公开(公告)号：CN103064009B

公开(公告)日：2015-03-11

申请号：CN201210584648.9

申请日：2012-12-28

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 张利 ,  孙丽杰 ,  张艳辉 ,  金鑫 ,  赵中洲

IPC: G01R31/316

Abstract: 本发明涉及一种模拟电路故障诊断方法，该方法基于小波分析和有限高斯混合模型EM方法（最大期望值方法）对模拟电路故障诊断，该方法针对电路系统带“病”运行情况，引入“亚健康”概念对其进行描述，并将容差模拟电路亚健康状态定义为电路元件亚健康和电路系统亚健康两类。利用波动性函数实现了小波基的客观选取，对采样数据进行小波分析，结合基于有限高斯混合模型EM方法对模拟电路进行诊断。本发明借助高斯混合模型作诊断建模可以较好描述每种故障特征分布情况，较好的解决了故障模型投影重叠问题，采用EM算法进行故障分类，为模拟电路的软故障诊断提供了新思路。

公开(公告)号：CN103335841A

公开(公告)日：2013-10-02

申请号：CN201310218928.2

申请日：2013-06-04

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 张利 ,  夏天 ,  王学芝 ,  陈谦 ,  赵中洲

IPC: G01M13/04

Abstract: 本发明涉及一种采用脉冲小波能量谱分析的滚动轴承故障诊断方法，基本步骤如下：1）采集原始信号；2）对步骤1）采集的信号进行脉冲小波变换处理；3）计算由步骤2）分离出的各个频率段信号的能量；4）根据步骤3）计算出的小波能量谱，与Daubechies小波计算结果对比，以判断轴承所处的运行状态。本发明利用脉冲小波对滚动轴承的外环故障、内环故障和滚动体故障信号进行小波分解和能量谱分析，从而实现对各故障信号特征的提取，并与常用的Daubechies小波能量谱分析进行比较，来论证脉冲小波能量谱分析在机械故障诊断方面的有效性。通过实验结果验证脉冲小波在滚动轴承故障诊断方面的效果。诊断过程快捷，方便；结果准确，有效。

公开(公告)号：CN103064009A

公开(公告)日：2013-04-24

申请号：CN201210584648.9

申请日：2012-12-28

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 张利 ,  孙丽杰 ,  张艳辉 ,  金鑫 ,  赵中洲

IPC: G01R31/316

Abstract: 本发明涉及一种模拟电路故障诊断方法，该方法基于小波分析和有限高斯混合模型EM方法（最大期望值方法）对模拟电路故障诊断，该方法针对电路系统带“病”运行情况，引入“亚健康”概念对其进行描述，并将容差模拟电路亚健康状态定义为电路元件亚健康和电路系统亚健康两类。利用波动性函数实现了小波基的客观选取，对采样数据进行小波分析，结合基于有限高斯混合模型EM方法对模拟电路进行诊断。本发明借助高斯混合模型作诊断建模可以较好描述每种故障特征分布情况，较好的解决了故障模型投影重叠问题，采用EM算法进行故障分类，为模拟电路的软故障诊断提供了新思路。