-
公开(公告)号：CN111460817A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010235876.X
申请日：2020-03-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及一种刑事法律文书相关法条的推荐方法和系统。该方法包括：获取刑事法律文书，并对刑事法律文书进行分词处理得到以词条为单位的文本集合；获取深度注意力卷积神经网络模型；深度卷注意力积神经网络模型为以文本集合为输入，以每一文本匹配各法条的概率为输出的神经网络模型；利用深度注意力卷积神经网络模型，根据文本集合得到每一文本匹配各法条的概率；获取预设概率阈值，并比较概率和概率阈值，得到比较结果；在比较结果中，若概率大于等于概率阈值，则保留与概率相对应的法条；若概率小于概率阈值，则删除与概率相对应的法条。本发明提供的刑事法律文书相关法条的推荐方法和系统，能够在提高法条推荐精度的同时，提高推荐效率。
-
公开(公告)号：CN110825845A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911012774.5
申请日：2019-10-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于字符与自注意力机制的层次文本分类方法，属于自然语言处理领域。首先通过构建字符表，然后对原始数据集进行预处理，对预处理后数据集中的字符进行编码，将编码后的字符特征使用自注意力机制得到字符自注意力机制特征，合并字符自注意力机制特征的上下文信息得到词特征。接着对词特征使用自注意力机制得到词自注意力机制特征，合并词自注意力机制特征的上下文得到句子特征。最后，使用softmax分类器预测文本类别。本发明能在自注意力机制的基础上构造层次自注意力机制网络，捕获文本结构的复合特征，提高分类精确度。
-
公开(公告)号：CN107147494B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201710467243.X
申请日：2017-06-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于链式相控加密操作的量子双重签名的方法，该方法包括：第一通信者制备相干态的第一盲化信息以及制备相干态的第二盲化信息，并根据链式相控加密操作对第二盲化信息和第一盲化信息分别进行签名得到第二签名信息和第一签名信息；再将第二签名信息和第一签名信息进行连接生成相干态的第三信息，并进行链式相控加密操作获得量子双重签名后发送给第二通信者，第二通信者按照预设相控解密操作解密量子双重签名得到第二签名信息和第一签名信息，对第一签名信息进行验证以及将第二签名信息发送给第三通信者，供第三通信者验证第二签名信息。本发明通过上述方法，加强了签名中相干态之间的关系，提高了电子签名的安全性。
-
公开(公告)号：CN109885732A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910037666.7
申请日：2019-01-16
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分布模型的分布式排序系统。如附图所示，它包含中央控制单元(master)、模型单元(model)和计算单元集群(slaves)三个部分。首先由中央控制单元接收待排序元素集，并调用模型单元；然后将元素集进行分割并分配给计算集群中的各个计算单元，计算单元完成元素的预测和放置后将所有数据返回给中央控制单元；接着，中央控制单元根据计算单元的返回数据合并，生成最终有序序列；最后，中央控制单元将有序序列返回给用户。本发明的核心思想是，根据基础数据分布模型将元素直接放置到数组中并组成分布式排序系统，相比于根据传统排序算法部署的分布式排序系统，运行时间更短。
-
公开(公告)号：CN109271132A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811096121.5
申请日：2018-09-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习模型的排序方法，包括以下步骤：第一步，对于给定的待排元素集生成模型训练数据；第二步，根据第一步生成的训练数据利用机器学习的方法构建待排元素集的分布模型；第三步，利用分布模型预测待排元素集中每一个元素在有序数组中的位置；第四步，根据元素的预测位置将元素放入有序数组中，得到一个有序的数组完成排序操作。本发明由于采用将元素直接放入有序数组中的方式，相比于快速排序、归并排序、堆排序等排序算法，运行时间更短。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109257183A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811308229.6
