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公开(公告)号：CN108982369B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201810401690.X
申请日：2018-04-28
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明属于农业遥感领域，涉及一种融合GF‑1 WFV和MODIS数据的地块尺度作物长势监测方法，具体为：对历史几年作物生育期内MODIS反射率数据和GF‑1 WFV影像数据预处理；基于卡尔曼滤波算法融合两种遥感数据；利用融合后的红光波段与近红外波段，计算历史几年NDVI时间序列影像并平均；目标年份监测时期的GF‑1NDVI影像与对应时期的历史平均NDVI影像做差值判断长势等级，逐个作物格网单元运行获得监测结果指导作物生产。本发明克服了由于雨云影响难以获得作物生育期内中等空间分辨率多年平均NDVI基准曲线的问题，通过MODIS和WFV的数据融合方法，为精准长势监测提供了基准参考曲线。
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公开(公告)号：CN107609687B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201710743675.9
申请日：2017-08-25
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种农作物品种测试站点布局方法及装置，方法包括获取待布局种植区域所属的环境类别数(一参数)、各地理格网(格网)在一时间段的每时间单元所属环境类别(二参数)、各地理格网在每个时间单元的各个环境指标值(三参数)、格网种植面积(四参数)；据二参数和第一时间段计算各格网的最终归属类别(五参数)和各格网归属度AD、AD≥阈值的格网确定区域为一区域，反之为二区域，统计每个区域的地理格网数(六参数)；据一、二、三、六参数、预设时间段和实验周期，计算各环境类别的第一区域和所有第二区域的站点数；据二、三、四、五参数，计算第一抽样概率，据二和四参数计算第二抽样概率；据上述站点数及抽样概率布局，站点分布均匀。
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公开(公告)号：CN106227781B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201610566055.8
申请日：2016-07-18
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F16/90
Abstract: 本发明公开了一种大数据下空间单点数据的快速检索方法，包括：对原始点位进行取整、排列；建立存储表，将排列后的各原始点位存储到存储表中；确定存储表的检索区间；寻找精选原始点位；寻找初级最近原始点位；计算横向条带的上、下检索区间的比较距离；判断初级最近原始点位是否为最终的最近原始点位；扩大横向条带的所述行检索区间的范围；确定最终的最近原始点位。该方法不需要遍历求解指定点位与所有原始点位之间的距离，只需对相当少的数据之间进行距离的计算就能够准确而又快速地找到那个符合要求的点位；节省了运算时间。
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公开(公告)号：CN110147720A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910283469.3
申请日：2019-04-10
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种玉米叶片等效水厚度反演方法及系统，包括：根据各参数的敏感程度确定PROSAIL模型中需标定的参数；将需标定的参数作为可变参数结合PROSAIL模型，获取查找表；对需标定的参数进行标定得到需标定的参数对应的后验分布，并根据需标定的参数对应的后验分布以及玉米冠层实际光谱反射率，构建基于权重差和形式的代价函数；在代价函数取最小值时，利用查找表反演得到玉米叶片的等效水厚度。通过对PROSAIL模型进行全局敏感性确定需标定的参数和查找表的可变参数，并对可变参数进行标定和不确定分析，得到了参数和PROSAIL模型在反演过程中的不确定性，并通过在代价函数中加入可变修正项，有效避免了反演的病态问题，提高了反演精度。
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公开(公告)号：CN108876084A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810306616.X
申请日：2018-04-08
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种玉米高温风险的评估预测方法，包括：建立历史高温风险评估模型；建立近实时高温风险评估模型；建立高温风险预报模型；利用历史高温风险评估模型对待评估地区进行高温风险评估得到待评估地区的第一类高温风险指数；利用近实时高温风险评估模型对待评估地区进行高温风险评估得到待评估地区的第二类高温风险指数；利用高温风险预报模型对待评估地区进行高温风险评估得到待评估地区的第三类高温风险指数；根据第一类高温风险指数、第二类高温风险指数和第三类高温风险指数获取待评估地区的高温风险评估结果。本发明有效利用历史、实时和预报的气象数据，进行高温风险评估，有效减少高温带来的灾害。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108537679A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810127259.0
