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公开(公告)号：CN115118836B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202210756676.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 西安理工大学
IPC: H04N1/32 , H04N19/467 , H04N19/91
Abstract: 本发明公开了基于像素预测的多策略组合的可逆数据隐藏方法，具体为：将灰度图像，使用MED方法预测，并进行溢出判断，再转成八位二进制，得到八个位面；将每个位面均划分基本块，将基本块分类，对每个位面中的单色块，使用自适应分块策略，将连续相邻的同色单色块合并为长方形单色块；对混色块纵向使用MED方法对其所在位置的每个像素计算预测误差值，并使用哈夫曼编码标记直到对每个位面的混色块都进行标记；生生八个随机矩阵，将每个随机矩阵与其对应八个位面异或，得到加密后的八个位面；将加密后的八个位面合并为加密后的灰度图像发送给数据隐藏者，数据隐藏着对接收图像进行处理后发送给图像接收者，图像接收者对接收的图像进行还原。
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公开(公告)号：CN116389650A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310339538.4
申请日：2023-03-31
Applicant: 西安理工大学
IPC: H04N1/32 , H04N19/467 , H04N19/176 , H04N19/182 , H04N19/50
Abstract: 本发明基于预测误差修正和自适应优化映射的可逆数据隐藏方法，具体为：将原始图像分为大小相等互不重叠的块；将像素块分为交叉排列的两个集合，计算块复杂度，并按照从小到大排序；根据周围像素块确定当前像素块的扫描顺序，使用改进的像素值排序算法计算像素块内的四个预测误差；遍历两组复杂度阈值，分别修改不同区间的预测误差，并将值为0和1的预测误差成对，从多组映射中选取失真最小的二维映射；按照嵌入规则嵌入数据，计算峰值信噪比；改变块大小，重复预测优化的过程，选择峰值信噪比最大的块大小、复杂度阈值和映射。本发明方法能够在保证嵌入容量的同时，提高了图像质量。
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公开(公告)号：CN113129226B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110315037.3
申请日：2021-03-24
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于convGRU‑U‑Net的计算鬼成像重建算法，利用相位掩模照射在目标物体上，通过桶探测器获得总光强，将总光强和对应相位掩模输入到convGRU网络中，模拟关联成像过程，直到convGRU网络的损失函数保持稳定；将上述输出结果输入到U‑Net网络中来进行图像增强，直到convGRU‑U‑Net网络的损失函数保持稳定，获得计算鬼成像的成像结果。本发明基于convGRU‑U‑Net的计算鬼成像重建算法，解决了现有技术中存在的计算鬼成像的重建效果差、重建速度低的问题。
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公开(公告)号：CN113379898B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110671249.5
申请日：2021-06-17
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的三维室内场景重建方法，具体按照如下步骤实施：步骤1，通过体素滤波采样方法和SIFT特征点提取的方法分别对室内场景进行采样，然后将通过体素滤波采样方法和SIFT特征点提取的方法采样得到的采样点进行融合，对重复的采样点只保留一个作为有效点，获得室内点云数据；步骤2，对步骤1获得的室内点云数据进行平面提取，对提取过平面的数据进行语义分割和精细化分割，将室内场景中的物体区分开来；步骤3，对获得语义等特征的室内场景内环境及外环境进行模型匹配与平面拟合从而完成三维重建。本发明解决了现有重建方法重建效果差、场景理解能力不足的问题，能够高精度地重建室内场景。
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公开(公告)号：CN115103081A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210532208.2
申请日：2022-05-10
