和预设的映射关系，确定目标调度路径集，所述目标调度路径集中包括至少一条调度路径；基于已训练的选择模型在所述目标调度路径集中确定目标调度路径；基于所述目标问题属性值确定所述目标调度路径中各个节点对应的所述调度元素的元素属性值；基于所述目标调度路径和所述目标调度路径中各个节点对应的所述调度元素的元素属性值确定调度方案。本发明可以实现调度方案的自动生成。
-
公开(公告)号：CN116544941B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310481376.8
申请日：2023-04-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种基于云边协同架构的分布式能源申报策略调控系统及方法。系统包括：申报策略层，将运行边界数据和个体申报策略传输至聚合调度层；聚合调度层根据运行边界数据确定聚合可行域；将个体申报策略整合，得到整合后申报策略；接收全局优化层根据聚合可行域和整合后申报策略生成的边缘集群调节指令；根据边缘集群调节指令和整体出清结果生成个体调节指令，并将个体调节指令下发至申报策略层；申报策略层根据个体调节指令对分布式能源进行调节，将更新后运行边界数据和更新后个体申报策略上传至聚合调度层。本系统在保留分布式能源运行特征的基础上大幅降低管控维度，有效平衡社会总体福利和市场主体利益需求，保障电网安全经济运行。
-
公开(公告)号：CN117171356A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311075906.5
申请日：2023-08-24
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06F16/335 , G06F40/30 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于图神经网络的电力调度命令知识增强表示方法及系统，涉及知识增强语义表示领域，方法包括：对每一电网系统中的相关文本文档，得到分层式上下文嵌入；利用知识库，检索与每一相关文本文档关联的语义知识，得到每一相关文本文档对应的知识感知表示，进而得到电网实体、调度命令和交互的高级语义表示；基于高级语义表示得到电网实体、调度命令和交互的知识增强语义表示，并构建电力调度命令图；基于图神经网络获得电力调度命令图中各调度命令间的关系表示。采用基于图神经网络的知识增强表示技术，增强了电网实体与调度命令间交互的可解释性，也为下游任务中知识图谱的构建提供了可靠的知识增强方法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
174
records
(took 0.09 seconds)
