六履带四摆臂救援机器人的自主越障避障行走控制方法

    公开(公告)号:CN106314577A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201610709774.0

    申请日:2016-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种六履带四摆臂救援机器人的自主越障避障行走控制方法,六履带四摆臂救援机器人包括机器人控制系统、两个行走履带组件和四个摆臂履带组件,两个行走履带组件包括左行走履带组件和右行走履带组件,左行走履带组件和右行走履带组件的结构相同且均包括位于救援机器人前端的主动行走轮和位于救援机器人后端的从动行走轮,四个摆臂履带组件包括左前摆臂履带组件、左后摆臂履带组件、右前摆臂履带组件和右后摆臂履带组件;自主越障避障行走控制方法包括步骤:一、数据采集及传输;二、数据分析处理;三、机器人运动控制。本发明方法步骤简单,设计新颖合理,能够实现多种地形的顺利通行,工作可靠性高,实用性强,便于推广使用。

    带有升降式行走机构的擦玻璃机器人及其擦玻璃方法

    公开(公告)号:CN106108768A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610653110.7

    申请日:2016-08-10

    CPC classification number: A47L1/02 B25J11/0085 G05B19/0428

    Abstract: 本发明公开了一种带有升降式行走机构的擦玻璃机器人,包括主动部、从动部和安全电源兼用线;主动部包括主动部底板和连接在主动部底板顶部的主动部外壳,以及第一主动轮组、第二主动轮组、主动部升降单元、主动部传感单元、主动部控制器和主动部能量源,主动部底板的底面上连接有主动部抹布和主动部磁块;从动部包括从动部底板和连接在从动部底板顶部的从动部外壳,以及第一从动轮组、第二从动轮组、从动部升降单元、从动部传感单元、从动部控制器、从动部能量源和磁力调整装置,从动部底板的底面上连接有从动部抹布;本发明还公开了一种带有升降式行走机构的擦玻璃机器人的擦玻璃方法。本发明设计新颖合理,擦玻璃效率高,使用安全方便。

    折反射全景相机与激光雷达数据融合标定方法

    公开(公告)号:CN105678783A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201610049597.8

    申请日:2016-01-25

    CPC classification number: G06T5/50 G06T2207/10004 G06T2207/10044

    Abstract: 本发明公开了一种折反射全景相机与激光雷达数据融合标定方法,该数据融合标定结构包括在环境感知系统机体上安装的激光雷达和单视点折反射式全景相机;其联合标定方法包括步骤:一、摄像机内参K标定;二、折反射镜面折射点参数XmYmZm求解;三、全景相机世界坐标点参数XwYwZw求解;四、激光雷达世界坐标点参数测量;五、全景相机与激光雷达联合标定。本发明设计合理、融合激光雷达与全景相机的数据,能够对全景相机的内部参数进行有效标定。进而对环境感知系统中测距定位问题提供一套合理、快捷,有效的方案。

    一种“采煤就是采数据”的煤矿智能综采方法及系统

    公开(公告)号:CN118704951A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410602538.3

    申请日:2024-05-15

    Abstract: 本申请涉及煤矿智能化技术领域,公开了一种“采煤就是采数据”的煤矿智能综采方法及系统,包括:数字工作面构建、截割轨迹规划与跟踪控制、位姿检测与控制、速度控制和三机协同控制等关键技术。数字工作面及其数据库包括数字煤层数据、历史截割位姿和速度数据、截割载荷数据、采煤生产率数据、三机位姿与速度检测数据。融合数字煤层切片数据和历史截割位姿数据进行截割轨迹规划并跟踪控制;融合三机的位姿检测数据,决策目标位姿控制量,实现位姿的精准控制;融合截割载荷数据、采煤生产率数据、历史截割速度数据等,利用速度决策模型决策最优的牵引速度、截割速度、运煤速度,实现高效智能截割控制;以三机位姿检测数据、截割载荷数据、截割轨迹数据等,利用三机协同控制模型决策最优的三机协同控制参数,实现安全、高效、绿色、智能采煤作业。

    一种基于已支护锚杆图像的掘锚机器人行驶位移检测方法

    公开(公告)号:CN117450933A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311515611.5

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本发明涉及煤矿智能化掘进技术领域,具体涉及一种基于已支护锚杆图像的掘锚机器人行驶位移检测方法,以双目相机为测量单元,以已支护锚杆为定位基准,建立“掘锚机器人‑已支护锚杆”定位模型,运用机器视觉定位技术,构建并提出掘锚机器人行驶位移求解方法。将Spd‑SAD算法与Apd‑Census算法进行融合,克服了传统SAD算法与Census变换算法的缺点,增强了单一匹配代价的检测精度,能够生成精度更高、效果更好的视差图,提高了视差图测量精度与效果。通过检测双目相机与已支护锚杆之间的距离,来计算掘锚机器人的行驶位移量,具有较高的检测精度,提高了自动化行走水平。

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