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公开(公告)号：CN113435664A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110801303.3
申请日：2021-07-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种电费异常数据分析方法、装置、终端设备及介质，该方法包括对历史电费数据及待测电费数据进行预处理，得到第一数据和第二数据；将第一数据按预设比例划分为训练样本和测试样本；利用训练样本对深度森林模型进行训练，将测试样本输入至训练后的深度森林模型，根据输出结果计算深度森林模型的评估指标的数值；判断数值是否达到预设阈值，若是，则将当前深度森林模型作为目标模型；若否，则返回执行利用训练样本对深度森林模型进行训练操作，直至数值达到预设阈值时将对应的深度森林模型作为目标模型；将第二数据输入至目标模型，生成电费异常数据分类结果。本发明基于深度森林模型分析电费数据，提高了分析效率和结果的准确率。
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公开(公告)号：CN110110311A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910380561.1
申请日：2019-05-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本申请公开了一种工单填写方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：101、响应于诉求的受理请求，输出第一客诉受理窗口和与所述第一客诉受理窗口关联的第二客诉受理窗口，使得所述第一客诉受理窗口显示待填写工单，所述第二客诉受理窗口显示所述诉求对应的用户的用户信息；102、根据所述第二客诉受理窗口中的用户信息填写所述第一客诉受理窗口中的所述待填写工单，整个过程中，自动打开受理窗口且自动填写工单，提升了工作效率。
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公开(公告)号：CN110069784A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910368412.3
申请日：2019-05-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本申请提供了一种语音质检评分方法、装置、终端及可存储介质，其中，本申请的方法包括：获取录音音频数据；将获取的录音音频数据转化为文本格式的数据，其中，所述文本格式的数据中包括与坐席人员的音频数据相对应的坐席文本数据；通过余弦相似性算法和/或汉明距离算法对所述坐席文本数据与预置的计分指标进行匹配计分，得到所述录音音频数据的服务质量分值。通过本申请的方法对录音音频数据自动进行识别和评分，无需过多的人工参与，实现了智能化质检，可以进行全量覆盖质检，质检效率高，节约了质检工作人员的工作量，并提高质检质量。
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公开(公告)号：CN118504577A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410625079.0
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F40/30 , G06F16/332 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种外呼中语义识别方法及装置，通过判断特征信息是否符合历史意图信息，可以根据历史对话的特征判断本次对话的意图。同时，根据本次意图信息和历史意图信息获得意图特征词，可以更准确地识别本次对话的意图。并且通过根据本次对话信息获取候选意图信息，并根据预设词谱和候选意图信息获取意图特征词，可以为不同的对话提供个性化的语义识别服务。这有助于满足用户的特定需求，提供更贴合用户需求的回答或解决方案。同时通过判断特征信息是否符合历史意图信息，并根据历史意图信息获取意图特征词，可以利用历史对话数据的经验和知识，为本次对话提供更准确和有针对性的语义识别。这有助于提高对话处理的质量和效果。
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公开(公告)号：CN118503376A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410624402.2
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/332 , G06N5/01 , G06F16/33 , G06N5/04 , G06F40/295 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种多跳问题的数据处理方法及装置，获取用户输入的询问信息；对所述询问信息进行拆分，获得所述询问信息对应的若干子问题；对每一所述子问题进行答案匹配，获得每一所述子问题对应的子答案数据；对每一所述子答案数据进行分析，获得所述询问信息的目标答案。本发明通过对用户输入的询问信息进行问题拆分，获得多个子问题，并对每一子问题进行答案匹配，获得子答案数据，最后基于子答案数据生成目标答案。本发明能够对用户输入的询问信息进行子问题拆分，使得在用户询问多跳问题时能够对询问内容中的不同问题进行回答，有利于提高智能客服技术回复多跳问题的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118474250A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410624404.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Abstract: 本发明提供了一种停电话务量预测方法、系统、设备及存储介质，包括：获取第一实时话务数据，并对所述第一实时话务数据检测信息领域，得到所述信息领域对应的若干第一高维数据特征；所述若干第一高维数据特征进行热点事件分类，得到多个热点事件群组；其中，每个热点事件群组由对应同一热点事件的多个第一高维数据特征组成；从所述多个热点事件群组中抽取与停电话务量相关的第一群组，并对所述第一群组进行定时分析，获取为停电事件划定的时空范围；获取所述时空范围内的历史话务数据，并根据所述历史话务数据建立实时的第一预测模型，根据所述第一预测模型进行停电话务量预测；采用本发明能够及时且精确地预测到停电话务量。
