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公开(公告)号：CN103335617A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310244984.3
申请日：2013-06-19
Applicant: 清华大学
IPC: G01B17/04
Abstract: 本发明涉及一种基于振动信号的铁路钢轨几何形变检测方法，属于列车轨道故障监控与诊断技术领域。基于列车不同位置几何形变种类的振动数据，对信号进行短时傅里叶变换得到振动频谱；提取频谱特征，采用主成分分析对提取的特征降维，得到主频谱特征；针对每个几何形变种类的支持向量机，建立每个几何形变种类的信度计算模型；在线检测时，根据实时测量振动数据，提取频谱特征，进而获得主频谱特征，采用离线计算得到的几何形变种类的信度模型计算隶属于每类的信度，根据信度得到诊断信度向量。本方法可精确诊断并定位几何形变种类的情况。安装在实时运行的高速列车上即可进行轨道的几何形变种类在线分析与诊断。
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公开(公告)号：CN101170843B
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN200710178411.X
申请日：2007-11-30
Applicant: 清华大学 , 国光电器股份有限公司
IPC: H04R29/00
Abstract: 本发明公开了一种扬声器在线纯音故障诊断方法，包括训练方法和测试方法；训练方法包括：采用跳变扫频信号作为不合格样品的输入信号；获取扬声器纯音故障的时域离散信号序列；采用短时傅里叶变换时域信号；抽取时-频域的扬声器纯音故障的异常区域，并形成训练样本集；采用主成分分析(PCA)的方法，提取出扬声器纯音故障的特征集，同时得到主成分变换矩阵；对特征集采用支持向量机进行分类训练，得到分类面，确定分类；其中测试方法还包含：根据频谱中各频段的谐波失真度(HD)，抽取时-频域信号序列中的扬声器纯音故障序列，形成测试样本；获取被测扬声器特征样本；将特征样本与训练中得到的分类面进行比较，得到分类的故障诊断结果。
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公开(公告)号：CN101266490B
公开(公告)日：2010-11-10
申请号：CN200810103050.7
申请日：2008-03-31
Applicant: 清华大学 , 浙江清华长三角研究院
IPC: H04L12/40 , H04L12/28 , G05B19/418
Abstract: 无MAC地址的总线家庭有线控制网络的即插即用方法属于总线式家庭有线控制网络的应用领域，其特征在于对确认要即插即用的家庭有线控制网络总线上的所有家庭智能化电子产品按启动者身份进行分类，在与用户有交互的设备上设置用户命令模块，在家用自动检测装置上设置传感命令模块，在执行器上设置执行模块，再统一设定每类设备的功能描述编号及与网关通讯的主组地址及子组地址。在描述编号中，用配置信息字节描述模块类别、每类模块的设备号及优先级，用通讯类型字节描述通讯对象状态及各类模块间功能的关联，用系统编号字节供网关识别下载。本发明实现了不依赖MAC地址的即插即用方法，避免了MAC地址空间的消耗以及MAC地址冲突，极大的简化了总线控制网络的配置，易于推广。
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公开(公告)号：CN100583933C
公开(公告)日：2010-01-20
申请号：CN200810113783.9
申请日：2008-05-30
Applicant: 清华大学 , 浙江清华长三角研究院
Abstract: 一种电话远程控制和报警装置，属于智能家电和家庭安防系统领域，其特征在于，数据接入管理芯片实现振铃检测，自动摘挂机，并将电话线路与双音频收发芯片、语音芯片以及单片机连通。单片机控制振铃计数、摘挂机和双音频收发芯片、语音芯片，利用内置的EEPROM存储和修改密码和外拨号码。核对密码确认用户身份之后，接收用户按键指令，并通过串口发给网关，实现家电控制和状态查询。当网关发来报警信号时，单片机通过串口接收来自网管的缩位代码，读取EEPROM中该缩位代码对应的外拨号码，自动拨号。一段延时之后，播放报警提示语音。挂机之后，单片机自动进入休眠状态，具有保密性好、可靠性高、体积小巧、功耗低的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101282389A
