基于多尺度多方向局部二值模式的人脸识别方法

    公开(公告)号:CN107273824B

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201710388300.5

    申请日:2017-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度多方向局部二值模式的人脸识别方法,主要解决现有技术在复杂光照下识别能力较低的问题,实现步骤为:选取人脸数据库,并划分训练和测试样本集;利用图像各像素点及其八方向像素点间的差值重构人脸样本,并进行分块求均值操作,得到人脸特征向量;将各特征向量按行排列,得到各样本集特征矩阵;计算特征矩阵间的距离,得到识别结果。本发明对人脸图像各邻域内八方向特征进行多方向、多尺度加权得重构样本,并对其进行不重叠地分块、平均、串联操作得到特征向量,增加了像素点信息量,解决了人脸样本维度过高的问题,保留了空间信息。提升了人脸识别在复杂光照下的识别率,可用于视频监控、公共安全。

    用于空间碎片判别和去除的雷达回波信号处理方法

    公开(公告)号:CN110346786A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910619463.9

    申请日:2019-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种用于空间碎片判别和去除的雷达回波信号处理方法。主要解决在处理包含空间碎片信息的非相干散射数据时,由于碎片能量过大造成电离层被“隐藏”的问题。其实现方案是:1)获取原始回波数据;2)根据原始回波数据计算雷达探测距离内所有可分辨距离处的自相关函数值;3)根据自相关函数值,利用排序统计滤波器对空间碎片进行检测;4)若碎片存在,使用匹配滤波算法进行碎片参数估计;5)利用估计的参数,将碎片从非相干散射结果中去除;6)通过傅里叶变换得到电离层散射谱。本发明方法可行性高,能够有效解决非相干散射雷达信号处理中电离层被“隐藏”的问题,可用于空间碎片的判别和去除。

    基于聚焦S变换的多分量非平稳信号瞬时频率估计方法

    公开(公告)号:CN104749432B

    公开(公告)日:2017-06-16

    申请号:CN201510107597.4

    申请日:2015-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于聚焦S变换的多分量非平稳信号瞬时频率估计方法,主要解决现有技术的能量聚集性不高、时频分辨率无法灵活调整且无法实现高精度的多分量信号瞬时频率估计问题,其实现步骤:1.输入待分析的非平稳信号;2.根据聚集性准则优化聚焦S变换中窗函数的控制参数;3.计算优化后的聚焦S变换并获得信号时频分布能量图;4.对非平稳信号的时频分布能量图进行二值化处理;5.根据二值化处理后的二值化时频图得到信号的瞬时频率估计。本发明通过改进S变换的窗函数,实现了窗函数控制参数的自适应调节,提高了时频分布能量聚集性和瞬时频率估计精准性,可用于雷达截获、通信对抗、语音识别、医学脑电波信号分析。

    基于聚焦S变换的多分量非平稳信号瞬时频率估计方法

    公开(公告)号:CN104749432A

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201510107597.4

    申请日:2015-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于聚焦S变换的多分量非平稳信号瞬时频率估计方法,主要解决现有技术的能量聚集性不高、时频分辨率无法灵活调整且无法实现高精度的多分量信号瞬时频率估计问题,其实现步骤:1.输入待分析的非平稳信号;2.根据聚集性准则优化聚焦S变换中窗函数的控制参数;3.计算优化后的聚焦S变换并获得信号时频分布能量图;4.对非平稳信号的时频分布能量图进行二值化处理;5.根据二值化处理后的二值化时频图得到信号的瞬时频率估计。本发明通过改进S变换的窗函数,实现了窗函数控制参数的自适应调节,提高了时频分布能量聚集性和瞬时频率估计精准性,可用于雷达截获、通信对抗、语音识别、医学脑电波信号分析。

    基于跳频和多相交替码的非相干散射雷达信号处理方法

    公开(公告)号:CN104181509A

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201410438274.9

    申请日:2014-08-31

    CPC classification number: G01S13/88

    Abstract: 本发明公开了一种基于跳频和多相交替码的非相干散射雷达信号处理方法,主要解决现有非相干散射雷达高度分辨率低、探测周期长、编码方式有限的问题。其技术方案是将多相交替码的各组编码分别用不同频率调制,生成按顺序无时隙排列的雷达脉冲,通过雷达发射机发射出去;对雷达回波信号按发射时的调制频率分别进行滤波,得到每组多相交替码对应于同一高度范围的探测数据,对每组编码回波信号分别进行后检测滤波,计算自相关函数,并进行多周期积累和模糊修正,进而计算出电离层散射信号的功率谱密度。本发明能提高雷达高度分辨率、减少雷达探测周期、扩展信号编码方式,可用于电离层探测。