申请日：2018-02-08
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明属于农业遥感领域，涉及一种遥感与作物模型融合的区域尺度作物出苗日期估算方法，具体步骤为：处理中等分辨率遥感数据形成时间序列三个波段的反射率数据并评估不确定性；标定WOFOST模型并与冠层辐射传输模型PROSAIL耦合；采用MCMC方法评估WOFOST-PROSAIL模型的不确定性；构建泰森多边形作为遥感与作物模型的数据同化单元；构建四维变分的代价函数并优化出苗日期参数；逐个作物格网运行并进行空间制图。本发明的方法融合了遥感数据和作物模型的各自优势，考虑作物模型模拟和遥感的反射率的不确定性构建四维变分的代价函数，有效降低了误差，提高区域作物出苗日期估算精度，实现了区域空间制图。
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公开(公告)号：CN108510566A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810273889.9
申请日：2018-03-29
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种应急专题地图的生成方法和系统。其中，方法包括：提取该灾害应急信息中的地物，并结合预先建立的地名查找表，获取该地物对应的灾害应急需求数据；根据灾害应急需求的每一类型，获得该类型灾害应急需求的专题地图的底图；对于灾害应急需求的每一类型，根据反映该类型灾害应急需求的灾害应急信息的全部类型，将反映该类型灾害应急需求的每一类型的灾害应急信息中的全部地物对应的灾害应急需求数据，根据地物的地理坐标信息，叠加在该类型灾害应急需求的专题地图的底图上，生成该类型灾害应急需求的专题地图。本发明实施例提供的一种应急专题地图的生成方法和系统，能快速生成应急需求的专题地图，有效缩短应急救援时间。
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公开(公告)号：CN108304973A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810140432.0
申请日：2018-02-11
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明属于农业遥感领域，涉及一种基于积温、辐射和土壤含水量的区域作物成熟期预测方法，具体步骤为：S1将待测作物全生育期的MODIS NDVI数据按时间序列合成，用随机森林算法提取出种植区域；S2构建在充分灌溉条件下从抽穗到成熟期的积温和辐射模型；S3以农业气象站点为结点，构建泰森多边形；S4标定研究区待测作物的SWAP模型；S5建立全生育期土壤水分含量和待测作物成熟日期在水分胁迫条件下的成熟期修正因子查找表；S6逐格网单元动态调整积温与辐射的成熟期模型结果，获得最优的待测作物成熟期预测结果。本发明的方法融合了统计模型和机理模型的优势，能够在大区域尺度预测作物成熟期，提高了作物成熟期预测的精度。
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公开(公告)号：CN107535350A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710762834.X
申请日：2017-08-28
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于SSR标记的玉米组配模式优选方法及系统，所述方法包括：S1，基于待测自交系与群代表间遗传距离最短原则，对所有待测自交系进行类群划分；S2，对每个亲本未知的杂交种，选择两个对当前杂交种不包含度最小的待测自交系作为亲本进行组配，并推测当前杂交种与亲本间的对应关系；S3，基于所有杂交种与亲本间的对应关系计算类群划分后各类群间的特殊配合力，并对所述特殊配合力进行排序，筛选出优异组配模式。本发明以小群多模式为杂交育种思路，基于改进的遗传分析方法以及群配合力建立了组配模式的优选模型，能够有效地利用历史育种数据，以较少的田间组配量最大程度地选出强优势组合，提高了育种效率。
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公开(公告)号：CN107133900A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710218068.0
申请日：2017-04-05
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06Q50/26
CPC classification number: G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种城市土地混合利用特征格网计算方法及装置，该方法包括：获取研究区域，根据研究区域构建研究区域公里格网体系；根据研究区域公里格网体系和互联网地图获得各个单元格网对应的兴趣点数据集以及各个兴趣点对应的类型信息；根据兴趣点数据集和类型信息获得各个单元格网对应的城市土地混合利用多维特征向量；根据所述城市土地混合利用多维特征向量获得城市土地混合利用特征格网体系并显示，做到利用城市范围内数据量大、更新及时、时效性强的互联网地图数据，解决了以往使用城市规划、土地调查及统计数据为主要数据基础，导致的时效性差、数据与现实的城市空间现状存在差异的问题，可以满足从小尺度到大尺度的多尺度研究分析需求。
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