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公开(公告)号：CN114357192A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111679103.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 海南大学
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明提供基于DIKW的内容完整性建模与判断方法，包括以下步骤：发送方和接收方基于DIKW建立起发送方DIKW内容图谱模型和接收方DIKW内容图谱模型；并且分别对发送方和接收方的传输内容进行完整性判断；若发送方DIKW内容图谱模型和接收方DIKW内容图谱模型判断发送方和接收方的传输内容符合完整性，则发送方和接收方进行传输内容；若发送方DIKW内容图谱模型和接收方DIKW内容图谱模型判断发送方和接收方的传输内容不符合完整性，则发送方DIKW内容图谱模型和接收方DIKW内容图谱模型分别将发送方和接收方的传输内容进行标记拦截；并且对于发送方和接收方的传输内容进行标记拦截的传输内容进行分解重组。本发明可以对传输内容完整性进行判断，从而提高传输内容的效率。
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公开(公告)号：CN114119298A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111366354.4
申请日：2021-11-18
Applicant: 海南大学
Inventor： 段玉聪
Abstract: 本发明提供一种基于DIKW的网络服务公平性检测方法，所述方法在检测到运营方向用户发送服务协议文本和服务协议确认请求时进行公平性检测，该方法通过分别获取服务协议类型资源和用户类型资源来构建服务协议DIKWP图谱和用户DIKWP图谱，再进一步基于服务协议DIKWP图谱和用户DIKWP图谱检测服务协议对于用户而言是否满足公平性要求，从而及时帮助用户发现服务协议存在不公平的条款，促使运营方与用户之间达成公平的权利义务关系。
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公开(公告)号：CN112232082B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202011099503.0
申请日：2020-10-14
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种面向本质计算的多模态DIKW内容多语义分析方法，该方法包括以下步骤：S1、获取类型资源进行语义识别，根据识别结果判断是否存在多语义，所述类型资源包括数据资源DDIKW、信息资源IDIKW和知识资源KDIKW；S2、存在多语义时，分析多语义形成原因；S3、基于多语义形成原因，采用相应策略将原类型资源转换为新的类型资源，获取最终语义识别结果。本发明可以帮助人工智能系统提高语言文本识别效率，并提高识别结果准确率。
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公开(公告)号：CN111860997B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202010692385.8
申请日：2020-07-17
Inventor： 段玉聪
Abstract: 本发明公开了一种跨数据、信息、知识模态与量纲的预警方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取目标预警场景的感知信息和感知知识，并利用传感器实时采集目标预警场景的感知数据；将感知信息、感知知识和感知数据确定为感知资源；将感知资源输入至面向数据、信息、知识融合的多维度、跨模态、跨量纲价值的综合预测模型进行安全预测，得到安全预测结果；判断安全预测结果与预设报警条件是否匹配；如果是，则利用告警设备进行预警。可见，在该方法中，无需人工参与分析，能够实现实时、长期的预警，且该综合预测模型能够融合数据、信息和知识，能够多维度、跨模态、跨量纲价值的进行安全预测，能够保障安全预测结果的准确可靠性。
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公开(公告)号：CN113643791A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110876037.0
申请日：2021-07-30
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供意图体系驱动的患者个性化治疗方案评估方法，通过明确患者的主要意图建立起与其相关的相关意图体系树，并且将相关意图体系树内的相关意图看作所需的各项指标；明确各项指标的规定，确定患者的对照资源与各项指标规定相比的偏离程度计算方法，并根据偏离程度进行排序，得到相同人群在不同指标下的排序，如果排序越靠前则其偏离指标的程度越小，如果排序越靠后则其偏离指标的程度越大；确定各项指标对主要意图的支撑程度，并且计算出确定各项指标在支撑主要意图时的比例；计算不同患者的具体资源对主要意图的支撑程度，并且根据将支撑程度将对同患者进行从小到大的排序，如果排序靠前则表示越符合主要意图。该方法可以快速确定治疗方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113628753A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110907780.8
