公开(公告)号：CN116340501A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310329459.5

申请日：2023-03-30

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 王晨旭 ,  魏俊宇

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种针对知识图谱推荐模型的混合动态负采样方法，包括以下步骤：获取用户物品二部图与知识图谱数据，然后将用户物品二部图与知识图谱结合起来构建成用户物品协作图，并使用node2vec算法在用户物品协作图中为所有用户选出固定大小的候选负样本集合；将每个用户的正样本数据和候选负样本集合数据输入到基于知识图谱的推荐模型中，对集合内每一个负样本进行正向混合得到增强负样本，然后对增强负样本集合进行挑选，聚合，构建出困难负样本。将构建好的负样本用于现有知识图谱推荐模型的训练过程，可以显著提高推荐性能。与现有的知识图谱推荐模型负采样方法相比，提升效果更加显著，灵活度也更高。

公开(公告)号：CN113220931B

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202110316152.2

申请日：2021-03-24

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 王晨旭 ,  郭晨野 ,  杨煜 ,  索凯强 ,  管晓宏

IPC: G06F16/65 ,  G06F16/635 ,  G06F16/61

Abstract: 一种歌单多标签推荐方法、系统、设备和存储介质，将歌单数据分为测试集和训练集，将训练集中的歌曲信息、歌手信息和用户信息分别采用局部敏感哈希算法计算歌曲信息哈希桶、歌手信息哈希桶和用户信息哈希桶；对测试集中的歌曲、歌手和用户信息分别根据相应哈希桶映射，得出相似歌单备选集，计算初始待推荐标签集；对根据训练集中的歌单标签集挖掘，得到标签的关联规则集合，再进行标签重排序，选择排序靠前的前A个标签进行推荐，实现歌单推荐。本发明具有更高的推荐准确性和更低的时间消耗。本发明与当前在线音乐平台所采用的基于协同过滤算法的推荐模型具有更好的兼容性，升级系统推荐算法的成本和风险更低，方法简单高效。

公开(公告)号：CN113041805A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202110272894.X

申请日：2021-03-14

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 张冠军 ,  张波 ,  孙宇豪 ,  王晨旭 ,  常正实

IPC: B01D53/32 ,  B01D53/00

Abstract: 本发明公开了一种自生热量降解臭氧的等离子体发生技术工艺及装置，利用局部热平衡的滑动弧放电等离子体，产生活性粒子，传导自生热量，同步实现灭活致病微生物的和分解残留臭氧。本发明公开的基于自生热量降解臭氧的等离子体发生技术包括：利用放电等离子体中活性粒子杀灭空气中病菌，同时将放电区域产生的热量传导至气流下游区域，利用形成的高温区域降解残余臭氧。基于此工艺，本发明公开了多套自生热量降解臭氧的等离子体装置，包括喷枪式、刀式和龙卷式，它们无需额外添加催化剂或热分解部件，不存在催化剂易饱和与失活的问题，充分利用放电的热量，实现了气体灭菌和臭氧分解的一体化处理，具有高效节能、工艺稳定和结构紧凑的优势。