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公开(公告)号：CN114553963B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210176655.9
申请日：2022-02-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/5682 , H04L67/52 , H04L67/1097 , H04W4/029 , H04W28/14 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N5/01 , G06F17/16
Abstract: 本发明属于缓存技术领域，具体涉及一种移动边缘计算中基于深度神经网络的多边缘节点协作缓存方法，包括构建基于深度神经网络的移动终端行动轨迹的预测系统，通过该预测系统预测下一时刻用户的位置；构建热点服务预测系统，通过该系统预测热点数据；根据预测的热点数据，通过预测的用户位置与节点之间的关系以及根据各边缘节点之间缓存的差异来迭代更新缓存；相较于传统的LRU以及LFU，本发明能提前感知到流行度最高的内容，并提高缓存系统资源利用率。
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公开(公告)号：CN114449629B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210082401.0
申请日：2022-01-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W52/02 , H04W72/0453 , G06N3/084 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及无线网络通信领域，涉及一种边缘智能驱动的无线多跳网络信道资源优化方法；所述方法包括将系统时间划分为多个连续的超帧，每个超帧包括控制周期和数据传输周期；在控制周期内，所有无线节点工作在同一信道以获取或传输控制消息，并按照集中式学习者反馈的模型参数配置出本地信道分配决策模型进行信道分配；在数据传输周期内，需进行数据传输的无线节点根据基于接入编号的自适应休眠唤醒机制被唤醒，按照交错调度机制将数据在从K个非重叠信道中选择的信道上进行并行数据传输；本发明将边缘计算与深度强化学习算法相结合，在保证低功耗、低时延、高准确率和隐私安全性的同时，使资源受限的终端节点拥有执行智能算法的能力。
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公开(公告)号：CN116309211A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310089594.7
申请日：2023-02-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于图像处理领域，具体涉及一种聚焦于多模态图像固有特性的红外与可见光图像融合方法；所述方法包括获取目标图像的红外图像和可见光图像；将目标图像的红外图像和可见光图像输入特征提取器中，提取出红外图像的特征图和可见光图像的特征图；将红外图像的特征图和可见光图像的特征图使用基于红外与可见光图像融合特点改进的通道注意力模块处理，采用全局梯度方式得到通道注意力的初始权重。红外图像的特征和可见光图像的特征会送到特征判别器加强提取的特征对固定模态信息的表达能力；红外图像的最终特征和可见光图像的最终特征输入到重构网络中，生成目标图像的图像融合图像。本发明能够更好的关注于红外和可见光图像的细节信息；生成的融合图像细节丰富且符合人类的视觉感知。
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公开(公告)号：CN112383393B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202011273558.9
申请日：2020-11-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，特别涉及一种软件定义传感网络可信通信系统及方法，所述方法包括控制器与接入点之间进行量子秘钥分发，控制器与接入点得到秘钥；生成秘钥后，将身份信息生成哈希表，控制器通过生成的哈希列表验证发送请求的节点身份信息；生成Merkel树，控制器与接入点之间进行信息的完整性验证。本发明中Merkel树对于信息完整性证明的算法不仅可以随时更新书记处，而且能快速提供结点的数据完整性证明信息，在传输过程中，由于哈希函数的安全性，也保证了Merkel树传递的信息的可靠性。
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公开(公告)号：CN112800756B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202011334119.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及计算机网络技术领域，特别涉及一种基于PRADO的实体识别方法，包括获取原始数据，并对原始数据进行分词、标注处理；在PRADO层，基于投影嵌入模型，使用局部敏感哈希构建投影网络，将句子中的每个字转化为低维的Embedding词表；利用BiLSTM神经网络上下文关联的特点提取Embedding向量特征；将BiLSTM层获取的特征向量通过注意力机制的方法分配以不同的注意力权重；利用CRF完成序列标注的任务；本发明采用LSH算法来构建投影网络，以达到减少词嵌入向量参数的目的，同时使用注意力机制来保证该特征向量与全文的联系，来消除LSH算法不能较好的联系上下文的隐患。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114363065A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210003465.7
