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公开(公告)号：CN104572589A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510014051.4
申请日：2015-01-12
Applicant: 西南大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型量子粒子群算法的电子鼻参数同步优化算法，首先将获取的原始电子鼻数据进行小波变换，然后对小波系数进行加权处理，之后采用基于新型局部吸引子计算方式的一种改进型量子粒子群算法，找到电子鼻模式识别率最到时对应的加权系数以及分类器参数，从而获得电子鼻信号的特征矩阵，然后将所得特征矩阵输入分类器进行模式识别。其有益效果是：增加了粒子前期遍历性和后期局部寻优能力，提高了量子粒子群寻找全局最优值的能力，特别针对伤口感染检测而言，提高了电子鼻的识别率，从而为医生选择适当的治疗方法，促进伤口快速恢复提供了有益指导。
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公开(公告)号：CN104268575A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410521943.9
申请日：2014-09-29
Applicant: 西南大学
CPC classification number: G06K9/6268 , G06K9/4628
Abstract: 本发明公开了一种基于混合特征矩阵的电子鼻信号处理方法，首先对原始数据矩阵进行特征提取建立混合特征矩阵，然后采用二进制量子粒子群优化算法对混合特征矩阵进行特征选择，最后送入分类器采用十进制量子粒子群优化算法对混合特征子矩阵和分类器参数进行同步优化，进行模式识别确定出识别率最高的混合特征子矩阵，并选择该混合特征子矩阵所对应的传感器特征作为电子鼻信号的最优特征进行模式识别。其显著效果是：本方案克服了只提取单一特征不能反映整个响应曲线的完整信息的缺陷；降低了运算复杂度，有效地解决了传感器之间的冗余问题；提高了电子鼻伤口感染检测的识别率，可以为医生选择适当的治疗方法提供有益指导。
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公开(公告)号：CN118631412A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202310222684.9
申请日：2023-03-09
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明公开了一种可控多涡卷混沌伪随机发生器，包括混沌信号发生器，其特征在于：所述混沌信号发生器连接有后置电路，该后置电路由阶段模块、连结模块和异或模块依次连接组成；混沌信号发生器生成的混沌信号；所述后置电路变成伪随机序列。有益效果：基于FPGA平台设计，以极低的FPGA资源使用率产生了高质量、高速度的伪随机序列，系统使用的资源，所使用的资源总量大约仅有目标FPGA的1％。本设计在使用极少资源的情况下，产生序列的数据吞吐量达到了7200Mbps/s。产生的序列具有非常好的随机特性。
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公开(公告)号：CN118608921A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410639398.7
申请日：2024-05-22
Applicant: 西南大学
IPC: G06V10/94 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/063
Abstract: 一种基于忆阻交叉阵列的二值脉冲神经网络动态图像识别系统，其特征在于：设置有采集模块，所述采集模块实时采集动态图像数据，并将所述动态图像数据传递给预处理模块；所述预处理模块将所述动态图像数据转化为具有时间序列属性的神经形态数据，并传递给二值脉冲神经网络；所述二值脉冲神经网络对所述神经形态数据进行分类识别操作，并输出识别结果Y；所述二值脉冲神经网络设置有输入层、特征提取模块、分类识别模块和输出层；所述特征提取模块和分类识别模块中均设置有忆阻卷积层，所述忆阻卷积层设置有忆阻卷积电路。效果：有效提高了网络运算速度和效率，降低了系统功耗，提高了系统性能。
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公开(公告)号：CN118471207A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410607332.X
申请日：2024-05-16
Applicant: 西南大学
Abstract: 一种基于忆阻自突触和时空协同注意力机制的语音识别方法，其特征在于，包括以下步骤：语音采集模块采集语音数据；数据转换模块将语音数据转化为事件流数据；时空协同注意力模块对事件流数据进行时间维度和空间维度的特征提取操作，得到时空特征数据；神经元隐藏层对时空特征数据进行时空特性提取操作，得到隐藏数据；读出层对隐藏数据进行分类识别操作，输出语音识别结果。效果：通过将时空协同注意力模块集成到脉冲神经网络中，使得脉冲神经网络能够更高效地学习事件流数据的时空特征，从而增强脉冲神经网络了的时空信息表示能力；采用离散忆阻器作为脉冲神经元的自突触，用于适应性调节神经元的膜电位，进一步增强了脉冲神经元的动力学机制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112819383B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110232448.6
