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公开(公告)号：CN109754183B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN201811649561.9
申请日：2018-12-30
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析与管理的对虾全产业链云服务系统，包括服务器，服务器内设置有对虾农情监测控制器、物流控制器、交易控制器、食品药品监督管理模块、市场监督管理模块和数据库，并连接有虾农用户、对虾物流用户、对虾分销商用户以及对虾消费者用户；对虾农情监测控制器用于进行养殖监测控制、封装数据采集控制；物流控制器用于对物流过程中的物流数据采集和运输进行控制；交易控制器用于对对虾交易过程中信息推送和交易操作进行控制。有益效果：基于服务器，将对虾养殖农情、物流、销售集中在一起，并且实现智能质量和市场价格监管。
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公开(公告)号：CN114637014B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210531440.4
申请日：2022-05-17
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本发明涉及智能养殖数据分析技术领域，公开了一种基于水下机器人的无人渔场鱼群行为识别系统及方法，通过水下机器人向鱼群发射声波，并获取声波的回波信号，再对回波信号进行滤波处理获得第一信号，然后利用第一信号计算方案计算活跃系数，进而计算出鱼塘的异常率，最后根据异常率识别鱼群行为状态是否正常并进行输出。在复杂的渔场养殖环境下，测量投喂鱼群后，精确地识别出池塘中鱼类活跃性，根据其活跃性的变化科学地分析鱼塘的状态或者鱼群的健康状态，大大提高了异常识别的准确性和可靠性，大大降低养殖用户或者经营者因鱼类异常识别过失导致的经济损失风险，对资源和能源的效用率形成有益影响。
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公开(公告)号：CN114053902A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111330413.2
申请日：2021-11-11
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: B01F27/90 , B01F27/191 , B01F35/80 , A23N17/00
Abstract: 本发明涉及鱼菜共生技术领域，具体为鱼菜共生环境下饲料精准配方方法，包括以下步骤：步骤一：存料；步骤二：出料；步骤三：下料；步骤四：封闭出料管；步骤五：饲料搅拌，本发明具体还为一种鱼菜共生环境下饲料精准配方装置，包括搅拌组件，所述搅拌组件包括搅拌桶，所述搅拌桶的下端开设有出料口，且搅拌桶的内部通过螺钉或焊接固定有固定架，所述固定架上固定安装有电机，所述电机上安装有搅拌轴，所述固定架上设置有若干通孔，所述搅拌桶的上端覆盖有密封盖，所述密封盖上开设有若干插接孔，所述插接孔的上端口处插接有第一存料装置。
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公开(公告)号：CN114037931A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111218365.8
申请日：2021-10-19
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: G06V20/40 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种自适应权重的多视图判别方法，包括以下步骤：构建数据集不同视图的无向权重图，并计算出拉普拉斯矩阵Ls；基于希尔伯特‑施密特独立性准则(Hilbert‑Schmidt Independence Criteria，HSIC)对不同视图数据进行一致性约束，并计算出约束矩阵T；结合共识的低秩稀疏表征学习方法对投影矩阵P进行优化；引入权重参数并根据每个视图数据包含的信息量自适应地赋予相应的权重；构造最终的自适应权重的多视图判别模型；通过求解目标模型，求得模型最优的多视图投影矩阵；对测试集样本进行判别分析，运用KNN算法获取图像识别的准确率。本发明针对于在噪声污染的图像数据能够保持不同视图的一致性结构，具有很强的准确性以及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113951149A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111246416.8
申请日：2021-10-26
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本发明属于肉羊养殖技术领域，具体涉及一种规模化肉羊安全养殖装置及方法，包括底板，底板上端固定连接有四个支撑柱，四个支撑柱上端设有顶棚，左侧两个支撑柱之间和右侧两个支撑柱之间均设有侧板，前侧两个支撑柱之间设有与底板连接的格栅，后侧两个支撑柱之间固定连接有两个前后分布的后板，两个后板之间设有若干个喂水机构,本发明能够对第一椭圆槽内的水进行蒸发，待第一椭圆槽内的水蒸发后，第一椭圆槽内部便没有了细菌繁殖的基础，这样羊在下次喝水时就不会喝到含有大量细菌的水，这样便能提升肉羊饮水的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113361115A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110652879.8
