等阵元约束的雷达子阵级和波束/差波束形成优化方法

    公开(公告)号:CN104020448B

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201410177254.0

    申请日:2014-04-29

    Abstract: 本发明属于波束形成技术领域,公开了一种等阵元约束的雷达子阵级和波束/差波束形成优化方法。该方法中,首先对给定的雷达线阵,确定接收通道和对应的子阵数目,根据子阵数目平均分配阵元数目;再采用外部遗传寻优操作和内部遗传寻优操作来进行嵌套优化,其中外部遗传寻优操作进行各子阵内阵元间距的优化,内部遗传寻优操作进行阵元级方向图的电平模拟权值优化;最后,输出最终的最优适应度函数值及其对应的最优子阵内阵元间距矢量和最优阵元级模拟加权矢量;进而根据最优子阵内阵元间距矢量和最优阵元级模拟加权矢量,求取最优和波束方向图及最优差波束方向图。

    一种基于天线方向图的机载雷达单脉冲前视成像方法

    公开(公告)号:CN105607055A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201510988442.6

    申请日:2015-12-24

    CPC classification number: G01S13/89

    Abstract: 本发明公开了一种基于天线方向图的机载雷达单脉冲前视成像方法,包括以下步骤:(1)将测试的和通道数据和测试的差通道数据进行和差比幅测角;(2)计算实际的天线方向图与理想的天线方向图的相位误差角;(3)给出求解实际的天线系统的鉴角曲线的斜率K的优化模型;(4)根据第m个距离单元的第n个脉冲的和通道数据、差通道数据,计算第m个距离单元第n脉冲的散射点目标真实角度;(5)在第m个距离单元中,将具有相同散射点目标真实角度的所有脉冲中,每个脉冲的和通道数据进行非相干累加,得到该散射点目标的幅度值,进而得到所有散射点目标的幅度值,即实现对空间散射点目标及所在场景的前视成像。

    基于FPGA的BCH编解码装置及其编解码方法

    公开(公告)号:CN105553485A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201510901498.3

    申请日:2015-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的BCH编解码方法,思路为:通过接收模块接收信号数据,并将所述信号数据发送至BCH编码模块,BCH编码模块对所述信号数据进行分段编码,得到所述信号数据对应的r个比特校验位,然后将所述信号数据和所述比特校验位分别存储到存储模块中;从存储模块中获取所述信号数据和所述校验位后进行BCH解码,得到码字多项式R(x),并据此得到码字多项式R(x)的Q个伴随式,进而得到所述信号数据在存储过程中产生错误的错误位置多项式;根据所述信号数据在存储过程中产生错误的错误位置多项式,以及钱搜索遍历算法求解所述错误位置多项式的根,并据此纠正所述信号数据在存储过程的错误数据位,得到存储在存储模块中的正确信号数据。

    一种适用于穿墙雷达成像的多面墙体快速补偿方法

    公开(公告)号:CN103995256B

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201410232091.1

    申请日:2014-05-29

    Abstract: 本发明提供一种适用于穿墙雷达成像的多面墙体快速补偿方法,基于已知或估计的墙体参数,考虑天线贴墙、多面平行墙体建筑结构内隐蔽目标成像问题,假设这多面墙体具有相同相对介电常数和不同厚度,首先,根据折射定律,将多面墙体平行移到第一面墙体边缘,多面墙体结合形成一个等效的单面墙体,同时保证成像聚焦延迟不变。通过上述等效处理,将多面墙体电磁传播涉及的多折射问题,等效为传统单面墙体单折射问题,简化了问题难度。然后,基于最短时间法搜索等效墙体上折射点位置,计算传播路径延迟。最后,利用后向投影成像算法得到多面墙体补偿后目标聚焦图像,准确补偿目标位置误差的优势,具有很强的实用性。

    一种基于证据C均值的雷达信号类别分选方法

    公开(公告)号:CN105403862A

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201510884356.0

    申请日:2015-12-04

    CPC classification number: G01S7/02 G01S7/021

    Abstract: 本发明属于雷达信号分选技术领域,特别涉及一种基于ECM的雷达信号类别分选方法,包括:获取需要进行类别分选的雷达信号;提取需要进行类别分选的雷达信号的采样序列的对应特征参数的特征元素,组成特征向量;将特征向量作为ECM的计算输入,得到特征向量中每个特征元素属于第一雷达信号的隶属概率、每个特征元素属于第二雷达信号的隶属概率,以及每个特征元素同时属于第一雷达信号和第二雷达信号的模糊概率;对每个特征元素进行分类;根据对每个特征参数进行分类的结果,得到对需要进行类别分选的雷达信号的类别分选结果。

    一种利用稀疏统计特性的机载雷达前视超分辨成像方法

    公开(公告)号:CN103885058B

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201410067314.3

    申请日:2014-02-26

    Abstract: 本发明属于机载雷达前视超分辨成像技术领域,公开了一种利用稀疏统计特性的机载雷达前视超分辨成像方法。该利用稀疏统计特性的机载雷达前视超分辨成像方法包括以下步骤:得出距离徙动校正后数据s天线方向图矩阵H;机载雷达有M个距离单元;在距离徙动校正后数据s中,与第i距离单元对应的数据为si,i取1至M;则将si转化为如下形式:si=H·σi+n,其中,σi表示与待求的第i距离单元对应的前视场景目标散射系数,n为设定的噪声;依据贝叶斯准则和目标场景的空域稀疏特性,并根据共轭梯度法得出σ1至σM,完成机载雷达在前视场景下的超分辨成像过程。

    基于非平稳分析与条件随机场的SAR图像变化检测方法

    公开(公告)号:CN105160666A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510526592.5

    申请日:2015-08-25

    CPC classification number: G06K9/0063 G06T2207/30108

    Abstract: 本发明公开了一种基于非平稳分析与条件随机场的SAR图像变化检测方法,包括以下步骤:(1)对原始第一、第二时相SAR图像分别进行归一化处理,再作对数比值运算,得到对数比值图像,并求取对数比值图像的纹理特征矩阵;(2)将对数比值图像进行平稳性分割,得到A、B平稳区域,构建A、B平稳区域的训练样本,分别利用A、B平稳区域的训练样本训练支撑向量机,得到第一、第二分类标签矩阵;(3)根据第一、第二分类标签矩阵求得对数比值图像的初始分类标签矩阵,并求得对数比值图像中每个像素点的一元势能函数和二元势能函数,进而得到初步算法模型,再计算初步算法模型中的二元势能函数参数,进而求得对数比值图像的最终分类标签矩阵。

    一种探针尖端及其制作方法

    公开(公告)号:CN103257254B

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201210032921.7

    申请日:2012-02-15

    Abstract: 本发明公开了一种探针尖端及其制作方法,该探针尖端采用石墨烯加工而成。本发明最尖可达一个碳原子宽度,且可根据需要增大宽度一直到宏观尺寸。由于石墨烯的特性,这种尖端具有超高的电导率、强度、韧性、热导率和耐电流强度能力。本发明与传统的金属探针尖端相比,尖端更尖,同时强度和韧性更好。与碳纳米管探针尖端相比,本发明的尖端机械性能与其相当,但更容易加工、尖端宽度容易调节、且电导率更高。

Patent Agency Ranking