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公开(公告)号：CN117997873B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410131130.2
申请日：2024-01-30
IPC: H04L61/5007 , H04L101/659
Abstract: 本申请涉及网络安全技术领域，特别涉及一种活跃IPv6地址探测方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：识别开源数据中的IPv6地址列表；根据IPv6地址列表生成树结构，其中，树结构的叶结点为IPv6地址列表中地址聚类，树结构中除了叶结点外的每个节点具有多个子结点，子结点为IPv6地址中字符的取值；基于条件概率的生成方向依次遍历树结构的根节点到叶结点，以探测IPv6地址列表中新的活跃IPv6地址。由此，解决了相关技术中探测获得的活跃IPv6地址较少，生成过程中内存消耗较大，效率较低等问题。
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公开(公告)号：CN109239303B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN201811237184.8
申请日：2018-10-23
Applicant: 安徽泽众安全科技有限公司 , 北京辰安科技股份有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种燃气监测仪整机检测工装，包括：内部具有夹腔的检测台和用于向检测台的夹腔内送气的供气机构，检测台上设有通气槽，通气槽的一侧设有检测器，通气槽内设有支撑座和托座，其中：支撑座与通气槽的内壁固定连接并将通气槽分隔成上腔室和下腔室；支撑座上设有气孔；上腔室的侧壁设有抽气口，抽气口连接有抽气机构；托座与通气槽滑动密封配合，托座与支撑座之间设有压缩弹簧，托座上设有与上腔室连通的插槽；托座上设有贯穿气孔的导杆，导杆的外径小于气孔的内径，导杆上安装有柱塞，且当压缩弹簧处于自然状态时，该柱塞与支撑座抵靠并对所述气孔形成密封。本发明可以避免测试用气体出现逸散，从而使得测试的安全性提高。
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公开(公告)号：CN118075135B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410467177.6
申请日：2024-04-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及数字信息的传输技术领域，特别涉及一种光电混合数据中心网络的构建方法、装置及介质，其中，方法包括：基于树状拓扑、光路交换机和电分组交换机，生成大模型光电混合的网络拓扑；根据目标通信需求和目标场景获取目标拓扑分配方案，利用目标拓扑分配方案调配网络拓扑，得到调配后的网络拓扑；根据调配后的网络拓扑、人工智能任务与光电混合集群特征优化网络传输层得到优化结果，并根据优化结果构建光电混合智算网络。由此，解决了相关技术中采用光电混合组网的方式进行大模型训练，需要额外的控制措施进行调度，降低了通信效率，并且降低了调整网络拓扑的灵活性，无法满足用户的使用需求的问题。
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公开(公告)号：CN118075143B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410466649.6
申请日：2024-04-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及网络仿真技术领域，特别涉及一种数据中心网络拥塞控制协议仿真方法、系统、架构及设备，其中，方法包括：识别数据中心网络协议栈的套接字层、拥塞控制层和网络层；套接字层、拥塞控制层和网络层分别抽象成实体；在每个层内部和层之间分别使用不同的通信架构，基于每个层对应实体和不同的通信架构实现数据中心网络拥塞控制协议的高性能仿真。由此，解决了现有离散事件的仿真方法不适用于对数据中心网络拥塞控制协议仿真等问题。
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公开(公告)号：CN118070850B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410466658.5
申请日：2024-04-18
Applicant: 清华大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06F40/284 , G06F18/22 , H04L41/16 , H04L43/0876
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种数据中心网络流量生成方法、装置、介质及计算机程序，其中，方法包括：获取训练数据集，利用训练数据集训练生成器模型，其中，生成器模型用于生成每种生成规则与对应网络流量的相似度矩阵；将目标生成规则输入训练完成的生成器模型，生成器模型输出目标生成规则的相似度矩阵，利用目标生成规则的相似度矩阵生成目标生成规则对应的网络流量。由此，解决了相关技术中通过在网络设备上配置生成规则并收集符合该规则的流量，仅适用于能够下发规则并能够操纵交换机等网络设备的用户，且每次获取流量时需要重新部署规则并采集，存在操作复杂及适用性低等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118069374A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410466627.X
