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公开(公告)号：CN117332923A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311298194.3
申请日：2023-10-09
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种网状指标体系的赋权方法及系统，属于数据处理技术领域，解决了现有技术中无法对非线性耦合指标客观赋权的问题。包括：构建网状指标体系；通过作战仿真采集样本数据，根据每条样本数据计算出网状指标体系中末级的各项指标值，构建初始指标矩阵；利用主成分分析法获取初始指标矩阵降维后的字典指标矩阵；利用Lasso算法得到回归系数矩阵，归一化后作为指标权重矩阵；计算指标权重矩阵中每个指标的平均权重，当平均权重的标准差小于1，则根据平均权重更新初始指标矩阵，再次利用主成分分析法和Lasso算法得到新的平均权重，当平均权重的标准差大于1，停止迭代，最后的平均权重即为指标权重。实现了网状指标体系的客观赋权。
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公开(公告)号：CN117109922A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311091807.6
申请日：2023-08-28
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G01M13/045 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于工况解耦的轴承故障诊断方法，属于故障诊断技术，解决了现有技术中轴承故障诊断时未将工况信息和故障数据相结合使得诊断精度及可靠性不高的问题。方法包括：获取轴承振动信号数据；其中，所述轴承振动信号数据包括轴承工况属性和轴承振动数据；将所述轴承振动信号数据输入训练好的轴承故障诊断模型得到轴承故障类别；其中，轴承故障诊断模型包括数据输入层、特征提取层和故障分类器尾部。实现了结合工况数据和故障数据，通过分析工况参数与故障之间的关系，进一步提高诊断的精确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117064410A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311087997.4
申请日：2023-08-28
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: A61B5/397 , A61B5/00 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的军事体能训练风险评估方法及系统，属军事体能训练领域，包括获取参训人员的表面肌电信号并进行预处理，对预处理后的表面肌电信号进行时域、频域及时频域特征提取和CNN特征提取后征进行特征筛选组合，得到特征筛选组合后的特征序列；基于该特征序列，输入肌肉疲劳度评估模型，得到当前参训人员当前时刻的肌肉疲劳度；获取和处理体征数据，对肌肉疲劳度和剔除了异常值的体征数据，进行归一化处理后，输入风险度评估模型进行风险度评估，得到当前参训人员的训练风险度评估结果。解决军事体能训练参训人员训练风险评估无法精确评估问题，为军事体能训练提供指导和决策支持，提高训练风险评估准确性和可操作性。
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公开(公告)号：CN110837442B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201911115608.8
申请日：2019-11-14
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于KVM虚拟机技术领域，具体涉及一种基于脏数据位图和网络块设备的KVM虚拟机备份系统。本发明针对目前使用的备份方式，通过改进QEMU及LIBVIRT的备份机制，以实现一种无需临时空间存储备份文件，也无需修改虚拟机XML文件，备份链相对管理简单，对QEMU格式无要求且多备份任务可以并行的一种备份系统，避免了LIBVIRT重启可能会造成的各种潜在问题，且备份链相对管理简单，简化了备份管理，无需较多的临时空间存储备份文件，具有较大的灵活性，可以基于之前任意时刻创建的时间戳对其之间的镜像数据进行差量备份。
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公开(公告)号：CN113987477A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111247976.5
申请日：2021-10-26
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F21/55
Abstract: 一种分布式AI系统的防投毒方法和系统，方法包括：接收各客户端节点发送的提交数据，基于提交数据更新中心模型，根据中心模型的误差与预期误差的差距判断当前系统是否存在中毒迹象，若否，则根据预定的策略对中心模型做镜像并通知各客户端节点清空缓存并重新进行数据缓存，缓存数据包括客户端节点的原始数据、处理算法和中间数据；否则，获取上一次模型镜像到当前时刻所有提交数据的客户端节点，并将该客户端节点作为风险节点，根据中心模型的误差与预期误差的差距计算风险节点的风险概率，基于风险概率获取风险节点的累计风险概率，根据累计风险概率对风险节点进行巡检，若存在中毒节点则将中毒节点下线，将中心模型恢复为上一次镜像的模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113872834A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111217462.5
申请日：2021-10-19
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 一种分布式系统的可视化监控方法和系统，方法包括：根据所述分布式系统的节点路由表，获取所述分布式系统的节点层级，采用正多边形分形图表示所述分布式系统的节点层级结构，所述分形图中的一个子分形图对应所述分布式系统的一个节点，每个子分形图采用虚线绘制；获取分布式系统当前任务的子任务信息和资源分配信息，基于所述子任务信息和资源分配信息，获取每个子任务的运行资源对应的运行节点，在所述分形图中查找所述运行节点，将所述运行节点对应的子分形图绘制为实线图；实时获取每个运行节点的监控信息，基于所述监控信息，在所述运行节点对应的子分形图的边线上绘制显示所述监控信息。
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公开(公告)号：CN112417148A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011253498.4
申请日：2020-11-11
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/2458 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及一种城市内涝舆情结果获得方法及装置，属于舆情监测技术领域，解决了现有方法获得的城市内涝舆情结果的精度较低的问题。方法包括：获取舆情数据；为舆情数据中的每条文本数据添加标签，并基于添加标签的舆情数据得到样本库；基于样本库对深度神经网络TextRCNN模型进行训练，得到深度神经网络TextRCNN的最优网络结构；将待分类舆情数据输入深度神经网络TextRCNN的最优网络结构，得到待分类舆情数据的分类结果；基于待分类舆情数据的分类结果和待分类舆情数据中的地点和时间信息，生成相关城市的内涝舆情结果。实现了舆情数据的分类和相关城市内涝舆情结果的生成，提高了分类精度。
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公开(公告)号：CN109255215A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811209825.9
申请日：2018-10-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于系统安防技术领域，具体涉及一种违规操作的发现和响应系统。为了对违规行为进行即时阻断，提高响应效率，同时提升身份认证安全性，及时止损，本发明的系统包括包括服务器端及客户端两部分；所述服务器端包括：Web服务模块、登录认证服务模块；所述客户端包括：策略代理模块、登录认证模块；与现有技术相比较，本发明根据密级、违规行为的严重程度、设备的保密要求等制定详细的安全策略。根据审计日志信息和相应策略分析出严重违规行为。身份认证机制中的反馈机制，即在用户行为异常的情况下，可以实时阻止损害的发生。
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公开(公告)号：CN109218109A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811209837.1
申请日：2018-10-17
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于云存储技术领域，具体涉及一种面向大数据平台的Ceph分布式存储监控与调优管理系统，其重点解决Ceph分布式存储系统监控及管理操作复杂及决策数据资源难以挖掘的问题。该系统包括：运行监控管理数据库、监控管理模块、状态告警模块、告警状态规则预设模块、性能调优模块、配置管理模块；本发明能够实现对Ceph分布式存储系统的高效、低成本、统一的运维管理，显著提升系统的运维管理效率，有效降低Ceph分布式存储系统在生产环境中部署应用的技术门槛，有利于系统的大规模推广应用。
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公开(公告)号：CN109067790A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811116214.X
申请日：2018-09-25
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种数据传输方法及装置。所述方法包括：获取第一网络中的待传输数据；根据所述待传输数据的属性信息生成对应的数据头；将所述数据头和所述待传输数据形成的数据交换包自动刻录至光盘；将所述光盘中刻录的所述数据交换包自动传输至第二网络。通过本发明的技术方案，可自动地将数据在不同网络之间传输，提高不同网络间数据传输效率，同时也可避免由于人为过多参与而可能导致数据不完整、不安全的问题。
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