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公开(公告)号：CN105137198A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510583456.X
申请日：2015-09-15
Applicant: 福州大学
IPC: G01R27/26
Abstract: 本发明涉及一种基于Nuttall窗-五点变换FFT算法的介质损耗角高精度测量方法，该方法采用Nuttall窗对输入信号进行截断，以减小截断误差。然后利用FFT计算出截断后的信号相量序列。再利用五点变换对FFT输出序列进行加权平均以加大主频点外的谱线衰减速度，从而减小频谱泄漏效应。最后通过对加权后的新信号相量序列进行分析计算出介质损耗角。本发明能有效克服直流分量、基波频率、谐波、随机噪声对介质损耗角测量的影响，在随机噪声干扰下测量精度能达到0.5×10-5，在上述其它干扰下测量精度能达到0.5×10-6。
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公开(公告)号：CN104764980A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510193324.6
申请日：2015-04-22
Applicant: 福州大学
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 本发明涉及一种基于BPSO和GA的配电线路故障区段定位方法，该方法利用双种群进化和信息交换的策略实现二进制粒子群和遗传算法的混合，构成二进制混合算法。两个子种群有各自的个体规模，每一代的进化过程互不干扰，在每一代的进化完成后进行信息交换传递，选择最优个体分别进行两个种群下一代的寻优搜索，直至得出最优解。该算法能降低故障定位过程中出现“未成熟收敛”的概率，并且具有一定的容错性，与单独的二进制粒子群或遗传算法进行故障区段定位对比，收敛速度明显提高。
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公开(公告)号：CN104502824A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201510002745.6
申请日：2015-01-06
Applicant: 福州大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及电力系统变压器局部放电检测领域，特别是一种基于混沌系统的局部放电信号周期性脉冲干扰抑制方法。该方法根据混沌系统对微小干扰的敏感性，针对局部放电中的周期性脉冲干扰，提出利用混沌系统对其进行抑制，先对系统的周期激振力幅值进行调节，使系统处于临界状态，将滤除白噪声和周期性窄带干扰的信号加入系统的非线性恢复力项，观察信号的相图轨迹来判断周期性脉冲干扰信号的有无，调整系统参数对信号幅值和出现的初始时刻进行准确度量。该方法有利于快速检测出电力系统变压器局部放电中的周期性脉冲干扰，从而提高变压器局部放电检测的辨识能力，适用于电力系统设备检修等相关部门。
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公开(公告)号：CN104237731A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410497842.2
申请日：2014-09-25
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及提供一种基于EEMD与能量法的谐振接地配电网单相接地故障选线方法。该方法首先确定故障的起始时刻，然后取故障起始时刻前、后各1/2工频周期的各出线的零序电流进行EEMD分解，再取出各电流的高频IMF分量和剩余分量，然后分别求取各线路的高频IMF分量和剩余分量的能量和，再求出各线路的能量权重系数，通过分析比较能量权重系数的大小可以判别出故障元件，该方法不易受过渡电阻的影响，抗干扰能力强，判别故障时无需人工操作，当发生不同类型的单相接地故障时，都能够准确判别出故障元件。
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公开(公告)号：CN120046037A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510110463.1
申请日：2025-01-23
Applicant: 福州大学
IPC: G06F18/2415 , G01R31/08 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度动静态时空特征融合的电能质量扰动分类方法，包括：获取多种不同类型的扰动信号及正常信号；通过信号切割技术将完整信号分解为多个周期信号；将完整信号和周期信号分别输入到两个基于时间卷积网络和通道注意力机制的多尺度时空特征提取模块，得到多尺度全局静态时空特征和多尺度局部动态时空特征；通过基于注意力机制的特征融合模块，将得到的特征进行融合，得到多尺度动静态时空特征；将融合后的特征输入到全连接层进行分类计算，得到最终的扰动信号分类结果。该方法可以提高电能质量扰动分类的准确性、可靠性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120034061A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510169785.3