Applicant: 西安理工大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明公开了基于混合预测和哈夫曼编码的加密图像可逆数据隐藏方法，包括：根据原始图像当前像素的逆值及预测值得到有预测误差的像素，并采用矩阵对该像素进行标记，之后对矩阵进行压缩得到Π；对有预测误差的像素进行修改，并生成第二误差位置图Ω；将修改后的图像分为由最高有效位层和剩余7个位面组成的图像，并对图像进行预测，并生成标签图；对标签图进行压缩得到Γ；将二进制矩阵S与修改后的图像进行位异或，生成加密图像；将Π、Ω及Γ作为辅助信息依次存储到加密图像的最高有效位层中、剩余7个位面中；对嵌入数据加密得到秘密数据；把秘密数据存储在剩余7个位面的剩余像素中，得到含有秘密数据的加密图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113409448A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110673015.4
申请日：2021-06-17
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种室内点云场景的墙壁结构分析与重建方法，具体按照如下步骤实施：步骤1，对室内场景进行遮挡检测，确定场景中墙壁上的遮挡区域；步骤2，在步骤1获得的遮挡区域内提取墙壁数据，并根据局部特征对墙壁结构进行划分；步骤3，对经步骤2处理的墙壁数据进行门的识别；步骤4，确定经步骤3处理的墙壁数据的门的状态，并进行重建。本发明的一种室内点云场景的墙壁结构分析与重建方法，解决了现有技术中存在的因遮挡造成的数据缺失以及忽略门状态的问题。
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公开(公告)号：CN113379614A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110346568.9
申请日：2021-03-31
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于Resnet网络进行鬼成像恢复的方法，首先基于MNSIT数据集，通过用Hadamard矩阵做为改进随机相位掩模来得到计算鬼成像，其次对Resnet网络的结构进行了调整，在原有的基础上添加了instance layer和增加了网络的深度、特征层的深度，并运用大量的计算鬼成像图像和它们的原始图像对网络进行训练，最后在测试集中得到了实验的泛化效果。该方法可以有效的提高计算鬼成像的重建效果，并提高重建速度。
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公开(公告)号：CN113129225A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110253738.9
申请日：2021-03-09
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开基于Dense Net网络的计算鬼成像重建恢复的方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，基于MNSIT数据集通过Hadamard矩阵改变随机相位掩膜，获取鬼成像数据集；步骤2，基于Dense Net网络搭建图像重建恢复网络，将步骤1得到的数据集分为训练集、测试集和验证集，通过训练集数据训练图像重建恢复网络中的参数；步骤3，通过验证集数据训练图像重建恢复网络中的超参数；步骤4，通过测试集验证训练好的图像重建恢复网络并输出结果，实现计算鬼成像重建。本发明有效的提高了计算鬼成像的重建效果及其重建速度。
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公开(公告)号：CN110348232B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910543348.8
申请日：2019-06-21
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种使用相位迭代算法的计算鬼成像的光学图像加密方法，步骤包括：1)对激光束进行准直照明，并依次将一组不同的随机相位掩模输入到空间光调制器中；波被纯相位掩模调制，产生的随机散斑图案在距离空间光调制器平面轴向距离处穿过物体；2)物体的透射函数T(μ,ν)，Ii(μ,ν)＝|Ei(μ,ν)|2是散斑图案，Ei(μ,ν)是纯相位掩模的自由空间传播场并且(μ,ν)表示物平面的横向坐标；对于嵌入空间光调制器的每个纯相位掩模通过使用菲涅耳衍射来进行；3)由桶检测器收集的强度分布与从已知的纯相位掩模导出的上述散斑图案互相关联。本发明的方法简便易行，准确率高。
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公开(公告)号：CN110493204A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910702092.0
申请日：2019-07-31
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了基于杨顾混合振幅-相位恢复过程的图像加密算法，首先将彩色图像分解为三个颜色分量；再采用混沌序列对三个颜色分量分别进行空间上的置乱；最后采用杨顾迭代算法对置乱后的颜色分量加密并生成密文图像。本发明基于杨顾混合振幅-相位恢复过程的图像加密算法，对原始图像加密后的密文图像是实值函数，能够更方便地进行存储和传输，且加密后的密文图像对统计分析、暴力攻击、噪声攻击和闭塞攻击等攻击方式均具有很高的抵抗性。
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