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公开(公告)号：CN113565672A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110867006.9
申请日：2021-07-29
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Inventor： 胡勇胜 , 赵训新 , 何葵东 , 罗立军 , 张培 , 王卫玉 , 莫凡 , 胡蝶 , 罗红祥 , 侯凯 , 李崇仕 , 王胜军 , 金艳 , 肖杨 , 姜晓峰 , 胡边 , 徐跃云 , 肖启志 , 李晓龙 , 石元
IPC: F03B15/02
Abstract: 本公开提出一种水轮发电机组运行控制方法、装置以及存储介质，包括：根据稳态工况下多个水轮发电机组分别对应的运行效率、第一运行状态、第一累计运行时间，确定多个水轮发电机组在稳态工况下的第一目标开机顺序，根据非稳态工况下多个水轮发电机组分别对应的缺陷程度、第二运行状态、第二累计运行时间，确定多个水轮发电机组在非稳态工况下的第二目标开机顺序，根据记录多台水轮发电机组的多种负荷分配方案的负荷分配表，确定执行发电任务的目标水轮发电机组信息，负荷分配方案是基于耗水量最小模型、水电站约束条件并采用优化算法计算得到的，根据开机顺序和水轮发电机组信息，控制多个水轮发电机组运行，能够提升水轮发电机组的运行控制效果。
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公开(公告)号：CN113312804A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110866108.9
申请日：2021-07-29
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器的温度预警方法、装置、设备及存储介质、具体涉及计算机技术领域。具体实现方案为：获取所述变压器当前运行数据，其中，所述当前运行数据包括所述变压器的测试点温度、当前的环境温度和当前的负荷；根据各历史温度样本区间对应的环境温度及负荷，确定与所述当前的环境温度及所述当前的负荷对应的目标温度区间；在所述测试点温度未处于所述目标温度区间的情况下，输出变压器温度异常预警信号。由此，可以根据不同的环境温度和负荷对应的工况，根据历史运行轨迹来动态预警，从而可以更加精细、准确的根据变压器的温度，及时的发现变压器的异常。
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公开(公告)号：CN112855408A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110053815.6
申请日：2021-01-15
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种水轮发电机组预警方法以及预警装置，方法包括：获取机组的工况数据；获取所述工况数据下振摆监测数据最近M天的历史数据；对M天的所述历史数据进行曲线拟合，通过拟合曲线获得第1天拟合结果和第N天拟合结果；根据所述第N天拟合结果和所述第1天拟合结果的比值，判断机组振摆变化量是否显著；其中，M和N均为大于2的正整数，且N不大于M。在上述水轮发电机组预警方法的实施例中，通过对相同工况下的历史数据进行曲线拟合，得到历史变化趋势曲线，而历史变化趋势曲线表明了历史数据整体的变化趋势，避免了单点数据波动造成的影响，相较于固定的检测限值，对振摆变化的预警更为准确，从而有效提高趋势预警的准确性。
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公开(公告)号：CN112555084A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011406513.4
申请日：2020-12-04
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
Abstract: 本申请中一个或多个实施例提供一种实时状态预警方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取根据工况划分方法确定的测量数据；建立状态预警模型；状态预警模型根据训练集训练得到；将测量数据输入状态预警模型以确定预测数据；基于预设的告警规则根据预测数据生成告警信息。本申请通过工况划分方法确定测量数据，关联多个不同测点，通过设置告警规则，确定状态预警模型预测得到的预测数据的告警信息，实现实时告警，并且能够做到对多个不同测点的同时预警，避免了机组设备出现故障后才会告警的问题。
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公开(公告)号：CN119412271A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411841939.0
申请日：2024-12-13
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司 , 五凌电力有限公司
IPC: F03B11/00
Abstract: 本公开提出一种水轮发电机组导桨叶协联异常检测方法、装置及设备，包括：获取水轮发电机组在第一时间的第一运行数据，第一运行数据包括：水轮发电机组的第一有功功率，第一水头，第一水头对应的第一导叶开度和第一桨叶开度，根据初始运行数据，生成与水轮发电机组对应的目标预测模型，目标预测模型用于描述在不同有功功率和不同水头条件下，水轮发电机组的导叶和桨叶之间的协联关系，获取水轮发电机组在第二时间的第二运行数据，基于目标预测模型处理第二运行数据，以得到水轮发电机组在第二时间时的导桨叶协联检测结果，能够准确地检测水轮发电机组的导桨叶协联关系的异常状态，从而避免水轮发电机组故障扩大，保障水轮发电机组的安全高效运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114528874B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202210082089.5
申请日：2022-01-24