申请日：2021-06-11
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本发明公开了一种罗非鱼工厂化养殖水质溶解氧变化预测方法，包括如下步骤：采集罗非鱼工厂化养殖场的水质溶解氧数据，建立溶解氧含量原始数据集；对溶解氧含量原始数据集进行归一化处理，获取标准化数据集；采用经验模态分解算法EMD将标准化数据集分解成n个固有模态函数IMF以及剩余量R，获得n种门控单元网络GRU模型的训练样本数据；利用训练样本数据分别训练n+1个门控单元网络GRU模型，并采用麻雀优化算法搜索门控单元网络GRU模型最优超参数组合，以获取最优门控单元网络GRU模型；累加所有最优门控单元网络GRU模型的预测值得到水质溶解氧预测值。本发明用于实现罗非鱼工厂化养殖过程中水质溶解氧含量变化的快速准确预测。
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公开(公告)号：CN112287074A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011351495.4
申请日：2020-11-26
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 一种基于数据挖掘的专利信息预测系统，包括依次电连接的数据筛选模块、数据挖掘模块、数据分析模块和结果上传模块；其中：数据筛选模块从海量大数据中筛选出与关键词需求相关联的关键数据信息，数据挖掘模块基于预定规则，对关键数据信息进行数据挖掘，数据分析模块对挖掘结果进行分析，以得到关键词需求分析结果，结果上传模块将分析结果上传给服务平台以进行显示。整个导航过程实现了智能化，用智能化系统代替人工，在操作上相对简便，减少人力所耗费的时间和资源，加快了处理速度，提高效率，并且系统统计分析的结果更加精确，出错率减少。
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公开(公告)号：CN111651556A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010347695.6
申请日：2020-04-27
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本发明涉及一种水禽知识图谱构建方法，包括以下步骤：第一步，以每个水禽品种的属性为一个数据文件夹建立水禽信息数据库；第二步，在水禽信息数据库的基础上根据生物分类学构建水禽品种树；第三步，对属性进行分类归纳编制水禽属性标签，在水禽信息数据库的基础上形成以水禽的拉丁学名为主键的关系模型的水禽属性标签库；第四步，以水禽品种树为基础提供水禽品种查询和/或以水禽属性标签库为基础提供水禽属性标签查询。本发明的有益效果是：利用本发明提供的方法构建水禽知识图谱提高对水禽数据管理效率及数据使用的便捷性，提升科研人员、水禽养殖人员、水禽爱好者对水禽的识别、管理、救助。
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公开(公告)号：CN108552079B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201810341743.3
申请日：2018-04-17
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: A01K31/04 , A01K67/033 , A01G22/00 , A23K50/75 , A23K10/30 , C05F3/00 , C02F9/14 , C02F103/20
Abstract: 本发明提供了一种用于鹅类的生态养殖系统，该技术方案基于鹅舍结构特点设计了便于收集鹅粪的沉淀池，在此基础上，建立了以沉淀池、净污沟渠、人工湿地为核心的污水自然净化体系，沉淀池中一部分污水通过该体系得到净化，而另一部分通过蚯蚓养殖得到利用，所获得的有机肥还可作为草地肥料。与此同时，本发明采用圈养与放养相结合的模式，并对牧场结构进行了合理化设计，以运动步道、杂交狼尾草地、净污沟渠相间隔的模式实现了空间、水体、植被的优化配置，为鹅类和植物提供了更好的生长条件。此外，本发明通过网床的使用减少鹅与粪便接触，有利于鹅的生长发育，同时简化了清理粪便的工序，降低了人力成本。
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公开(公告)号：CN110597325A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910779185.3
申请日：2019-08-22
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本发明公开了一种蔬菜种植过程智能监控系统及方法，其中系统包括图像采集模块、温湿度采集模块、主控制器、水肥装置、温控装置、补光装置，所述主控制器分别与图像采集模块、温湿度采集模块、水肥装置、温控装置和补光装置连接；所述图像采集模块用于采集图片信息；所述温湿度采集模块用于采集蔬菜种植环境的光照信息和温湿度信息；所述主控制器用于结合图片信息和预设的识别模型识别蔬菜的生长周期后，结合生长周期、光照信息和温湿度信息控制水肥装置、温控装置和补光装置的工作状态。本发明根据蔬菜的生长周期调控水、肥、温和光参数，从而达到蔬菜种植过程精准地进行监控，极大地提高了蔬菜种植的品质和产量，可广泛应用于蔬菜种植技术领域。
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