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公开(公告)号：CN119211953A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411201262.4
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向元宇宙的深空星际网络数据通信方法和装置，其中，方法包括：构建斯塔克伯格博弈模型，并通过对所述斯塔克伯格博弈模型求解确定天体终端节点卸载至地球卫星节点的任务卸载比例；根据所述天体终端节点卸载至地球卫星节点的任务卸载比例，建立任务卸载策略模型；基于所述任务卸载策略模型构建势博弈模型；采用基于最佳响应的EMOMS算法对所述势博弈模型进行求解，得到每个天体终端节点的最佳响应策略；采用所述每个天体终端节点的最佳响应策略进行深空星际网络数据通信。本发明能够支持元宇宙应用中的复杂数据通信需求。
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公开(公告)号：CN119051708A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410970312.9
申请日：2024-07-19
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B7/185 , H04W72/044 , H04W72/50 , H04W72/1273
Abstract: 本发明提供一种卫星通信系统的下行链路资源分配方法、系统及介质，包括以下步骤：获取次卫星波束分配方案集合和主卫星跳波束模式；基于主卫星跳波束模式，根据次卫星的最大发射功率和预设波束功率约束条件，确定各时隙下的次卫星终端分组对应的发射功率分配结果，并基于发射功率分配结果，确定对应的传输容量分配结果；基于各次卫星终端组所对应的传输容量分配结果，执行吞吐量增量筛选，以确定各时隙对应的次卫星终端分组、次卫星波束分配方案、传输容量分配结果和发射功率分配结果。本发明的一种卫星通信系统的下行链路资源分配方法、系统和介质，可基于多个采用跳波束技术的卫星通信系统进行资源分配，进一步提高频谱资源的利用效率。
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公开(公告)号：CN118741535A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410990404.3
申请日：2024-07-23
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W16/14 , H04W72/0453 , H04W72/542 , H04W72/541 , H04B17/382 , H04W84/06
Abstract: 本发明提供一种星地融合网络中的上行链路频谱共享方法，其包括卫星终端获取卫星的位置信息、以及共享频段的地面通信系统的位置信息；卫星终端基于卫星和地面通信系统的位置信息，确定采用交织模式时的频谱感知参数和吞吐量估计值、以及采用重叠模式时的发射功率和吞吐量估计值；卫星终端从交织模式和重叠模式这两种频谱共享模式中选择吞吐量估计值较大的一个，来执行上行链路的数据传输。本发明的上行链路频谱共享方法，卫星终端根据卫星和地面通信系统的位置信息选择频谱共享模式，并优化频谱感知参数或发射功率，提高了卫星终端的传输吞吐量，同时避免对地面系统产生严重干扰，有效提升了星地融合网络的频谱利用效率。
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公开(公告)号：CN114928394B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210356235.9
申请日：2022-04-06
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B7/185 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供一种能耗优化的低轨卫星边缘计算资源分配方法，包括：获取动态的低轨卫星边缘计算网络的环境状态信息；根据环境状态信息，构建以最小化系统能耗开销为优化目标的优化问题模型，系统能耗开销为地面移动终端和低轨卫星的处理能耗的加权之和；基于优化问题模型，定义强化学习模型的核心要素，并设计状态评价函数来优化状态空间；利用基于优化DQN的深度强化学习算法求解深度强化学习模型；基于求解结果，获取能耗优化的计算资源分配策略，分发至各地面移动终端、低轨卫星和地面云服务器。本发明设计基于优化DQN的深度强化学习算法解决了低轨卫星边缘计算网络中能耗优化的计算资源分配问题，提高了计算效率，降低了系统能耗开销。
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公开(公告)号：CN118301640A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410395750.7
申请日：2024-04-02
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W24/02 , H04W72/044 , H04W72/0453 , H04W72/50 , H04L41/0893 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/16 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种星地融合网络的动态网络切片方法，包括通过数据平面感知当前时刻的网络拓扑、网络状态信息、用户状态信息；将基于图注意力网络的多任务强化学习算法作为星地融合动态网络切片方法，获得的网络拓扑、网络状态信息、用户状态信息来运行星地融合动态网络切片方法，获得多任务强化学习算法的状态信息、以及每个网络切片的传输路径和所分配的带宽资源；根据每个网络切片的传输路径和所分配的带宽资源，通过控制平面部署网络切片并且分配带宽资源。本发明能够针对星地融合网络的不同网络切片的业务需求进行灵活切片定制，有效提升网络资源利用效率和用户满意率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117675479A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311459228.2