    基于自适应阈值的电台AM语音信号质量评估方法

    公开(公告)号:CN119091927A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411277471.7

    申请日:2024-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阈值的电台AM语音信号质量评估方法,主要解决现有技术干扰适用范围窄、运行时间长、评估效果差、消耗资源多的问题。其实现方案是:对接收信号进行分段和解调;对解调后的语音信号再依次进行分段和分帧;计算分帧语音信号短时能熵比并进行端点检测得到有话帧占总帧数的比例α;计算分段信号功率谱并估计分段接收信号载波功率Pzbi;利用α修正Pzbi得到分段接收信号中话音信号功率估计结果Phy;根据Pzbi和Phy估计每段分段信号的信干噪比并取其最大值作为本次接收信号的估计结果;将该结果与质量评估标准进行比较得到接收信号的质量评估结果;本发明适应干扰类型多、干扰带宽宽、运行时间短、质量评估效果准、资源消耗少,可用于船载远程无线电台通信。

    非合作低轨巨型星座卫星的身份识别方法

    公开(公告)号:CN118191881A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410291259.X

    申请日:2024-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种非合作低轨巨型星座卫星身份识别的方法,主要解决现有卫星识别技术不适于非合作卫星导航定位场景,且需要大量采集信号进行身份特征学习的问题。其实现方案是:构建最近卫星相对位置向量集与次近卫星相对位置向量集及目标卫星的向量夹角集;筛选卫星轨道数据库中卫星两两间相对位置向量模长小于设定门限的相对位置向量;构建基于筛选结果的各颗目标卫星的向量夹角待匹配集,以与目标卫星向量夹角进行关联匹配;利用基于内旋坐标变换的匹配检验算子验证关联匹配结果确定卫星编号,完成对非合作卫星的身份识别。本发明能在无需事先大量采集卫星信号和接收机位置未知的情况下,实现对非合作卫星身份的识别,可用于卫星导航定位系统。

    一种基于倾斜回归树的GBDT分类方法

    公开(公告)号:CN117436000A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311443174.0

    申请日:2023-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于倾斜回归树的GBDT分类方法,该方法包括改进的倾斜决策树回归树生成算法,该改进的倾斜决策树回归树生成算法一方面基于预排序的树生成算法进行节点分裂,将上一节点分裂后的左子集和右子集标识后的样本排序结果作为下一节点的初始样本集,以提高单节点分裂速度。另一方面该改进的倾斜决策树回归树生成算法基于局部近似策略算法得到抽取系数对轴平行树的每个节点均进行扰动和跳跃,减少决策树的层数,降低模型复杂度,提高了实际分类速度在保障准确性的同时提高扰动和跳跃的速度,此外,通过将多棵回归树集成模型拟合的残差进行迭代训练,得到多分类集成模型并基于该多分类集成模型的预测结果进行数据分类以提高分类准确性。

    基于低轨卫星机会信号多普勒的运动目标定位方法

    公开(公告)号:CN116774264B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202310753365.0

    申请日:2023-06-25

    Abstract: 本发明提出了一种基于低轨卫星机会信号多普勒的运动目标定位方法,实现步骤为:初始化运动目标定位场景;获取每个观测时刻每颗卫星的位置、速度和运动目标的速度;对卫星机会信号的多普勒频率进行测量;建立多普勒定位方程组;获取运动目标的定位结果。本发明通过建立关于所测量的每颗卫星的机会信号多普勒频率的多普勒测量方程,并对所有卫星所有观测时刻的多普勒测量方程组成的多普勒定位方程组进行求解,得到每颗卫星的机会信号对应的多普勒误差漂移和多普勒误差偏移,能够对测量多普勒中包含的时钟误差进行了补偿,避免了低轨卫星的轨道误差和卫星机会信号的测量多普勒频(56)对比文件刘涵等.基于改进的CKF低轨卫星多普勒定位解算.信息对抗技术.2023,第2卷(第2期),20-27.

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