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公开(公告)号：CN119446497A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411644129.6
申请日：2024-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G16H50/20 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于可解释图神经网络的阿尔兹海默症诊断系统，属于医疗物联网技术领域，包括预处理模块、局部图构建模块、重要特征节点选择模块、节点选择过程展示模块、全局图构建模块、阿尔兹海默症诊断模块和全局归因解释模块；基于自注意力池化机制提取神经影像数据中的重要特征节点，并详细阐释局部特征选择过程；再将选择的重要节点信息与非成像数据整合，利用阿尔兹海默症诊断模块对阿尔兹海默症三种分类进行预测，最后利用全局归因解释模块对全局和单样本特征进行归因解释以验证特征选择的有效性。本发明不仅提高了诊断的准确度，还具备良好的可解释性，能够为临床医生提供更为可靠和有效的诊断辅助工具。
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公开(公告)号：CN119383362A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411644122.4
申请日：2024-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/70 , H04N19/124 , H04N19/91 , H04N19/147 , H04N19/44 , G06T9/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于重要性尺度和高斯混合模型的深度学习图像压缩方法，属于图像处理技术领域。构建一个重要性尺度网络，将经主编码器得到的潜在表示通过重要性尺度网络进行处理，实现自适应内容的比特分配，确保关键特征信息的有效提取，从而获取重要性增强的潜在表示。在内容流和模型流中均引入高斯混合模型，其包含多种高斯分布，可得到更为准确的概率分布用于指导熵编码和解码以获取更为准确的重构潜在表示或神经语法信息。对潜在表示进行内容自适应优化，并通过使用高斯混合分布预测得到更合理且灵活的概率分布模型，减少潜在表示或神经语法中的冗余信息，在获得视觉效果更好的重建图像同时，也提升深度学习图像压缩模型的率失真性能。
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公开(公告)号：CN118433129A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410498381.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种语义通信码率控制方法，属于通信技术领域。该方法包括：构建在动态通信环境中用户差异化语义通信性能和效率的优化场景；通过码率来构建关于语义通信效率优化问题，即在满足用户对于语义通信质量最低需求下，最大化语义编码对于通信带宽的利用率；针对环境动态变化的特性，设计一种基于经验数据训练的模拟网络，其根据当前信噪比和码率输出对应的语义性能和语义效率；基于DQN的码率控制算法得出控制策略；定义DQN算法相应的组成部分，令语义编码器同时在环境中探索与训练，并更新码率控制决策的模型参数。本发明根据当前通信环境自适应地选择能够最大化语义效率的码率，从而减轻传输带宽的压力。
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公开(公告)号：CN118397410A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410490995.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06V10/74 , G06V10/40
Abstract: 本发明涉及一种偏好感知的多模态数据服务方法，属于计算机数据挖掘领域，通过感知用户长短期兴趣偏好特征表示以及多模态异质信息特征增强技术，通过对用户的交互历史进行建模，形成具有多模态内容的用户长期实体兴趣偏好特征表示。对于短期交互历史，在提取其多模态特征表示后，通过短期预测模块挖掘用户的短期偏好嵌入。最后经过数据服务实体预测层，充分融合感知用户长短期兴趣偏好特征，得到具有丰富信息包含丰富语义和用户偏好嵌入，并与候选实体嵌入特征进行匹配预测，为用户提供实现高性能数据服务。
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公开(公告)号：CN118394512A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410498416.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种边端协同智能卸载方法，属于无线通信领域。该方法包括：构建在卫星边缘计算网络中多任务并行部分卸载优化场景；通过任务队列、任务处理与任务卸载模型构建系统能耗的长期平均值优化问题，其在相关约束条件下以最小化系统能耗的长期平均值；采用李雅普诺夫优化框架将长期多时隙优化问题解耦为能够在每个时隙中求解的确定性问题；将系统能耗的长期平均值优化问题拆分为在线任务卸载子问题和在线资源分配优化子问题，并基于MADRL的在线任务卸载策略求解卸载策略子问题；在输出卸载决策的前提下，引入李雅普诺夫辅助的DRL框架和多智能体近端策略优化MAPPO算法，基于凸优化的资源分配算法求解剩余的资源分配优化变量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118368323A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410461871.7