申请日：2021-03-03
Applicant: 西南大学 , 重庆市天友乳业股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/02 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种奶制品生产物料管线收集装置及方法，属于奶制品生产物料管线领域，通过结合自动放奶线路，对每一个灌装机增加电磁流量计，同时在每个灌装机物料缓冲罐前增加一个防混阀和收集线联动起来，当进入生产程序时，收集系统会按照每条产线设置的参数，自动开闭各类相关阀门，同时根据电磁流量计反馈的流量，判定是否奶、水混合物回流完毕，当达成合格参数后，关闭收集线和进料线的防混阀，进入灌装机中。实现一进料就合格。当生产结束时，可以将管道余下奶进行再次收集，确保清洗时管道没有残留过多的有机物质，降低处理站进站COD，减少处理成本。
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公开(公告)号：CN117935310A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410105398.9
申请日：2024-01-25
Applicant: 西南大学
IPC: G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 一种基于脉冲神经网络的动态视觉手势识别系统，包括Speck2e开发板，所述Speck2e开发板上设置有DVS相机和异步处理器，所述DVS相机的输出端与异步处理器的输入端连接，所述异步处理器上部署有手势识别模块；所述DVS相机实时采集动态手势视频数据，并传递给所述异步处理器，所述异步处理器将所述动态手势视频数据转化为具有时间序列属性的神经形态手势数据X，并传递给手势识别模块，所述手势识别模块对所述神经形态手势数据X进行手势识别，输出手势识别结果Y。效果：使用脉冲神经网络SNN模型，以事件驱动的方式处理输入数据，有效提高了手势识别的实时性和准确性；同时脉冲神经网络SNN模型的事件驱动特性和脉冲编码使其在处理视觉数据时具有较低的能耗。
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公开(公告)号：CN117675170A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311690265.4
申请日：2023-12-11
Applicant: 西南大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 一种双方向网格涡卷的哈密顿保守混沌系统，其特征在于：设置有主通道电路和辅助通道电路，所述辅助通道电路的输出端接所述主通道电路的输入端，所述主通道电路的输出端接所述辅助通道电路的输入端；所述辅助通道电路的输入端获取初始电压信号(x0，y0，z0，w0)，并输出辅助电压信号给所述主通道电路，所述主通道电路输出第一混沌信号，所述第一混沌信号作为辅助通道电路的第二输入信号进入辅助通道电路。效果：能够产生复杂的混沌信号，具有高遍历性和伪随机性强的特点，其相图不存在吸引子，更适合于信息安全等领域的应用，为基于混沌的信息保密技术提供了更多的选择；且设置的电路结构简单紧凑，使用元器件较少，生产成本较低，便于实现。
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公开(公告)号：CN116992934A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310954775.1
申请日：2023-08-01
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明公开了一种高效忆阻神经网络原位训练系统，包括模型数据库、输入模块和模型编辑模块，针对输入数据从模型数据库中抽取与所述输入数据对应的忆阻神经网络处理模型，搭建并训练出优化后的忆阻神经网络原位训练模型，并交存储器存储备用。该忆阻神经网络原位训练模型采用了双忆阻阵列来表示网络权重，并通过Vteam忆阻器神经网络实现了对忆阻器非理想特性的模拟与仿真。通过实验仿真获得提出的原位训练方案的有效性及鲁棒性。通过硬件和神经网络训练相结合的优化算法，实现了高准确度高，简单操作的高效的忆阻神经网络原位训练。
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公开(公告)号：CN115403784B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211023368.0
申请日：2022-08-25
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明公开了一种改性丝素蛋白及其制备方法、忆阻器和应用，其属于光电材料技术领域，该改性丝素蛋白的制备方法包括以下步骤：将5,6‑二羟基吲哚、聚甘油‑3和丝素蛋白溶液进行混合，得到前驱体溶液；将前驱体溶液进行热处理，得到改性丝素蛋白。本发明通过采用5,6‑二羟基吲哚和聚甘油‑3对丝素蛋白进行改性，可以显著提高丝素蛋白的柔韧性和介电性能；将该改性丝素蛋白作为忆阻器的基底，可以根据改性丝素蛋白的正负光电导效应，模拟人脑视皮层给光型和撤光型双极细胞，其具有较强的图像感知、原位存储、预处理和识别方面的能力。
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