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公开(公告)号：CN107424547A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710371507.1
申请日：2017-05-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G09G3/00
CPC classification number: G09G3/001
Abstract: 本发明提供一种基于心理视觉调制对演讲者人眼保护的投影显示系统，包括：用于实时处理投影和检测的电脑，用于播放图片或者视频的多媒体设备，用于目标检测人眼的摄像装置；所述多媒体设备、摄像装置分别与电脑连接并由电脑控制；所述摄像装置对准投影屏幕方向，用于对演讲者进行实时图像采集；所述电脑通过计算机算法对摄像装置采集的图像识别、判断以确定演讲者的人眼的位置，根据人眼位置信息设置与人眼大小匹配的形状；所述多媒体设备接收与人眼大小匹配的形状位置信息并向屏幕投射含有该形状阴影的视图，该形状阴影用以覆盖演讲者的眼部，使光线照不到人眼，从而有效地保护了人眼，同时演讲者看清台下的观众，方便与观众互动。
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公开(公告)号：CN104796686A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510161559.7
申请日：2015-04-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于空域心理视觉调制的信息安全显示系统及方法，其中：显示装置通过以某空域排列播出构图基组，若这组构图基未经过空域调制直接进入人眼，将融合成干扰信息/图像；而当这组构图基经过与所述显示装置匹配的辅助观看装置观看时，辅助观看装置滤除干扰信息基并显示所需的真实信息/图像，实现信息安全显示的功能。根据当今显示器分辨率的不断提高与人眼在一定观察距离下只能分辨能力有限的特性，采用显示装置和与之匹配的辅助观看装置，对于要显示的信息进行特定的空域心理视觉调制，取得了对戴辅助观看的用户显示私密信息，而同时裸眼用户只能在屏幕上看到干扰画面的结果，实现了信息安全显示的实际应用。
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公开(公告)号：CN104483754A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410736815.6
申请日：2014-12-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G02B27/01
CPC classification number: H04N1/393 , G02B27/0172 , G02B2027/014
Abstract: 本发明提供了一种针对视觉障碍患者的头戴式多媒体终端辅助观看系统，包括：头戴式显示器，用于显示所要观看的图像；信息交互模块，用于多媒体终端与头戴式显示器之间通信；图像处理模块，对图像进行处理为视觉障碍患者增强视觉；所述系统能够实时获取多媒体终端的显示图像，所述图像处理模块利用图像处理及机器视觉算法对获取的显示图像进行处理，所述头戴式显示器将处理后的图像以视觉障碍患者更能接受的方式显示，达到辅助视觉障碍患者观看多媒体终端的目的。
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公开(公告)号：CN104483753A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410736812.2
申请日：2014-12-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G02B27/01
CPC classification number: G02B27/01 , G02B27/0172 , G02B2027/014
Abstract: 本发明提供了一种自配准透射式头戴显示设备，包括：用于安装及连接该系统的各个部件以及方便用户佩戴的头戴式眼镜支架；显示装置；接收外部世界图像信息的图像采集设备；用于将图像投影的投影设备；用于收集眼镜状态信息与周围环境信息的各类传感器；负责将摄像头获取的图像与传感器数据处理后反馈给投影设备的反馈算法以及运行算法的数据处理中心。本发明所述系统能够实时地采集现实场景，利用半透膜透射与反射的原理，使得摄像头采集图像时的等效位置与人眼完全重合，将投影设备的显示与真实世界的画面叠加在一起，形成增强视觉。
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公开(公告)号：CN104346809A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201410490258.4
申请日：2014-09-23
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/30168 , H04N17/02
Abstract: 本发明提供了一种采用高动态范围的图像质量数据集的图像质量评价方法，步骤为：第一步、选取6张参考图像及其对应的使用8个失真级别的JPEG/JPEG2000压缩、白噪声和高斯模糊处理的失真图像组成的192张图像；第二步、主观视觉测试，并用一对校准后的8位LDR和10位HDR显示器显示图像并记录的主观打分；第三步、在得到的HDR2014上测试一些时下的最先进的IQA方法，得出最终的客观质量分数，客观质量分数和MOS/DMOS值的相关性越强，评价方法越准确。结果证实，相比LDR本发明提高了视觉刺激的感知质量，并用现有的几种IQA方法测试除少部分测试方法性能显著下降外，其他方法测试性能很好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104240255A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410491116.X