申请日：2024-04-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/2871 , H04L67/2885 , H04L67/288 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及一种支持边缘异构设备接入的物联网中间件系统设计方法，属于边缘计算领域。本发明通过引入边缘计算思想，将数据处理任务下沉至边缘节点并通过建模方法优化能耗和计算时延，降低网络带宽的消耗和缓解云服务器的计算压力，同时支持不同类型设备的接入和管理。该系统包括数据接入、处理、缓存、消息队列和基础功能模块，通过统一管理和转换不同通信协议和数据格式，实现了对底层设备异构性的屏蔽，并提供实时数据推送等功能。通过此设计方法不仅为物联网在水利行业等领域的应用提供了有效的解决方案，而且具有重要的实践意义和经济价值。
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公开(公告)号：CN118215110A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410505553.6
申请日：2024-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种系统能耗自适应控制方法，属于通信技术领域。该方法包括：构建在超密集网络中集成MIMO技术的基站能耗优化场景；构建系统能耗和用户数据丢失加权优化问题，即通过调节基站休眠模式、天线数量以及用户连接策略，最小化系统能耗与用户数据丢失；将超密集网络环境建模为部分可观测马尔可夫决策过程，运用多智能体近端策略优化算法，并对比两个时隙间的网络相似度，辅助智能体的决策过程，减少基站休眠模式转换频率；通过迭代训练的方式，使模型根据当前网络状态和用户需求做出最优的自适应基站控制决策。本发明在保障用户QoS的同时，最大程度降低了系统能耗。
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公开(公告)号：CN117407537A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311386215.7
申请日：2023-10-24
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/34 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种配电设备的关系确定方法及相关组件，涉及配电网领域，包括获取各个配电设备的属性，属性包括业务属性及互联属性，业务属性与配电设备的功能相关，互联属性与配电设备的通信方式相关；对各个配电设备的各个属性进行特征提取；确定各个属性之间的注意力分数，注意力分数表征与属性之间的关联性呈正相关；对各个属性及属性之间的关联性进行可视化展示。对各个配电设备的属性进行特征提取，可以更加直观确定各个设备的属性，提高了单一配电设备的画像的准确性。确定注意力分数并基于注意力分数进行可视化展示，可以确定一个配电设备的各个属性也可以确定多个配电设备的属性之间的关系，无需技术人员手动查询确定。
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公开(公告)号：CN117041002A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311029314.X
申请日：2023-08-16
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/042 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L67/12 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种配电物联网的多域协同感知方法、装置及介质；涉及配电物联网领域，解决配电网的单域感知不能全面了解整个配电网的状态的问题，通过建立物理域、信息域、能量域、社交域之间的多域异质信息网络，通过不同的元路径，来有效感知设备之间的内生关系，最后通过图注意力网络模型聚合不同维度的语义信息，从而获得设备重要特征属性，提高互联电力设备之间的协同能力，解决传统感知方法过于依靠单域知识，忽略配电物联网中海量多域异质数据，无法保障差异化的设备感知数据服务质量问题。
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公开(公告)号：CN116996445A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311027479.3
申请日：2023-08-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种空天地一体化网络中动态切换的软件定义传输方法，属于空天地一体化网络领域，包括参数初始化、控制器确定释放信息、确定是否加入队列和更新控制器的状态。经典排队博弈模型中随机分配交换机请求到达控制器入口的到达率和控制器的服务率。本发明循普遍规律，网络系统中具有一般需求的用户数量较多，高需求和低需求的用户数量较少，设计了期望服务价值的正态分布，并进行了三种及以上用户需求分类，以满足空天地一体化网络中用户的多样化需求。本发明考虑到交换机节点的新添加和撤销对到达率的影响，将控制器缓存队列分为可观察模式和不可观察模式，以分析社会效益的变化趋势。
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