申请日：2022-01-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及计算机领域，特别涉及一种基于GSODNN和SDN的DDoS检测方法，包括SDN控制器统计各交换机时间T内的Packet In数据包数量以判断交换机是否异常，计算异常交换机时间T内Packet In数据包的源IP地址熵值判断该异常是否可能是DDoS攻击，若可能是DDoS攻击则提取其流表特征以及相关的网络流量特征，采用MIC‑FCBF算法选出最优特征集，并构建对DDoS攻击敏感的特征；将选出最优特征集和构建的对DDoS攻击敏感的特征输入基于人工萤火虫群优化算法的深度神经网络进行DDoS攻击检测；本发明去除数据冗余，DDoS攻击检测避开了手动调优的不稳定性，缩短了训练时间，提高检测准确率。
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公开(公告)号：CN113111581B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110385031.3
申请日：2021-04-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及时空轨迹预测技术领域，具体涉及一种结合时空因素和基于图神经网络的LSTM轨迹预测方法，获取用户的签到数据；数据预处理：根据用户的平均签到数量和社交关系情况进行筛选；划分位置域，并采用聚类方法将同一位置域的用户赋予相同的位置标签；将时空因素引入门控机制，采用长短时记忆神经网络LSTM和历史轨迹序列学习用户的移动习惯，建立个人移动轨迹模型；将时间序列输入个人移动轨迹模型中预测用户未来某个时间段的出行轨迹；采用基于图神经网络的位置语义推断方法推断出行轨迹预测结果中的位置语义类别。本发明针对基于位置的社交网络产生的签到数据的稀疏性，结合文本内容进行位置发现和提取，扩展位置数量，提高预测准确率。
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公开(公告)号：CN108259367B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201810025363.9
申请日：2018-01-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L47/10 , H04L47/24 , H04L47/125 , H04L47/2483 , H04L47/2441
Abstract: 本发明属于流量调度技术领域，公开了一种基于软件定义网络的服务感知的流策略定制方法，流识别与流调度都是在控制器，通过扩展控制器的基础模块，开发出服务流识别分类和服务流策略调度两个模块，分别处理流的分类和调度功能。本发明是一种在软件定义网络(SDN)中，较为合理的流识别和流调度方案，能够对流进行服务层面的感知，较为精确的识别分类服务流，为不同类别的服务流制定不同的QoS级别的转发策略，提升企业门户面向用户所提供的业务访问所需的服务质量得到保障，提升用户对该服务的体验质量(QoE)，同时在一定程度上保证了链路的负载均衡和利用率。
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公开(公告)号：CN108446179B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN201810208263.X
申请日：2018-03-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明属于资源分配技术领域，公开了一种基于负载均衡机制的权重优先Task任务调度方法，避免单个高权值worker节点负载过高，以及大的task任务直接被丢弃的问题进行改进；首先将task任务进行分类，以task任务读取速度和占用资源量的大小两个条件，将task任务分为四类；在各个worker节点上加入负载均衡模块，使之成为分布式负载均衡模型；并动态监测各worker节点上的资源使用和负载情况，在master节点上根据权值的大小，再通过与task分类情况进行映射至各个worker节点，再进行task任务的调度。解决各个高权值worker节点间负载不均衡及队列拥堵的问题。
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公开(公告)号：CN110855508A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911211225.0
申请日：2019-12-02
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于区块链技术的分布式SDN同步方法，包括在分布式的SDN环境中，让每一个交换机连接超过3f+1个控制器；主节点发送需要同步的数据给其他节点；其他节点接收到同步SYN数据，并检查同步SYN数据的正确性，若正确则发送确认ACK消息；若节点在发送关于同步SYN数据的确认ACK消息后一段时间未收到FIN信息、或者收到的FIN信息的数据部分不足f+1、或者收到的FIN信息的数据部分有错误，则触发副主节点协议；本发明逐步降低有恶意节点情况的通信量，并对恶意节点进行有效管控，使其不再作恶。
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