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公开(公告)号：CN118447841A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410625685.2
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 苏立伟 , 陶飞达 , 王帅 , 李紫京 , 刘振华 , 康峰 , 谭火超 , 廖鹏 , 曹彦朝 , 杨秋勇 , 李庭磊 , 苏林峰 , 李波 , 李凯 , 叶枝平 , 舒畅 , 杨骐铭
Abstract: 本发明公开了一种基于语音识别的对话方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：采集用户的对话语音并进行特征提取，获取所述对话语音所对应的语音特征数据，接着通过语言识别模型确定所述对话语音所属的语言类型，进而确定语言类型所对应的各个预存文本数据，将所述对话语音与各所述预存文本数据进行比对，确定对应的目标文本数据，最后再根据目标文本数据，生成用于回复用户的回复语音，以对用户进行回复；通过实施本发明，能够应对当用户的声音中带有浓重的方言语调，或者用户直接采用方言进行对话时，能够准确地识别出用户的语音内容，进而在与用户进行对话过程中，具有更强的适应性，能够更好地为用户提供智能化服务。
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公开(公告)号：CN118335064A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410622232.4
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
Inventor： 康峰 , 苏立伟 , 谭火超 , 刘振华 , 陈海燕 , 杨晓东 , 许睿 , 李兰芳 , 杨英勃 , 曾晓锋 , 简冬琳 , 冼文祥 , 李宗隽 , 彭若馨 , 李静 , 李紫京
Abstract: 本发明公开了一种粤汉跨方言语音识别方法、装置及介质，所述方法包括：获取目标语音数据；通过预设的粤汉跨方言语音识别模型对目标语音数据进行识别，得到识别结果；其中，粤汉跨方言语音识别模型是根据目标识别方向在统一音素集中对应的数据，对第一模型进行定向迁移而得到；第一模型是根据统一音素集，以语音识别任务作为主任务，以语音增强任务作为辅助任务，对预设的多方言模型进行训练而得到。本发明提出一种粤汉跨方言语音识别方法、装置及介质，通过使用粤汉跨方言语音识别模型对目标语音数据进行识别，即可得到识别结果，该识别方式能够大幅度减少数据处理时间，能够解决现有语音识别方法无法有效地理解和处理多种语言和口音的问题。
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公开(公告)号：CN118312609A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410368743.8
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/34 , G06F40/126 , G06F40/30 , G06Q30/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种融合知识抽取的文本摘要方法及装置。该方法利用对话状态追踪技术提取关键词序列，引导训练并生成子摘要生成模型，以使训练完成的子摘要生成模型对待识别对话工单进行编码，识别出对话信息，根据识别出的对话信息生成关键词序列，再根据生成的关键词序列逐步生成子摘要，最后将子摘要生成模型生成的所有子摘要进行拼接，得到待识别对话工单的工单摘要。本发明可以提高信息抽取的准确性和泛化性，提高了文本摘要的逻辑性、完整性和正确性。
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公开(公告)号：CN118197292A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410368744.2
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G10L15/06 , G10L15/00 , G10L15/16 , G10L15/183
Abstract: 本发明涉及语音识别技术领域，公开了一种基于上下文信息的方言变体语音识别模型训练方法及系统，其中方法包括获取若干个标注有标签的方言语音样本，并按时间顺序对所述标签进行拼接，得到上下文信息；通过所述上下文信息和方言语音样本分别对声学模型、方言预测模型和词法模型进行训练；构建方言变体及其对应的变体约束路径，并将所述变体约束路径添加至训练后的方言预测模型的解码空间中，得到方言变体预测模型；基于注意力机制，将训练后的声学模型、方言变体预测模型以及训练后的词法模型进行特征融合，得到方言变体语音识别模型。本发明充分利用上下文信息，通过生成方言变体的可能选项来辅助系统识别，提升方言变体的语音识别准确性。
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