申请日：2018-11-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子游走隐形传输的仲裁量子签名方法，用于制备密钥和设置系统的初始化阶段，用于构造传输消息签名的签名阶段和用于验证签名有效性、消息来源的真实性和消息完整性的验证阶段。本发明方法采用基于量子游走的隐形传态传输d维量子态，用于隐形传输的纠缠源不需要提前制备，节约了专门制备纠缠态的开销；而且采用d个元素的两个投影测量，效率更高；同时，随机参数的引入阻止了验证者在接受签名的信息之前获取传输信息的内容并抵赖签名者的签名；此外，应用公共板来公布随机参数，在完成验证后验证者可以获取签名的信息内容；最后本发明方法具有节约资源、测量效率高、实验室易实现和签名安全性高的特点。
-
公开(公告)号：CN108377192A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810164266.8
申请日：2018-02-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种无代理量子比特承诺协议的终端互信构建方法及模拟装置，方法包括：步骤1：相互通信的终端获取目标比特；步骤2：承诺终端生成承诺消息，并发送给验证终端；步骤3：验证终端验证承诺终端是否是合法承诺方，若是，验证终端与承诺终端之间通信可信任，否则，验证终端终止与承诺终端的当前通信；其中，验证终端将解密后的承诺消息与目标比特进行比较得到验证控制比特或者得出承诺终端不是合法承诺方的结论；验证终端再比较验证控制比特与承诺比特是否相同，若相同，承诺终端是合法承诺方，否则，承诺终端不是合法承诺方。本发明使通信终端在没有第三方公共平台作用下建立信任，提高通信安全同时降低了通信协议的复杂度。
-
公开(公告)号：CN104836607B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201510228886.X
申请日：2015-05-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了种用于MIMO系统的联合收发端天线选择方法,属于无线通信领域,采用基于二进制粒子群算法思想,通过对MIMO系统信道容量公式的分析,导出采用二进制编码字符串表示的信道容量,以此作为粒子群算法的适应度函数,简化了计算量;同时采用循环移位种群初始化以提高搜索效率,获得信道容量的提高。本发明在降低计算复杂度的同时获得的信道容量比其他几种次优算法更高。
-
公开(公告)号：CN104280726B
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201410469981.4
申请日：2014-09-16
Applicant: 中南大学
IPC: G01S11/02
Abstract: 本发明公开了一种基于ZigBee的一维无线测速方法及装置，将已知节点作为测量节点，与测量节点位于同一直线上运动的速度未知物体作为待测节点，在两个节点上均安装能发射和接收信号的包含ZigBee芯片的测速装置，并由其中一个节点向另一节点发送两次信号，两次信号之间的间隔时间为预设间隔时间，然后利用节点分别接收到两次信号的时间、预设间隔时间和已知的信号传输速度来计算待测节点相对测量节点的速度。该测速方法通过将结构简单的测速装置，安装在测量节点和待测节点上，利用信号在测量节点和待测节点之间传输，通过记录信号的收发间隔时间，采用MCU进行简单的运算即可获得待测节点的速度，大大降低移动测速成本。
-
公开(公告)号：CN105956650A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610245102.9
申请日：2016-04-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06K19/077 , H01Q1/22
CPC classification number: G06K19/0772 , G06K19/07773 , H01Q1/2225
Abstract: 本发明公开了一种采用开路线馈电结构的RFID标签天线，包括介质基板1、辐射体2、弯折环3以及馈电芯片4；所述辐射体2、弯折环3及馈电芯片4均设置于介质基板1的正面；所述辐射体2设置于介质基板1的正面中间，所述弯折环3全包围设置在辐射体2四周；所述馈电芯片4设置于辐射体2的上面。提出了弯折环3全包围于辐射体2周围的结构，与传统RFID天线所采用的结构相比，全包围方式不仅结构紧凑，减小天线所占面积，而且可以更大程度地增加天线的感性负载，从而使天线的带宽有了很大提高，能够同时覆盖840‑845MHz和920‑925MHz两个超高频频段，结构简单且鲁棒性好。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
107
records
(took 0.022 seconds)