申请日：2014-09-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种基于非线性眼优势视差补偿的立体图像质量评价方法，步骤：第一步、利用2D无参考质量评价方法计算出左眼右眼图像的质量分数，得到Q(L)，Q(R)；第二步、基于眼优势模型，给予Q(L)，Q(R)不同的权重，得到第三步、计算左右眼2D图像质量之间的非线性补偿，得到FN；第四步、计算基于显著性的视差程度补偿量，得到FSP；第五步、将加权后的图像质量与基于显著性的视差程度补偿量FSP相加，并减去非线性补偿FN，得到最终的3D无参考质量评价分数。本发明具有优越的预测精度，而且兼具计算复杂度低的特点。
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公开(公告)号：CN104166984A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410318467.0
申请日：2014-07-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种基于视网膜模型的图像质量评价方法，该方法公开的视网膜模型就基于视网膜将尽量减少视觉冗余但保留有用信号的假设；该视网膜模型包含一个光学调制传输模块和一个自适应低通滤波模块，将模型当做一个黑盒子，利用信息论方法设计自适应滤波器；对于全参图像质量评价方法，原图和失真图先通过该视网膜滤波器，然后再计算两幅图滤波后的区别，从而评价失真图的质量；该视网膜模型可以作为大多数图像质量评价方法的预处理，如基于视网膜模型的均方误差或者峰值信噪比，虽然非常简单，但是在很多图像质量评价库上可以达到领先水平的性能。
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公开(公告)号：CN120013760A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510085938.6
申请日：2025-01-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06T7/269 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , H04N21/4402
Abstract: 本发明提供一种基于预测辅助的显微镜视频流帧超分辨率方法和系统，包括：对历史帧进行光流计算，得到初始光流，基于所述初始光流推断当前帧与未来帧之间的运动，获得当前帧和未来帧之间的扭曲光流和传播光流；计算当前帧的图像中像素的运动矢量场，获得当前帧和未来帧之间的估计光流；结合不同来源的所述扭曲光流、所述传播光流和所述估计光流，获得当前帧和未来帧之间的融合光流场；基于所述融合光流场，通过反向传播将当前帧的图像信息传播到未来帧，通过帧合成生成目标超分辨率帧。本发明解决了因带宽限制、网络延迟或图像质量下降而导致的显微镜视频帧丢失、卡顿或冻结现象。
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公开(公告)号：CN119896478A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510376829.X
申请日：2025-03-28
Applicant: 南通锐越信息科技有限公司 , 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: A61B5/1455 , A61B5/024 , A61B5/11 , A61B5/00
Abstract: 本申请涉及基于PPG信号和运动数据的血氧与心率监测系统及方法，涉及医疗健康与智能可穿戴设备技术领域。系统包括包括：PPG信号采集模块，运动传感器模块，信号预处理模块，动态信号分割与质量评估模块，血氧饱和度计算模块，心率计算模块，运动状态识别模块，自适应卡尔曼滤波模块，输出显示模块。本申请具有实现可穿戴设备对运动状态的识别功能，提高信号干扰抑制能力，拓宽应用场景的效果。
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公开(公告)号：CN119516566A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411644056.0
申请日：2024-11-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V30/413 , G06V20/40 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06T5/50 , G06T15/20 , G06T3/4007 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供一种文本生成三维内容的质量评价方法、系统、介质及终端，其中，方法包括：获取文本生成三维内容的投影视频和文本提示词；将投影视频输入预训练的形状特征提取器，确定文本生成三维内容的形状特征；将投影视频输入预训练的纹理特征提取器，确定文本生成三维内容的纹理特征；将投影视频、文本提示词输入预训练的文本内容一致性特征提取器，确定文本生成三维内容的文本内容一致性特征；将形状特征、纹理特征以及文本内容一致性特征进行特征融合处理，确定文本生成三维内容的评价分数。通过本公开，有效评价文本引导的人工智能生成三维内容的总体感知质量。
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