一种基于扰动观测器的污水处理系统的自适应事件触发估计方法

    公开(公告)号:CN115167131B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202210840987.2

    申请日:2022-07-18

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明属于自动化技术与现代控制领域,公开了一种基于扰动观测器的污水处理系统的自适应事件触发估计方法,利用正马尔科夫跳变系统建立污水处理系统的状态空间模型。本发明设计了一种扰动观测器和自适应事件触发分布式滤波器,基于扰动观测器的滤波估计方法能有效降低外部扰动对估计值的影响。分布式输出反馈滤波方法提高了系统运行效率和容错率。自适应事件触发策略能够自适应系统性能的变化,提高系统资源利用率,从而降低设计成本。

    一种基于MBFT算法的知识产权认证方法及系统

    公开(公告)号:CN118656812A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410759644.2

    申请日:2024-06-13

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明属于知识产权认证技术领域,公开了一种基于MBFT算法的知识产权认证方法及系统。所述的方法包括如下步骤:基于知识产权认证平台,构建用户模型,并进行身份验证;基于知识产权认证平台,计算接收的知识产权作品对应的知识产权哈希值,调用网络接口;基于网络接口,根据用户模型,执行产权认证合约,生成数据区块,并向知识产权认证区块链网络发送知识产权认证请求和对应的数据区块;基于知识产权认证区块链网络,使用MBFT共识算法,对知识产权认证请求进行共识,共识成功后,对数据区块进行链接上链,并根据用户模型,将知识产权作品存储至IPFS系统。本发明解决了现有技术存在的共识效率低、共识准确性差以及成本投入大的问题。

    基于时间特征和复杂进化下的时序知识图谱表示学习方法

    公开(公告)号:CN117952198B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202311606478.4

    申请日:2023-11-29

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明公开基于时间特征和复杂进化下的时序知识图谱表示学习方法,包括构建TFCE模型,包括时间特征模块、复杂进化模块和两个嵌入时间的解码器,时间特征模块,用于对知识图谱中的实体和关系进行时间编码,捕捉时间特征的长距离依赖关系和关联关系,获得时间嵌入矩阵;复杂进化模块中引入感知机制和注意力网络,用于分别学习知识图谱中的实体和关系在每个时间戳上的进化表示,更新实体嵌入矩阵和关系嵌入矩阵;两个嵌入时间的解码器同时进行实体预测和关系预测;将数据集输入至所述TFCE模型进行训练,同时计算损失函数以更新模型参数,当损失函数不断下降直至收敛时,得到最优TFCE模型。本发明能够提高对未来事件的预测效果。

    一种基于局部统计信息的图像噪声检测方法、装置

    公开(公告)号:CN112446838B

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202011338644.3

    申请日:2020-11-24

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于局部统计信息的图像噪声检测方法、装置,其技术方案包括下列步骤:S1、计算待测图像中每个像素的局部统计信息值;S2、判断待测图像中每个像素处于平坦区域还是复杂区域;S3、计算平坦区域的第一噪声检测阈值,计算复杂区域的第二噪声检测阈值;S4、在某一像素处于平坦区域且该像素的局部统计信息值小于第一噪声检测阈值的情况下,将该像素判定为噪声像素,否则为干净像素;在某一像素处于复杂区域且该像素的局部统计信息值小于第二噪声检测阈值的情况下,将该像素判定为噪声像素,否则为干净像素。

    一种海洋环境预测模型的训练方法及相关装置

    公开(公告)号:CN116882538B

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202310601024.1

    申请日:2023-05-26

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明公开一种海洋环境预测模型的训练方法及相关装置。该方法包括如下步骤:获取海洋环境数据并进行预处理;运用灰色关联分析模型对预处理后的环境数据分析,获得数据集;将数据集输入构建的时序知识图谱模型进行训练,以预测时序知识图谱中实体之间的关系,生成预测模型;按照预测目标的时序信息,使用已训练好的知识图谱预测模型,通过预测目标实体与其他实体之间的前后依赖关系,对海洋环境检测领域时序知识图谱进行链路预测;对链路预测的结果进行评估,基于评估结果对灰色关联分析模型和时序知识图谱预测模型进行优化和调整。本发明可以实现更高的预测准确率,以提高海洋环境检测领域的预测能力。

    一种基于区块链的高可信度科技服务交易方法

    公开(公告)号:CN112036908B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202010854187.7

    申请日:2020-08-24

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于区块链的高可信度科技服务交易方法,服务提供商向科技服务平台提供服务功能描述以及QOS参数,由科技服务平台甄别服务提供商的服务功能描述以及QOS参数的客观性,然后用户向科技服务平台提供自己的需求,科技服务平台根据用户需求从相似度S、非功能属性评价度Q以及评价信任度R计算得到综合信任度,从而用户可以选择合适的服务进行交易,由于引入了区块链技术,因此可以解决传统的科技服务平台出现的资源无法真正共享、信息容易泄露问题,通过三个方面对服务内容的可信度进行衡量,可以为用户选择可信度高的服务,保证用户的最大利益。

    一种基于音形义的中文词相似度检测算法

    公开(公告)号:CN112329390B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202011058506.X

    申请日:2020-09-30

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于音形义的中文词相似度检测算法,通过综合考虑汉字的音形义三大特征去检测中文字符串的总体相似度,首先将中文字符串s1、s2的每个汉字的拼音转换成对应的音码,将中文字符串s1、s2的每个汉字转换为形码,然后分别计算中文字符串s1、s2之间的音码相似度和形码相似度,其次单独算出中文字符串义的相似度,最后结合音形义,针对应用场景,设置贡献参数算出最后中文字符串s1、s2的总体相似度。此算法可以满足较为复杂的应用场景,可应用于结构化数据项重复度的检测,特别是存在手工输入错误的情况,另外,也可应用于错别字隐藏的敏感词检测等。相比同类型的中文字符相似度检测算法,大大增强了对中文字符串相似度的检测效果。

    一种IRS辅助方向调制的NSP低复杂度接收波束成型方法

    公开(公告)号:CN115333594A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210670879.5

    申请日:2022-06-15

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明提供一种IRS辅助方向调制的NSP低复杂度接收波束成型方法,假设发射机配备NA根发射天线,IRS配备M个无源发射元件,合法用户和窃听者分别配备NB和NE根接收天线;构建存在合法用户和窃听者的安全接收信号模型;建立最大化接收功率和优化问题,并对其进行简化;基于最大化接收功率和准则,采用NSP法交替优化IRS相移矩阵和接收波束成型;计算采用NSP法的计算复杂度;将IRS引入到方向调制系统中,通过动态调整IRS的相移来增强合法用户的接收功率,并防止窃听者窃听,可以提高方向调制系统的传输安全性及降低接收机的计算复杂度,与无IRS辅助方向调制和无相移矩阵优化的方向调制方案相比,本发明所提出的NSP方法可显著高方向调制系统的安全性能。

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