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公开(公告)号：CN108738060B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201810455101.6
申请日：2018-05-14
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04W24/06 , H04W24/08 , H04B17/336 , H04B17/345
Abstract: 本发明公开了一种基于联合干扰功率的WLAN电磁辐射预测方法，其步骤如下：根据WLAN的面积分布，求得WLAN范围内的用户数分布，再计算联合干扰功率，根据得到的联合干扰功率计算SINR值，并进一步计算WLAN占空比，最后利用频谱分析仪测量出WLAN最大电磁辐射强度，结合得到的占空比，预测WLAN平均电磁辐射强度。本发明根据联合干扰功率，分析得到WLAN的占空比，并准确预测WLAN平均电磁辐射强度。
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公开(公告)号：CN109581075B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201811507333.8
申请日：2018-12-11
Applicant: 湘潭大学
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明公开了提出一种两侧为建筑的基站电磁辐射评估方法，该方法根据接收天线分别在垂直角和水平角上的测量，分别使用正态分布函数进行拟合，得到正态分布函数的具体参数值及其最大值，根据正态分布函数的具体参数值，得到在垂直角和水平角上的联合概率密度函数及其最大概率，然后求出入射波的总功率，从而得到基站电磁辐射强度。本发明通过接收天线在垂直角和水平角上的测量，提出了一种新的基站电磁辐射评估方法，该方法对两侧为建筑场景的基站电磁辐射评估有着很大的参考价值。
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公开(公告)号：CN108282239B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201810071110.5
申请日：2018-01-25
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04B17/373 , H04B17/318 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种WLAN的平均电磁辐射预测方法。其步骤如下：在一天内，以半小时为单位，划分为48个时隙，并统计每个时隙的用户达到率，利用k‑means聚类方法将48个时隙划分为6个聚类，同时结合WLAN所处的场景，建立用户到达率的回归方程，计算出WLAN系统中活跃用户数的概率分布，并计算出WLAN占空比，然后利用频谱分析仪测量出最大电磁辐射强度，结合WLAN占空比，预测WLAN平均电磁辐射强度。本方法对WLAN电磁辐射环境影响评价及环境保护有极大的参考价值。
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公开(公告)号：CN108259099B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201810071037.1
申请日：2018-01-25
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种TD‑SCDMA基站电磁辐射预测方法，其步骤如下：取TD‑SCDMA基站电磁辐射历史数据作为训练数据，将训练数据通过DB3和COIF3小波进行分解，分解层数为1，通过DB3小波分解获得低频序列R、高频序列T，通过COIF3小波分解获得低频序列Q、高频序列U，再将低频序列R、高频序列T、低频序列Q、高频序列U，分别输入预测模型进行训练,再将训练好的预测模型对TD‑SCDMA基站电磁辐射做组合预测。本发明分析了TD‑SCDMA基站电磁辐射预测的方式，该方法能够精确可靠的对TD‑SCDMA基站电磁辐射进行预测与评估，具有一定的社会效益。
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公开(公告)号：CN108282805B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201810071024.4
申请日：2018-01-25
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种CDMA2000基站电磁辐射预测方法，其步骤如下：取CDMA2000基站电磁辐射历史数据作为模型训练数据，将训练数据通过预测模型进行训练来确定三个预测模型的参数，再将训练好的三个预测模型的预测值的变化趋势与对应时段话务量变化趋势进行相关性分析，得出相关系数，再根据相关系数确定三个预测模型的组合权重，得到权重系数，再用权重系数与三个预测模型相结合对CDMA2000基站电磁辐射做组合预测。本发明分析了CDMA2000基站电磁辐射预测的方式，该方法能够准确有效的进行长时间的对CDMA2000基站电磁辐射进行预测，具有一定的社会效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108235365B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201810010451.1
申请日：2018-01-05