申请日：2025-02-17
Applicant: 福州大学
IPC: H02P21/22 , H02P21/00 , H02P25/022 , H02P27/12 , G05B11/42
Abstract: 本发明涉及一种基于最小二乘法的永磁同步电机无模型预测电流控制方法及系统，通过超局部模型原理建立永磁同步电机的一阶超局部模型，同时采用最小二乘法估计超局部模型中未知部分和扰动部分，进而得到电机交轴和直轴的参考电压，最后通过空间矢量调制(SVPWM)生成逆变器的开关信号进而控制电机。相比与传统模型预测控制，本发明控制效果不依赖于电机参数，同时能降低相电流THD，减小dq轴电流纹波，有较强的鲁棒性和抗干扰性。
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公开(公告)号：CN120031599A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510117942.6
申请日：2025-01-24
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于TPE优化机器学习算法的电价预测方法，包括以下步骤：获得电力市场中电价与负荷数据；根据得到的数据集，将电价与负荷数据进行变分模态分解（VMD）为一个以上的本征模态函数和残差信号，确定输入序列；数据预处理，对输入的时间序列进行归一化处理，将其数值归算到[‑1,1]；将得到的预处理数据集划分为训练集和测试集；为了让机器学习算法更好的处理，使用树结构Parzen估计器(TPE)对于轻量级梯度提升机算法(LIGHTGBM)进行参数的确定；使用最优参数组合进行训练，最后将输出的结果进行反归一化处理，得到最后的预测结果。该方法能够保证获得准确的输出结果。
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公开(公告)号：CN119965899A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510122858.3
申请日：2025-01-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑微观电能质量扰动的风储一体化系统宏观动态需求响应方法，属于电能质量扰动与需求相关领域。所述方法，首先，在微观的层面，提出一种Bw‑WF的微观滤波策略来消除系统中电能质量扰动造成的影响。通过巴特沃斯陷波滤波器消除频率干扰态电能质量扰动的有害频段，采用维纳滤波实现电能质量扰动消除来获得稳定的风电输出功率。接着，从宏观的层面，提出一种Hampel‑SG的宏观功率滤波方法来计算出符合国家标准的低频功率。考虑用户均参与到该时段内新能源出力的需求响应，在Logistics函数、乐观响应和悲观响应作用下，计算出用户的需求响应动态变化和调整后的功率曲线。本发明解决了风储一体化系统微观层面电能质量扰动对宏观动态需求响应影响的问题。
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公开(公告)号：CN119945153A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510117861.6
申请日：2025-01-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及了一种基于Sepic的软开关高增益DC‑DC变换器。所提出的变换器利用准谐振（QR）技术来实现软开关条件，并缓解二极管反向恢复问题。此外，该变换器还集成了一个Y源网络，使电压增益调节更加灵活。本专利详细分析了元件的稳态和电压电流应力。充分考虑了器件的设计过程。最后，在实验室制作的200W原型样机验证了所提变换器的有效性。当输出功率达到200W时，所提变换器的效率为95.238%。
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公开(公告)号：CN113991739B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202111307573.5
申请日：2021-11-05
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种并网逆变器简化矢量定频预测电流控制方法，包括以下步骤：步骤S1:根据系统当前状态参数计算电流预测值，并计算预测电流差值；步骤S2:通过判断预测电流差值所在扇区，确定需要遍历的两组电压矢量组合；步骤S3:计算步骤S2中各电压矢量的作用时间，代入代价函数中进行遍历寻优，获得最优电压矢量组合；步骤S4:将最优电压矢量组合及作用时间输入DPWM1调制器获得脉冲信号控制逆变器，得到脉冲信号。本发明有效的降低了谐波。通过计算并补偿预测电流误差，在每个控制周期采用三个电压矢量作用于并网逆变器，使电流纹波减小明显，电流控制精度提高。
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