申请日：2023-11-03
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种OFDM非线性失真抑制自适应选择方法，包括：获取接收端频域符号；计算所述接收端频域符号的信道估计值；利用所述信道估计值对所述接收端频域符号进行信道均衡，获得第一处理符号；提取所述接收端频域符号的导频符号，利用所述信道估计值对所述导频符号进行信道均衡获得第一导频符号；计算本地导频符号和所述接收端导频符号的相关累积值；根据所述相关累积值大小选择是否对所述接收端频域符号中的非线性失真进行抵消后再进行星座点解映射操作。本发明能够克服在低信噪比情况下，基于判决重构的非线性失真抑制算法所存在的误差传播问题，保证OFDM通信系统的非线性失真抑制性能。
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公开(公告)号：CN111680713B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202010337110.2
申请日：2020-04-26
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06T7/246 , G06T7/73 , G06V10/46 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉检测的无人机对地目标跟踪与逼近方法，包括以下步骤：在无人机回传的图像中将框选目标作为初始帧，并使用循环矩阵稠密采样，提取目标的HOG、Lab和LBP特征，并利用岭回归训练分类器；对于后续帧，先使用无人机与目标的相对速度计算当前需要的尺度因子，然后对目标尺度进行缩放，提取目标的特征，使用相关滤波的方法求解所述分类器与目标的响应值，并计算出响应值的峰值旁瓣比，根据最大响应值位置确定目标中心位置，根据峰值旁瓣比与设定阈值的比较结果，对分类器进行选择性更新；如果目标偏离视野的水平中心，使其处于中心，再使用比例导引律。本发明能够提高对跟踪过程中的目标尺度变化、目标部分遮挡的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111491349B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010340218.7
申请日：2020-04-26
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于能量收集的D2D通信中继选择方法，包括生成一中继备选集，通知备选中继节点竞选中继，每个备选中继节点收到通知后分别获取其为中继节点时的能量收集功率和双向通信的传输速率，分别生成竞选数据发送给两个端节点；端节点对竞选数据的集合进行投票，分别得到投票票数集合并将其发送给基站，基站进行中继节点选择，选择得到中继节点并建立通信链路。本发明的中继选择方法通过两个端节点共同对备选来选择合适中继，避免中继仅符合某一端节点要求导致整个通信中断，且由于投票票数的集合中包括对能量收集功率和传输速率这些竞选数据的投票，因此在高密度小区中在中继选择成功概率、设备生存时间以及系统吞吐量上具有较好的性能。
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公开(公告)号：CN109831787B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201811570257.5
申请日：2018-12-21
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种电力无线通信系统中基站间资源协调方法，其包括：步骤S0，为所有基站预留可共用的备用频率池；步骤S1，当基站受到突发强干扰而无法继续在原使用频段正常工作时，将该基站作为源基站，并启用备用频率机制；步骤S2，当所述源基站切换至确定备用频率池后，释放备用频率机制。本发明通过为所有基站预留配置一个共用备用频率池，从而使得基站在受到突发强干扰时可启动备用频率使用机制，并且在待切换至备用频率后，可启动释放备用频率机制，同时通过使基站间通过X2接口交互相关信息，从而及时避开干扰频点，尽快恢复终端通信，完成数据传输。
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公开(公告)号：CN115474281A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211261355.7
申请日：2022-10-14
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种星地融合网络中的资源分配方法，包括：构建星地融合网络模型；网络控制实体获取每个卫星终端的位置信息和传输需求，并获取每个地面通信系统的位置信息和传输需求；根据卫星终端的以及所述地面通信系统的位置信息和传输需求，网络控制实体执行资源分配，确定卫星在一个资源分配窗口中的每个时隙中使用共享频谱服务的卫星终端集合，以及每个地面通信系统在一个资源分配窗口中可使用共享频谱进行传输的时隙集合；网络控制实体将资源分配结果发送给卫星通信系统和地面通信系统；卫星和地面通信系统根据资源分配结果进行传输。
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