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公开(公告)号：CN102928001A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210393624.5
申请日：2012-10-17
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G01D5/26
Abstract: 本发明涉及光纤光栅传感技术和森林防火技术领域。本发明公开了一种基于光纤光栅传感技术的森林火灾监测的无线传感系统，其技术方案如下：这种传感系统包括供电系统、光源、单模光纤、光纤光栅、光电检测装置，解调装置，数据处理模块、无线通讯模块。其特点是：采用太阳能供电系统对光源进行供电，用单模光纤分别将光源与光纤光栅、光纤光栅与光电检测装置相连，光电检测装置的输出端与解调装置相连接，解调装置的输出端与数据处理及无线通讯模块相连接。本发明的有益效果是：将光纤光栅传感技术应用到森林火灾监测领域，为光纤光栅传感器的应用开辟一个新的领域，也为森林里复杂、恶劣环境下的安全、健康监测提供新的方法和手段。
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公开(公告)号：CN117333779A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311397978.1
申请日：2023-10-26
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于角度斜率指数的林火判别方法、系统、设备以及介质，其方法包括：获取目标区域的波段组合影像；对波段组合影像进行检测得到林地区域影像；构建角度斜率指数；基于角度斜率指数和火点阈值对林地区域影像进行火点判别，或基于通过对由角度斜率指数构建的影像采用分解的三维OTSU算法分割得到的不同地域的火点目标影像和由多时序影像的角度斜率指数解算得到的角度斜率差指数进行火点判别；排除干扰点后输出火点。本发明充分利用卫星影像光谱波段及波段之间的强相关性构建新的森林火点判别指数，同时针对不同区域中背景的差异采用分解的三维OTSU自适应阈值分割算法来进行森林火灾火点判别，以提高火点识别的准确度。
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公开(公告)号：CN110310370B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201910528151.7
申请日：2019-06-18
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 一种基于积分平差实现GPS与SRTM点面融合的方法，包括以下步骤：1)通过地面GPS观测，获得目标地区SRTM的DEM格网上任一点p的GPS高程值hp；2)用测量平差方法把hp和p所在DEM格网的高程值进行融合；得到p点所在格网的格网值和四个角点a、b、c、d新的高程值；作为第一层融合；3)以a、b、c、d四个点为新的观测值，分别对其周围的网格进行融合，得到外围8格网融合后新的格网值及外围12个节点的新的高程；作为第二层融合；依次类推，得到全格网的高程值；当有格网的角点得到多个高程值时，取平均值。本发明的基于积分平差实现GPS与SRTM点面融合的方法的精度高。
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公开(公告)号：CN115376011A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210594831.0
申请日：2022-05-27
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及森林地上生物量测量，具体涉及一种基于改进Boruta算法的森林地上生物量遥感测量方法，改进Boruta算法的森林地上生物量遥感测量方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)选取待测地区的遥感影像数据及对数据预处理；(2)设计改进Boruta算法；(3)利用改进Boruta算法建立SVR模型；(4)利用模型对待测地区的森林地上生物量进行测量，本方法精度较高，测量出来的AGB分布情况与实际调查到的研究地地质地貌以及森林植被分布情况基本吻合，为森林测量提供了新的方法。
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公开(公告)号：CN113218508B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110463999.3
申请日：2021-04-27
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及森林火灾的判别，具体涉及一种基于Himawari‑8卫星数据的林火判别方法。其步骤包括：(1)数据和通道的筛选；(2)对数据进行云检测；(3)潜在火点的判别；(4)持续火点的判别；(5)林火信息的提取。本发明利用Himawari‑8卫星遥感数据进行林火判别，能够较及时准确地识别林火，并能够连续性进行林火监测，林火识别的灵敏性较高。为地方灭火和精准施策提供重要依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108898159B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN201810549897.1
申请日：2018-05-31
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于DBSCAN算法的虚假林火热点过滤方法，包括：确定时空聚类的参数；通过该确定的参数，利用DBSCAN算法对历史林火热点数据进行分析；基于上述分析，提取虚假林火热点。本发明基于时空数据的虚假林火热点判识方法，通过对计算机判读的历史林火热点数据的挖掘而形成的固定热源数据库，能够快速的排除在遥感影像上由固定热源造成的虚假林火热点。
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公开(公告)号：CN109034189B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201810621443.0
申请日：2018-06-15
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06V10/46 , G06V10/20
Abstract: 本发明涉及一种基于高分遥感影像的森林类型识别方法，包括：对高分遥感影像进行预处理，得到全色光谱影像和多光谱影像；从全色光谱影像中进行灰度提取，从多光谱影像中进行植被指数提取；结合森林资源二类调查数据，分析优势树种，并且得到优势树种的灰度值和植被指数值；根据林地分类标准，将研究区分为林地和非林地，根据灰度值和植被指数值的相关关系，分别建立相关森林类型识别函数模型；对相关函数模型进行检验和评价；将相关函数模型应用于森林类型识别。实现利用高分二号影像纹理特征获取灰度和植被指数就可以对森林类型进行识别，合理地减少了森林资源的外业调查工作，节约了成本和资源。
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公开(公告)号：CN108664926B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810444591.X
申请日：2018-05-10
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种森林火灾卫星监测云层反射虚假热点识别方法，该方法包括如下步骤：生成遥感林火图像；进行云检测，生成卫星云图；将卫星云图与遥感林火图像进行重置分析，生成疑似虚假热点的遥感图像；使用角度法验证虚假热点和非虚假热点，当可疑热点的卫星角度在某区间范围内时，识别该可疑热点为云层反射虚假热点。通过该方法，可以排除由于云层的广泛分布及变化无常等原因造成的云层反射虚假热点，提高林火监控的可靠性。
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公开(公告)号：CN108007413B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201711387523.6
申请日：2017-12-20
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种远程测量树木直径生长量的简易装置及系统，包括皮带和测定器本体，测定器本体包括安装板(1)、第一辊(2)、第二辊(3)和夹具(6)；第一辊与第二辊的轴线均与安装板垂直；夹具固定在安装板上，第一辊和第二辊的转轴均固定在安装板上，且第一辊与第二辊之间具有允许皮带穿过的间隙；测量时，皮带的第一端固定在夹具上；皮带的另一端绕过被测立木并从所述的间隙间穿出；测定器本体上设有长度读数装置。该远程测量树木直径生长量的简易装置及系统结构紧凑，易于实施，能实现立木直径及直径生长量的自动测量。
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公开(公告)号：CN107767342B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201711095561.4
申请日：2017-11-09
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 一种基于积分平差模型的小波变换超分辨率图像重建方法，包括以下步骤：1)首先对N幅低分辨率图像进行预处理，使得图像间的分辨率一致。2)然后对预处理后的低分辨率图像序列进行尺度为J的二维小波变换分解，将每一个图像分解成一个近似原始图像的低频子图(LLJ)和三个方向的高频子图(LHj,HLj,HHj，分解级数为J，j＝1,2,....,J)。3)为各低分辨率图像对应的高、低频子图建立相应的积分平差模型，并求解，估算出高分辨率图像的低频子图的估计值和高频子图的估计值4)最后对高分辨率图像的低频子图和高频子图进行小波逆变换，得到高分辨率图像。本发明的算法不仅能获得较好的重建效果，且具有较好的鲁棒性和稳定性，还具有抑制重建图像噪声的能力。
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