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种FDD‑LTE基站非中心频率电磁辐射预测方法，其步骤如下：首先将非中心频率的下行传输带宽按资源块组(RBG)划分，根据FDD‑LTE基站下行物理层传输机制，结合基站数据业务流量，计算FDD‑LTE基站非中心频率的每组RBG所在频率物理下行链路控制信道(PDCCH)和物理下行链路共享信道(PDSCH)的传输时长，从而得到FDD‑LTE信号占空比，结合频谱分析仪测量到的每组RBG所在频率最大电磁辐射强度，最终得到FDD‑LTE基站非中心频率平均电磁辐射强度的预测结果。本发明根据FDD‑LTE非中心频率下行信号的传输情况，结合基站数据业务流量与排队模型计算来准确预测FDD‑LTE基站非中心频率平均电磁辐射强度。
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公开(公告)号：CN108235364B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201810009482.5
申请日：2018-01-05
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户的WLAN平均电磁辐射预测方法，其步骤如下：根据连接WLAN的用户到达率和平均连接时长，计算WLAN中用户数N的概率分布；根据步骤1得到的WLAN中用户数N的概率分布，计算出活跃用户数M的概率分布；根据步骤2得到的活跃用户数M的概率分布，计算出活跃时间总时长，并计算出WLAN的占空比；利用频谱分析仪测量出最大电磁辐射强度，结合步骤3得到的WLAN的占空比，计算WLAN平均电磁辐射强度。本发明通过分析WLAN系统中，连接的用户数，用户平均连接时长以及用户会话活跃期概率，计算WLAN的占空比。并利用WLAN的最大电磁辐射强度和占空比来预测平均电磁辐射强度。该方法对WLAN电磁辐射环境影响评价及环境保护有极大的参考价值，具有很好的社会效益。
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公开(公告)号：CN108183755B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201810010345.3
申请日：2018-01-05
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04B17/318 , H04B17/391 , H04W56/00 , G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种FDD‑LTE基站中心频率电磁辐射预测方法，其步骤如下：根据FDD‑LTE基站下行物理层传输机制，分别计算FDD‑LTE基站在下行传输带宽中心频率处1.08MHz带宽上物理广播信道(PBCH)、主同步信号(PSS)、辅同步信号(SSS)、下行链路控制信道(PDCCH)和下行链路共享信道(PDSCH)的传输时长，从而得到FDD‑LTE基站中心频率的信号占空比，结合频谱分析仪测量到的中心频率最大电磁辐射强度，计算FDD‑LTE基站中心频率平均电磁辐射强度。本发明分析了FDD‑LTE下行传输带宽中心频率处1.08MHz带宽上信号的传输情况，结合基站数据业务流量与排队模型计算出FDD‑LTE基站中心频率的信号占空比，从而准确预测FDD‑LTE基站中心频率平均电磁辐射强度。
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公开(公告)号：CN108111237B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201810070989.1
申请日：2018-01-25
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04B17/30 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种TD‑LTE基站PDCCH信道电磁辐射预测方法，包括根据TD‑LTE基站PDCCH信道的传输特性，建立基于CCE聚合级别的批量到达排队模型，由得到PDCCH信道平均占用CCE的数量确定PDCCH信道平均占用OFDM符号数，最后结合TD‑LTE基站发射参数预测TD‑LTE基站PDSCH信道的电磁辐射。本发明建立基于CCE聚合级别的批量到达排队模型来确定PDCCH信道的传输情况，提出了一种准确预测TD‑LTE基站PDCCH信道电磁辐射的方法。
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公开(公告)号：CN107094284B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201710298799.0
申请日：2017-05-02
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种基于谱聚类算法的机会网络群组移动的方法，其步骤如下：首先设定机会网络节点个数，所有节点开始做随机移动；仿真一段时间后，通过节点空间位置建立节点相似矩阵、度矩阵；设定聚类数目，计算拉普拉斯矩阵并构建特征向量矩阵；根据节点特征向量矩阵重新进行距离权重计算，得到聚类划分结果；最后节点根据聚类结果，前往相应聚类中心点进行聚集，并跟随中心点进行群组移动，群组中心节点仍然按原个体移动方法进行随机移动。本方法利用谱聚类算法在群组聚类上的优势和良好效果，充分体现了移动节点的群组聚集移动行为，对网络性能产生巨大影响，因此在很多应用领域都可以进行研究和应用。
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