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公开(公告)号：CN115834511B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211501060.2
申请日：2022-11-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L47/6275 , H04L47/80 , H04L47/70
Abstract: 本发明公开了一种时间敏感网络中各优先级周期性消息的门控调度方法，通过读取待调度的消息，提取发送端口、接收端口、周期、优先级以及长度，确定经过的链路，计算最小公倍数，然后进行排序，依据对发送时隙temp(i)、temp(i)(p)对第i条消息进行验证，并对消息二维调度数组元素值launchslot(i)(p)进行赋值，在给定周期性消息的情况下，求出所有消息满足约束条件下的无冲突、低时延转发的调度时间，进而求得一种合适的门控调度列表，实现消息的无冲突、低时延的转发调度。相较于现有的门控调度方法，简化了调度分配时的约束策略，从而减小了计算工作量，降低了时间复杂度，并且同时保证了所调度的高优先级消息的实时性和低时延特性。
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公开(公告)号：CN116938259A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310718373.1
申请日：2023-06-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种最大似然序列估计与FEC译码联合信号处理方法，采用简化的软输出MLSE计算得到软信息，为保证在简化过程中保留状态数较少的情况下，也能完成软判决译码，借助于FFE均衡后的数据信息对软输出MLSE均衡器输出的软信息进行修正，辅助译码器进行软判决译码，降低系统复杂度，实现对系统性能的优化。相比于传统的软输出MLSE，简化的软输出MLSE通过压缩状态格栅图，能够大大降低分支度量的计算次数，进而降低系统的计算复杂度，尤其是对于更高阶的调制格式，计算复杂度可以进一步降低，从而获得额外的译码增益，提升传输性能。
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公开(公告)号：CN116033581A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211737052.8
申请日：2022-12-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W72/54
Abstract: 本发明公开了一种无线前传网络多级边缘计算的低时延方法与系统，属于无线通信技术领域。本发明对云端资源池、多级边缘移动服务器、小区用户设备之间的无线前传网络边缘计算场景，收集各个用户设备发送的任务量、数据大小、所需的计算资源。利用多级边缘服务器之间的无线传输和小区基站到资源池的前传网络架构，计算每个任务在底层拆分再在顶层聚合时所耗费的时间和能量，并建立多级时延优化模型，以全网络中计算任务的完成时延最小为优化目标，以计算资源、消耗能量为约束，确定任务在每层服务器的卸载比例，获取传输时延最优和网络负载均衡的资源分配方案。本发明降低了小区系统内用户任务计算及传输的总时延，提高了前传网络对用户的服务性能。
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公开(公告)号：CN115834511A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211501060.2
申请日：2022-11-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L47/6275 , H04L47/80 , H04L47/70
Abstract: 本发明公开了一种时间敏感网络中各优先级周期性消息的门控调度方法，通过读取待调度的消息，提取发送端口、接收端口、周期、优先级以及长度，确定经过的链路，计算最小公倍数，然后进行排序，依据对发送时隙temp(i)、temp(i)(p)对第i条消息进行验证，并对消息二维调度数组元素值launchslot(i)(p)进行赋值，在给定周期性消息的情况下，求出所有消息满足约束条件下的无冲突、低时延转发的调度时间，进而求得一种合适的门控调度列表，实现消息的无冲突、低时延的转发调度。相较于现有的门控调度方法，简化了调度分配时的约束策略，从而减小了计算工作量，降低了时间复杂度，并且同时保证了所调度的高优先级消息的实时性和低时延特性。
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公开(公告)号：CN107623548B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201710959557.1
申请日：2017-10-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B10/69 , H04B10/079 , H04B10/293
Abstract: 本发明公开了一种认知光网络中主从信号传输方法，通过仿真获得不同的OSNR余量可以支持的从信号的最大功率及最大传输速率，对于目的节点的前一跳节点，在接收到主信号后感知估计得到其与目的节点的OSNR余量，设置从信号的功率和传输速率，然后生成从信号，连同主信号一起传输至目的节点，目的节点接收到主从信号的和信号之后，首先将从信号作为干扰，从和信号中恢复出主信号，然后根据恢复出的主信号采用SIC‑FFE均衡器对和信号进行均衡，再判决得到从信号。采用本发明，目的节点的上一跳节点可以在传输主信号的同时与目的节点通信，从面提高认知光网络传输容量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107623548A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710959557.1
