用于对数据进行量子处理的方法

    公开(公告)号:CN108256651A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201810128747.3

    申请日:2014-06-26

    Abstract: 本发明涉及用于对数据进行量子处理的方法,涉及与使用非量子处理器的非监督或半监督特征学习。为实现非监督或半监督特征学习,量子处理器被编程以在一个或多个数据集上实现层次化深度学习。多种系统和方法在一个或多个数据集中或者跨数据或数据集搜索、解析并检测多个最大重复模式。多个实施例和方面涉及使用稀疏编码来检测在数据中或者跨数据的多个最大重复模式。稀疏编码的多个示例包括L0和L1稀疏编码。一些实现方式可能涉及将多个标签附加、结合或附接于多个字典元素或者一个或多个字典的构成元素。在标签与被加标签的该元素之间可能存在逻辑关联,使得该非监督或半监督特征学习的过程跨越了这些元素和该结合、附接或附加的标签两者。

    用于低温制冷的系统和方法

    公开(公告)号:CN105765320B

    公开(公告)日:2018-03-06

    申请号:CN201480062479.X

    申请日:2014-05-21

    CPC classification number: F25B43/00 B01D8/00 F25B9/12 F25B2500/04

    Abstract: 在此披露了用于改善稀释制冷系统的性能的系统和方法,这些系统和方法包括在一个稀释制冷机的氦回路中采用的多个低温冷凝阱,这些低温冷凝阱可以被修改以改善性能。一个低温冷凝阱采用具有至少一个温度的一个低温冷凝表面,该至少一个温度优选地与至少一种污染物从一种气体形式冷冻成一种固体形式的温度相匹配。可以采用具有以一个总体上螺旋形或螺旋状方式形成的至少一个连续低温冷凝表面的一个单个阱来截留一种特定污染物或一组特定污染物,其中每个区域具有一个不同的温度。可替代地,可以出于相同的目的采用具有多个低温冷凝表面的一个单个阱,其中每个表面具有一个不同的温度。为了在该低温冷凝阱中提供一个温度梯度,该低温冷凝阱的至少一个区域可以被热耦合到一个冷表面和/或一个传输管上。

    形成具有低磁噪声的超导布线层的方法

    公开(公告)号:CN107004755A

    公开(公告)日:2017-08-01

    申请号:CN201580055716.4

    申请日:2015-08-12

    Abstract: 在约瑟夫逊结多联层上制造布线层可以包括:去除所述多联层的一部分;沉积绝缘层以便覆盖在所述多联层的一部分上;以及对所述绝缘层进行图案化以便在所述绝缘层中限定孔。所述方法包括在所述绝缘层的一部分上并且在所述孔的一部分内沉积第一超导布线层。进一步,可以沉积绝缘层和布线层并且限定最顶部布线层。所述方法包括沉积钝化层以便覆盖在所述最顶部布线层上。制造包括混合电介质系统的超导集成电路可以包括沉积覆盖在超导特征上的高品质电介质层。所述方法包括沉积覆盖在所述高品质电介质层的至少一部分上的第二电介质层。所述第二电介质层可以包括常规电介质材料。

    用于低温制冷的系统和方法

    公开(公告)号:CN105765320A

    公开(公告)日:2016-07-13

    申请号:CN201480062479.X

    申请日:2014-05-21

    CPC classification number: F25B43/00 B01D8/00 F25B9/12 F25B2500/04

    Abstract: 在此披露了用于改善稀释制冷系统的性能的系统和方法,这些系统和方法包括在一个稀释制冷机的氦回路中采用的多个低温冷凝阱,这些低温冷凝阱可以被修改以改善性能。一个低温冷凝阱采用具有至少一个温度的一个低温冷凝表面,该至少一个温度优选地与至少一种污染物从一种气体形式冷冻成一种固体形式的温度相匹配。可以采用具有以一个总体上螺旋形或螺旋状方式形成的至少一个连续低温冷凝表面的一个单个阱来截留一种特定污染物或一组特定污染物,其中每个区域具有一个不同的温度。可替代地,可以出于相同的目的采用具有多个低温冷凝表面的一个单个阱,其中每个表面具有一个不同的温度。为了在该低温冷凝阱中提供一个温度梯度,该低温冷凝阱的至少一个区域可以被热耦合到一个冷表面和/或一个传输管上。

Patent Agency Ranking