申请日：2021-08-09
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种面向意图计算与推理的DIKW资源分析方法及系统，获取预先设置的与接收到的判定请求中的目标意图相关的多项指标项、每项指标项对应的指标规定，以及每项指标项相对于目标意图的支撑比例；获取目标用户在每项指标项上的对照资源，多个对照用户在每项指标项上的对照资源；针对每项指标项，基于计算的目标用户在指标项上的偏移数据，以及每个对照用户在指标项上的偏移数据，对目标用户和各个对照用户进行排序；根据目标用户在每项指标项下的排序序号以及每项指标项对应的支撑比例，计算目标用户对目标意图的支撑度；若用户对目标意图的支撑度满足预设条件，则判定目标用户满足目标意图。本发明，能够提高用户判定的准确性。
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公开(公告)号：CN113609827A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110909286.5
申请日：2021-08-09
Applicant: 海南大学
IPC: G06F40/174 , G06F40/18 , G06F16/36
Abstract: 本申请公开了一种基于意图驱动的DIKW的内容处理方法及系统，获取用户意图和待填充表格中表项之间的资源，构建资源对应的图谱，通过用户意图和各个图谱间的关联关系，将数据图谱、意图图谱和信息图谱进行关联，得到关联结果，通过关联结果，对图谱进行转化得到目标图谱，将目标图谱的对应信息填充至待填充表格中的表项。通过上述方案，将得到的包含数据图谱、意图图谱和信息图谱之间的关联关系的关联结果，对各个图谱进行转化，使得将存在相关性的数据整合起来，得到稳定的、完整的且具有方向性的目标图谱，通过目标图谱的相应信息对待填充表格的表项进行填充得到填充结果，提高填充结果的确定性和完整性。
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公开(公告)号：CN112231750B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202011098222.3
申请日：2020-10-14
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种多模态隐私保护方法，包括：S1、基于用户在网络产生的行为数据提取隐私资源，根据隐私资源构建对应用户的DIKW图谱；S2、监测是否产生关于隐私资源流通的决策，并在产生决策时获取参与者信息，所述参与者包括生成器、通信器和获取者；S3、基于DIKW图谱分析参与者在隐私资源流通过程中的权限，根据分析结果判断关于隐私资源流通的决策的合法性。本发明基于多模态和跨模态内容的本质计算实现了对用户隐私资源的有效保护，同时基于DIKW图谱技术实现了对存储、传输、计算以及隐私数据保护的集成处理效率的优化。
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公开(公告)号：CN112000854B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010856960.3
申请日：2020-08-24
IPC: G06F16/903 , G06F16/9535
Abstract: 本发明实施例公开了一种面向本质计算与推理融合的跨模态的推荐方法与装置以及介质，利用预先存储的资源信息库，对获取的目标任务构建数据图谱、信息谱图和知识图谱；将获取的用户资源信息与数据图谱、信息谱图以及知识图谱进行匹配，确定出差异资源。根据预先建立的资源融合代价库，计算差异资源进行资源点转化的转化代价值。按照每种资源类型所对应的访问代价值以及访问次数，计算各转化资源组所对应的访问代价值；将各转化资源组各自对应的访问代价值和转化代价值之和作为各转化资源组最终的代价值，选取代价值最小的转化资源组作为推荐资源。通过对差异资源的动态调整并结合用户对资源的访问代价值，有效的提升了资源推荐的效果。
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公开(公告)号：CN112949321A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110430285.2
申请日：2021-04-21
Applicant: 海南大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/289
Abstract: 本申请公开了一种面向意图计算与推理的DIKW模型构建方法及装置，其中，所述方法包括：获取类型化资源；其中，所述类型化资源包括数据资源、信息资源、知识资源、目的资源；构建每种类型的所述类型化资源对应的图谱；分别基于每种类型的所述类型化资源对应的图谱、各个所述类型化资源间的亲子包含关系和/或逻辑关系，构建每种类型的所述类型化资源对应的模型；其中，所述亲子包含关系指代两个所述类型化资源间在语义上的包含关系；所述逻辑关系指代同一层级的两个所述类型化资源之间所表达的语义与两者的同一上层的所述类型化资源所表达的语义的关系；所述类型化资源之间的所述亲子关系以及所述逻辑关系在模型中，通过对应的节点间的不同连线表示。
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