申请日：2017-10-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B10/69 , H04B10/079 , H04B10/293
Abstract: 本发明公开了一种认知光网络中主从信号传输方法，通过仿真获得不同的OSNR余量可以支持的从信号的最大功率及最大传输速率，对于目的节点的前一跳节点，在接收到主信号后感知估计得到其与目的节点的OSNR余量，设置从信号的功率和传输速率，然后生成从信号，连同主信号一起传输至目的节点，目的节点接收到主从信号的和信号之后，首先将从信号作为干扰，从和信号中恢复出主信号，然后根据恢复出的主信号采用SIC-FFE均衡器对和信号进行均衡，再判决得到从信号。采用本发明，目的节点的上一跳节点可以在传输主信号的同时与目的节点通信，从面提高认知光网络传输容量。
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公开(公告)号：CN107257258A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710433998.8
申请日：2017-06-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B10/516 , H04L27/00
CPC classification number: H04B10/5165 , H04L27/0014 , H04L2027/0026
Abstract: 本发明公开了一种灵活栅格弹性光网络中降低激光器随机频偏影响的方法，首先将固定频率栅格均分成若干个细粒度的频率栅格，然后根据业务的源宿节点、业务流量需求以及当前的网络资源，为业务进行路由和波长分配，在分配时需保证每个源宿节点所分配的频率栅格是连续的，然后对每组连续频率栅格的频率间隔进行压缩，频率间隔压缩有两种方式，一种是无频谱重叠的压缩，可以用常规方法接收与恢复，另一种是存在频谱重叠的压缩，采用蝶形均衡器恢复。本发明通过对连续频率栅格的频率间隔进行压缩，降低不同源宿节点的激光器随机频偏间的相互影响，提高灵活栅格弹性光网络的传输性能。
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公开(公告)号：CN103944839B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410154323.6
申请日：2014-04-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/937
Abstract: 本发明公开了一种适用于多级多平面结构网络的同向交换调度方法，在度为2的满配业务矩阵中，逐行遍历各个元素，将第一次找到的位于同一行的两个非零值1的元素作为起点，分别在对应的列方向上查找非零值1，再在找到的两个非零值1对应的行方向上查找非零值1，依次类推。每次找到非零值元素时，则更新连接矩阵的业务矩阵中的相应元素，直到将业务矩阵中所有非零值元素处理完毕。本发明中每个步骤可以返回两条业务分配结果，从而将业务矩阵的分配时间缩短为现有单向环形算法的一半。
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公开(公告)号：CN103780519B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410007137.X
申请日：2014-01-07
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04L25/03273 , H04L25/03114 , H04L2025/03636
Abstract: 本发明公开了一种基于LMS的信道均衡和频偏估计联合并行方法，在光接收机的初始化阶段将训练序列信号转换为并行信号后送入并行信号处理支路分别进行均衡和频偏估计，计算所有支路的频偏估计平均值和每条支路的误差信号，每组并行信号采用统一的均衡器抽头系数，均衡器抽头系数更新时采用支路误差信号的均值；在数据发送阶段发送端在数据符号中插入训练符号，光接收机将数据信号转换为并行信号，训练信号采用均衡信号和已知训练符号进行频偏估计，数据信号使用对应训练信号的累积相位误差和已得到的频偏估计平均值进行补偿后再判决，再采用均衡信号和判决信号进行频偏估计。本发明采用信号并行化处理降低了数据信号处理硬件对系统性能的限制影响。
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公开(公告)号：CN103475597B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201310385601.4
申请日：2013-08-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/861 , H04L12/751 , H04L12/721
CPC classification number: H04L12/6418
Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵分解的网络交换调度方法，在业务流量到达已知的情况下，将度为m＝2r，r为大于1的正整数、阶数为N的业务矩阵采用扩展算法扩展成为度为2、阶数P＝N×m/2的扩展矩阵，对P阶扩展矩阵采用环形算法进行分解得到度为1的P阶分解矩阵，对P阶分解矩阵压缩成为度为2的P/2阶压缩矩阵，再次对P/2阶压缩采用环形算法分解得到度为1的P/2阶分解矩阵，重复对分解矩阵进行压缩和再分解，直到P/2＝N，即分解矩阵与业务矩阵阶数相同，则矩阵分解完毕，此时得到的分解矩阵即为网络交换调度所需的连接矩阵。本发明适用于无阻塞交换网络，针对度为m＝2r，r为大于1的正整数的业务矩阵，能够采用简单易行的环形算法进行矩阵分解，从而实现低复杂度的网络交换调度。
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