申请日：2024-04-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理技术领域，特别涉及一种数据中心智能训练仿真事务加速方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取当前CPU算力和当前待仿真的GPU算力；根据当前CPU算力和当前待仿真的GPU算力确定当前分布式仿真策略，并在基于当前分布式仿真策略进行仿真时，判断当前分布式仿真策略中的事务队列是否存在确定性仿真事务，若存在确定性仿真事务，则删除确定性仿真事务，并基于剩余仿真事务进行加速仿真。由此，解决了相关技术的仿真系统效率低，耗时长等问题，通过大模型集群的结构和模型训练的特征，运用多CPU核的分布式仿真以降低整个仿真系统的事务数量，从而提高仿真效率。
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公开(公告)号：CN118041798A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410374174.8
申请日：2024-03-29
Applicant: 清华大学 , 中移动信息技术有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L47/12 , H04L47/263 , H04L47/32 , H04L47/33
Abstract: 本发明涉及算法评估技术领域，特别涉及一种数据中心网络拥塞控制算法性能评估方法及装置，其中，方法包括：建立数据中心网络中服务器的第一数学模型和数据中心网络中交换机的第二数学模型；设置网络拥塞事件采样的置信区间，根据第一数学模型和第二数学模型对数据中心网络的网络拥塞控制算法进行仿真，从而得到仿真器的仿真实验结果的置信区间，最终确定网络拥塞控制算法的性能评估结果。由此，解决了相关技术中利用网络仿真模拟器搭建的虚拟网络对拥塞控制算法进行性能评估的准确性较低等问题。
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公开(公告)号：CN115118608B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210494796.5
申请日：2022-05-07
Applicant: 清华大学
IPC: H04L41/12 , H04L41/14 , H04L45/00 , H04L47/125
Abstract: 本公开提出一种快速流量工程方法，包括：接收各个智能路由器发送的本地网络信息，对各个所述流量需求数据进行流量矩阵聚合得到流量矩阵形式；依据流量需求数据在网络模拟环境中对网络的历史运行情况进行流量重放，对网络模拟环境中的各个智能体模型进行交互迭代训练，得到各个智能路由器对应的候选路径流量分割比网络训练模型；各个智能路由器使用该网络训练模型基于流量需求向量、直连链路的链路利用率和图隐向量进行推理，得到智能路由器对应的候选路径流量分割比，为每一条流基于候选路径流量分割比选择一条候选路径。本公开采用了全局感知兼分布式推理的架构，保证强离线负载均衡能力的前提下缩短了决策回路延迟。
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公开(公告)号：CN116860999B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202310833617.0
申请日：2023-07-07
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及分布式系统、深度学习、自然语言处理和语言模型技术领域，特别涉及一种超大语言模型分布式预训练方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：拆分超大语言模型的通信任务与计算任务；构建通信任务与计算任务之间的依赖关系图；以最大化并行执行通信任务与计算任务为搜索目标，根据依赖关系图和任务执行时间搜索最大化并行执行数量，调度最大化并行执行数量的通信任务与计算任务对超大语言模型进行预训练。由此，解决了相关技术中，由于超大语言模型的任务拆分方式合理度较低，通信任务与计算任务之间存在紧密耦合关系，任务执行顺序调度的合理性较差，进而导致模型预训练效率较低，无法满足实际使用需要等问题。
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公开(公告)号：CN114339829B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111506798.3
申请日：2021-12-10
Applicant: 清华大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/08 , H04W28/02 , H04L43/0829
Abstract: 本发明公开了一种基于丢包类型识别的吞吐补偿方法和装置，其中，该方法包括：利用无线网络中的可编程设备，将网络实时拥塞丢包信息反馈给发送端，以设计测量模块和通告模块，其中，测量模块是基于Count‑Min Sketch记录流发生拥塞丢包的次数，通告模块是使用未被丢弃的报文，将未被丢弃的报文所属的流的拥塞丢包信息通告给发送端；发送端根据流发生拥塞丢包的次数和总丢包次数，计算预设时间内发生的错误丢包事件数，并评估无线链路的错误丢包率，基于错误丢包率进行吞吐补偿，以提升网络传输吞吐量。本发明能准确估计无线链路的错误丢包率，然后发送端线性增加发送窗口，以提高发送速率，提升在无线网络下的端到端传输性能。
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