Applicant: 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本公开提出一种水电机组的故障诊断方法、装置及电子设备，涉及水电机组故障诊断技术领域，其中，所述方法包括：获取水电机组的时序数据；将所述时序数据进行处理，以获取对应的输入数据；利用训练完成的卷积神经网络模型对所述输入数据进行处理，以获取对应的类型标签；根据所述类型标签，确定所述水电机组的运行状况。由此，通过利用训练完成的卷积神经网络模型，结合水电机组的时序数据，即可较为准确地确定出水电机组的运行状态，进而也有效提高了水电机组故障诊断的诊断精确度。
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公开(公告)号：CN116910474B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202310811956.9
申请日：2023-07-04
Applicant: 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Inventor： 王卫玉 , 魏加达 , 王思嘉 , 罗立军 , 李贤明 , 肖启志 , 李崇仕 , 刘禹 , 马腾飞 , 阳瑞霖 , 段界峰 , 张培 , 莫凡 , 金艳 , 胡勇胜 , 赵训新 , 何葵东 , 陈启卷
Abstract: 本公开提出一种水电机组的稳定性状态劣化趋势预警方法。包括：在水电机组处于稳定性状态，且接收到劣化趋势预警请求时，从劣化趋势预警请求中解析劣化趋势预警需求处理的时间周期类型，在时间周期类型是第一周期类型时，获取第一时间周期内水电机组的多个第一运行数据，再确定水电机组在以不同第一运行数据运行时所对应的初始水头和初始有功功率，根据多个第一运行数据，确定水电机组在第一时间周期内的数据变化率，再根据初水头和初始有功功率，确定与第一运行数据对应的数据变化率阈值，在数据变化率大于数据变化率阈值时，生成水电机组稳定性状态的劣化趋势预警，能够准确预测水电机组可能出现的稳定性状态的劣化趋势。
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公开(公告)号：CN116911450B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310813933.1
申请日：2023-07-04
Applicant: 五凌电力有限公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Inventor： 王卫玉 , 王思嘉 , 魏加达 , 刘兴义 , 罗立军 , 刘斌 , 丁晖庆 , 刘禹 , 李崇仕 , 康志远 , 阳瑞霖 , 段界峰 , 张培 , 莫凡 , 姜晓峰 , 胡勇胜 , 赵训新 , 何葵东 , 陈启卷
Abstract: 本公开提出一种水电站辅助设备的劣化趋势预警方法。包括：获取预设时间周期内水电站辅助设备的多个目标运行数据，目标运行数据包括：目标运行时间和/或目标启停间隔时间，并确定与每个目标运行数据对应的目标数据采集时间，再对多个目标运行数据和与每个目标运行数据对应的目标数据采集时间进行线性拟合处理，以获取目标函数曲线，其中，目标函数曲线具有目标斜率，以及基于目标斜率，确定水电站辅助设备的劣化趋势预警结果，由此，能够准确预测水电站辅助设备可能出现的劣化趋势，从而能够基于劣化趋势预警结果，在水电站辅助设备故障和停机之前采取相应补救措施，以保障水电站生产的连续性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118190225A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410262360.2
申请日：2024-03-07
Applicant: 国家电投集团黄河上游水电开发有限责任公司 , 湖南五凌电力科技有限公司
Inventor： 黄海兵 , 乔海山 , 桑杰才让 , 桑振海 , 何韦兵 , 谢占杰 , 刘恒 , 武江 , 李一鸣 , 汪寿林 , 李善明 , 曹瑞华 , 刘小宁 , 黄豪 , 田发辉 , 胡勇胜 , 赵训新 , 罗立军 , 李崇仕 , 莫凡 , 张培 , 王卫玉 , 魏加达 , 王思嘉 , 赵瑞洋
Abstract: 本发明属于超声螺栓预紧力测量技术领域，公开了一种螺栓预紧力超声原位检测方法、系统、介质、设备及终端，构建基于材料因子和形状因子的螺栓预紧力超声纵横波波检测模型；利用基于材料因子和形状因子的螺栓预紧力超声纵横波波检测模型生成超声螺栓预紧力测量的虚拟标定曲线，进而实现螺栓预紧力的超声原位检测。本发明的基于形状因子和材料因子的螺栓预紧力超声原位检测方法，以有限数量的标定曲线作为基础数据，针对特定螺栓连接，外延推导、生成虚拟标定曲线，在工程精度允许的范围内免于标定，降低了超声螺栓轴力测量的标定工作，为建立纵横波虚拟标定曲线算法和数据库提供坚实的基础，该基础数据和生成标定曲线的相关算法具有实用意义。
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公开(公告)号：CN116910648A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310828563.9
申请日：2023-07-07
Applicant: 湖南五凌电力科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G01R31/12 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/21
Abstract: 一种基于深度学习的GIS设备局部放电图谱分析方法、系统和介质，方法中，通过特高频设备采集不同放电类型的局部放电信号样本，并给定所述样本对应的分类标签；然后对局部放电样本进行预处理，计算获得其二维特征图谱，并通过数据增强手段形成GIS局部放电特征图谱数据库；将所述数据库按照比例划分训练集和测试集，将所述训练集输入深度学习网络模型中，经过训练得到局部放电图谱识别模型；最后将测试集或者实际运行中局部放电信号，按照预处理得到图谱，输入到局部放电图谱识别模型，得到局部放电类型的识别结果。本发明公开的方法通过数据增强和模型轻量化改进提高了放电识别的可靠性和适用性。
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