公开(公告)日：2008-10-08
申请号：CN200810113783.9
申请日：2008-05-30
Applicant: 清华大学 , 浙江清华长三角研究院
Abstract: 一种电话远程控制和报警装置，属于智能家电和家庭安防系统领域，其特征在于，数据接入管理芯片实现振铃检测，自动摘挂机，并将电话线路与双音频收发芯片、语音芯片以及单片机连通。单片机控制振铃计数、摘挂机和双音频收发芯片、语音芯片，利用内置的EEPROM存储和修改密码和外拨号码。核对密码确认用户身份之后，接收用户按键指令，并通过串口发给网关，实现家电控制和状态查询。当网关发来报警信号时，单片机通过串口接收来自网管的缩位代码，读取EEPROM中该缩位代码对应的外拨号码，自动拨号。一段延时之后，播放报警提示语音。挂机之后，单片机自动进入休眠状态，具有保密性好、可靠性高、体积小巧、功耗低的优点。
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公开(公告)号：CN101170843A
公开(公告)日：2008-04-30
申请号：CN200710178411.X
申请日：2007-11-30
Applicant: 清华大学 , 国光电器股份有限公司
IPC: H04R29/00
Abstract: 本发明公开了一种扬声器在线纯音故障诊断方法，包括训练方法和测试方法；训练方法包括：采用跳变扫频信号作为不合格样品的输入信号；获取扬声器纯音故障的时域离散信号序列；采用短时傅里叶变换时域信号；抽取时－频域的扬声器纯音故障的异常区域，并形成训练样本集；采用主成分分析(PCA)的方法，提取出扬声器纯音故障的特征集，同时得到主成分变换矩阵；对特征集采用支持向量机进行分类训练，得到分类面，确定分类；其中测试方法还包含：根据频谱中各频段的谐波失真度(HD)，抽取时－频域信号序列中的扬声器纯音故障序列，形成测试样本；获取被测扬声器特征样本；将特征样本与训练中得到的分类面进行比较，得到分类的故障诊断结果。
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公开(公告)号：CN118780375A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411001267.2
申请日：2024-07-24
Applicant: 清华大学
IPC: G06N5/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种可解释故障诊断模型构建、因果驱动的故障诊断方法及装置、电子设备，包括：确定目标系统对应的目标数据集，包括目标系统中多个监测变量对应的监测数据；根据目标数据集，确定目标系统对应的初始因果图，初始因果图用于反映多个监测变量之间的因果关系；根据初始因果图，确定目标系统对应的可解释故障诊断模型，用于在目标系统发生故障时，对目标系统进行故障诊断，确定目标系统对应的故障诊断结果。通过本公开实施例，可以基于初始因果图，构建具有内在可解释性的可解释故障诊断模型，分析目标系统对应的多个监测变量之间的本质联系，揭示目标系统内的故障传播和影响机理，提高模型的可解释性、可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN118761497A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410851651.5
申请日：2024-06-27
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/084 , B61L27/10 , B61L27/60 , B61L27/04
Abstract: 本公开涉及一种列车晚点预测方法、装置和存储介质。该方法包括：确定当前时刻的初始铁路网络图，铁路网络图中的节点包括列车节点、车站节点、干扰事件节点中的一种或多种，铁路网络图中的边和边对应的邻接矩阵用于表示节点之间的相互作用关系；将当前时刻的初始铁路网络图输入铁路网晚点演化预测模型，基于初始铁路网络图中节点的特征、边的特征以及边对应的初始邻接矩阵，确定预设时间间隔后的列车晚点预测结果。根据本申请实施例，实现了以预测范围为导向进行列车晚点预测，同时，可以揭示列车在晚点演化过程中的相互作用关系，从而可以协调晚点演化预测的可解释性和准确性。
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