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公开(公告)号：CN117354243A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311229445.2
申请日：2023-09-22
Applicant: 长春理工大学
IPC: H04L47/12 , H04L47/263 , H04L47/267 , H04L43/0864 , H04L43/0876
Abstract: 一种在多流竞争场景下的拥塞控制方法，涉及网络传输技术领域，解决现有多流竞争场景下的数据超发的问题，本发明设计了自适应的发送速率调节机制与新的ProbeRTT触发机制。其中自适应的发送速率调节机制对BBR的发送速率进行动态修正，以在保证高吞吐的同时实现更低的队列填充；新的ProbeRTT触发机制，在不影响往返传播时间探索效率的情况下优化了BBR进入ProbeRTT的频率，进一步提升了算法的吞吐量。本发明大大降低了竞争场景下的RTT，有效提升了流之间的公平性，同时也减轻了BBR算法的卡顿现象和带宽浪费问题。
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公开(公告)号：CN114866419B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202210294700.0
申请日：2022-03-24
Applicant: 长春理工大学
IPC: H04L41/082 , H04L45/02 , H04L45/12 , H04L45/24 , H04L69/16
Abstract: 基于SDN的卫星网络多路径传输方法，涉及卫星网络领域，解决现有方法将网络可用带宽作为重点参考因素，无法满足大时空尺度的网络环境使用要求，同时由于链路频繁切换会导致已选路径失效，影响路径上的子流传输等问题，本发明的多路径传输方法，在多路径选路方面，构建了结合时延和带宽的路径成本模型，并设计了不相交路径的选择方法，在提高传输能力的同时实现链路的负载均衡。本选路方法比现有技术仅以带宽或跳数为依据的方法更适合卫星网络；在动态拓扑支持方面，提出了基于预测的流表更新方法，避免在切换完成时再进行路径计算导致传输性能的剧烈抖动，保障了卫星网络数据传输的稳定性。
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公开(公告)号：CN116723471A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310595510.7
申请日：2023-05-25
Applicant: 长春理工大学
IPC: H04W4/12 , H04W40/12 , H04W72/512 , G06F18/23213 , H04B7/185 , H04W84/06
Abstract: 基于聚类算法的社区划分DTN路由算法，涉及延迟容忍网络卫星通信领域，本发明利用Circle‑k‑means聚类算法，根据轨迹相似度将卫星节点聚类，并根据卫星节点所在社区卫星轨迹相似度总和，变换社区中心卫星节点，不断迭代聚类过程，直至卫星网络中所有社区都处于稳定状态，开始路由转发消息。中心卫星节点根据消息的目的地址，查询自己当前维护的索引表，决定消息执行社区内转发还是社区间转发。本发明可以大大减少相同的消息在网络中重复转发，以达到提高数据包转发效率，减少端到端传输时延，降低网络开销的目的。
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公开(公告)号：CN116405090A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310356991.6
申请日：2023-04-06
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 基于时空表征的星上遥感数据高效检索传输方法，涉及卫星网络传输技术领域，解决越来越多的用户需求与有限卫星网络传输资源之间的矛盾等问题。本发明在命名数据网络架构下使用时空属性来建立用户需求、遥感影像数据和NDN中的命名模式之间的关系，建立遥感数据时空表征机制。其优点是该机制可以通过时空属性实现对遥感影像数据的网络感知，从而提高NDN的卫星网络性能。并设计一种星上遥感影像数据分割算法，可以根据用户需求实现星上定位切分，以降低网络负载。本发明在资源受限的卫星网络环境中，提高了遥感影像数据的检索命中率，降低了任务数据传输延迟，提高了链路利用率。
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公开(公告)号：CN112163229B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010960286.3
申请日：2020-09-14
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06F21/60 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 基于循环生成对抗网络的学习型数字图像加密解密方法，涉及信息安全技术领域，解决现有加密系统在人工智能时代所面临的冲击与挑战，首先，学习目标数据准备；选取N幅数字图像作为学习目标数据集中的明文图像数据集，依次对明文图像数据集中的元素进行图像置乱加密，图像扩散加密以及图像置乱扩散加密，将明文图像数据集以及加密的密文域图像进行加密模型训练最后，进行学习型加密解密。本发明将图像加密机制方法研究和深度学习相结合，为图像加密领域开拓了新的研究方向。本发明研究设计的基于循环生成对抗网络学习型数字图像加密模型可以大批量快速生成安全可靠的密文图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116015598A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211654937.1
申请日：2022-12-22
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 生物密钥安全图像数据隐藏方法，涉及图像加密技术领域，解决生物特征具有唯一性一旦发生泄漏，将无法进行使用的问题，设计了一种生物密钥传输模型，有效的对生物特征进行了保护。本发明提出了一种生物密钥传输模型，使用同态加密算法有效的对生物特征进行了保护。使用双细胞量子细胞神经网络超混沌系统，其具有更好的遍历性、伪随机性和不可预测性。使用半张量积运算，设计了一种扩散方法，大大增强了算法的抗攻击能力。使用三层扩散操作和Arnold置乱来提高秘密图像的安全性，达到安全的加密效果。
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公开(公告)号：CN115208628B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202210651207.X
申请日：2022-06-10
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 基于区块链的数据完整性验证方法，涉及区块链与信息安全技术领域，解决CS在存储过程中数据丢失和TPA伪造审计结果，且在完整性验证过程中TPA和CS合谋的问题。首先AC进行系统初始化，选择相关参数并为用户颁发身份，生成系统参数。用户将原始数据分成n个块，并对n个块进行加密，并生成密文块集C和数据块标签集P，将密文块集存储到CS，将数据块标签集P发送给TPA。TPA定期向云服务器发起挑战，CS根据挑战生成数据拥有证据并发送给TPA，TPA根据挑战生成数据验证标签，TPA根据双线性映射对CS的数据拥有证据进行审计，最后将审计结果记录在区块链，生成审计交易。本发明能达到很好的数据隐私保护目的。
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公开(公告)号：CN115208629A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210651263.3
申请日：2022-06-10
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 基于智能合约的数据完整性验证方法，涉及信息安全技术领域，解决CSP在存储过程中数据丢失和TPA不如实审计的问题，在完整性验证过程中无法实现公平支付的问题。用户将加密的数据块上传给CSP，数据块标签集合上传给TPA。审计过程中，TPA和CSP通过混沌系统同步一组随机序列，CSP根据随机序列选取验证的数据块并生成完整性证据，TPA根据随机序列计算验证标签，并与完整性证据进行比较，生成审计结果。TPA将审计结果、数据块验证标签和随机序列发送给区块链，CSP将完整性证据和随机序列发送给区块链，触发智能合约。智能合约对发送的标签块进行比较，根据比较结果决定用户是否向CSP和TPA支付费用，并在CSP和TPA伪造数据和审计结果时，要求CSP和TPA向用户支付费用。
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公开(公告)号：CN113792315A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111092594.X
申请日：2021-09-17
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 一种支持块级加密去重的云数据访问控制方法及控制系统，涉及云计算安全领域，解决现有加密数据去重方法存在访问控制效率低的问题；该方法通过数据存储阶段和数据共享两个阶段实现，所述访问控制系统包括数据所有者、目标用户、授权服务器和云存储；本发明在UMLE方法的基础上实现了高效的块级数据去重，并且通过CP‑ABE方法实现了数据共享。云存储仅需一步验证即可确定目标用户是否拥有数据的访问权限，该过程并不需要数据所有者参与，且无需解密任何数据，具有较高的执行效率和安全性，同时CP‑ABE可支持细粒度的访问控制，从而支持云环境下复杂的隐私保护需求。
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