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公开(公告)号:CN112784476B
公开(公告)日:2022-07-19
申请号:CN202011614207.X
申请日:2020-12-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , C02F3/30 , G06F113/08 , C02F101/16
Abstract: 本发明公开了一种不同工艺类型农污处理设施出水氨氮软测量方法及装置,属于水质监测,人工智能等领域。该预测装置先在不同工艺类型的农村生活污水处理终端安装出水ph,进水电导,出水电导,厌氧池ORP,好氧池DO等电极采集终端运行状态参数,随后利用在线数据平台内嵌的人工神经网络预测终端出水氨氮浓度。相关结果表明,该装置与方法对于终端出水氨氮浓度具有良好的拟合效果和推广价值。
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公开(公告)号:CN112786119A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202011614204.6
申请日:2020-12-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G16C20/30 , G06N3/08 , C02F9/14 , C02F101/38 , C02F101/16
Abstract: 本发明公开了一种多工艺类型农污设施TN处理效果预测方法、装置、介质,该预测装置可收集不同工艺类型、不同农村生活污水处理设施出水ph,进水电导,出水电导,厌氧池ORP,好氧池DO,出水浊度等运行状态参数,并将其代入在线数据平台内嵌的人工神经网络预测设施出水总氮浓度。整体而言,该装置预测性能良好,具有较高的应用推广价值。
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公开(公告)号:CN112784476A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202011614207.X
申请日:2020-12-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , C02F3/30 , G06F113/08 , C02F101/16
Abstract: 本发明公开了一种不同工艺类型农污处理设施出水氨氮软测量方法及装置,属于水质监测,人工智能等领域。该预测装置先在不同工艺类型的农村生活污水处理终端安装出水ph,进水电导,出水电导,厌氧池ORP,好氧池DO等电极采集终端运行状态参数,随后利用在线数据平台内嵌的人工神经网络预测终端出水氨氮浓度。相关结果表明,该装置与方法对于终端出水氨氮浓度具有良好的拟合效果和推广价值。
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公开(公告)号:CN112782232A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202011614205.0
申请日:2020-12-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络的农污设施出水总磷软测量方法及装置,属于水质监测,人工智能等领域。该预测装置先在不同工艺类型的农村生活污水处理设施安装进水电导、出水电导、出水浊度、出水pH、好氧池DO等电极采集设施运行状态参数,随后利用在线数据平台内嵌的人工神经网络预测设施出水总磷浓度。相关结果表明,该装置与方法对于设施出水总磷浓度具有良好的拟合效果和推广价值。
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公开(公告)号:CN109975366B
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN201910226953.2
申请日:2019-03-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种农村生活污水A2O处理终端出水COD浓度软测量方法及装置。该方法以出水ph,进水电导,出水电导,出水浊度,进水氨氮浓度与出水氨氮浓度作为出水COD浓度预测的输入指标,利用BP神经网络构建上述输入指标与出水COD浓度之间的关联模型。通过对上述BP神经网络模型进行仿真、验证,其结果表明,本发明所建立的神经网络模型能够迅速且较为准确的预测出同一区域内不同终端的出水COD浓度,模型对A2O设施出水COD浓度具有可靠的预测价值。
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公开(公告)号:CN109970277B
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201910277871.0
申请日:2019-04-08
Applicant: 浙江大学
IPC: C02F9/14 , C02F103/06
Abstract: 本发明公开了一种AO‑电催化氧化联合的垃圾中转站渗滤液处理装置及工艺,属于垃圾渗滤液处理装置领域。在本发明的装置中,垃圾渗滤液先经厌氧与好氧单元对污染物进行生化降解,随后在电解单元内完成电催化氧化以进一步削减污染物并提高其生化性能,最后,为强化工艺整体处理性能,部分电解单元出水将重新回流至厌氧单元进行再次生化降解。相比于传统单独三维电极处理工艺或者单独AO处理工艺,本发明所述工艺对村镇垃圾中转站渗滤液处理效果更佳。
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公开(公告)号:CN109975366A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910226953.2
申请日:2019-03-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种农村生活污水A2O处理终端出水COD浓度软测量方法及装置。该方法以出水ph,进水电导,出水电导,出水浊度,进水氨氮浓度与出水氨氮浓度作为出水COD浓度预测的输入指标,利用BP神经网络构建上述输入指标与出水COD浓度之间的关联模型。通过对上述BP神经网络模型进行仿真、验证,其结果表明,本发明所建立的神经网络模型能够迅速且较为准确的预测出同一区域内不同终端的出水COD浓度,模型对A2O设施出水COD浓度具有可靠的预测价值。
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公开(公告)号:CN109970277A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910277871.0
申请日:2019-04-08
Applicant: 浙江大学
IPC: C02F9/14 , C02F103/06
Abstract: 本发明公开了一种AO‑电催化氧化联合的垃圾中转站渗滤液处理装置及工艺,属于垃圾渗滤液处理装置领域。在本发明的装置中,垃圾渗滤液先经厌氧与好氧单元对污染物进行生化降解,随后在电解单元内完成电催化氧化以进一步削减污染物并提高其生化性能,最后,为强化工艺整体处理性能,部分电解单元出水将重新回流至厌氧单元进行再次生化降解。相比于传统单独三维电极处理工艺或者单独AO处理工艺,本发明所述工艺对村镇垃圾中转站渗滤液处理效果更佳。
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公开(公告)号:CN104904364B
公开(公告)日:2017-08-11
申请号:CN201510272200.7
申请日:2015-05-25
Applicant: 浙江大学
IPC: A01B79/02
CPC classification number: Y02A40/232 , Y02P60/23
Abstract: 本发明公开了一种林地坡面控制水土流失的方法,所述方法采用多个拦截单元,包括如下步骤:1)将拦截单元与林地坡面固定:拦截单元包括多个竹桩,每个竹桩的下端斜削从而形成尖端部,多个竹桩并排排列,通过具有一定厚度的竹蔑片将多个竹桩连接成片状,将其中1个片状的拦截单元弯曲而形成为两端向上弯曲的弧形后,将拦截单元通过尖端部敲入到林地坡面而固定;2)在每个拦截单元形成的弧形空间内盛土;3)采用如步骤1)和2)的方式固定其他拦截单元,并且多个拦截单元形成为从上至下交错布置。通过设置竹制的屏障,从而能够缓冲降雨强度和降雨动能,有效降低了雨水冲刷的径流流速,有效拦截雨水和泥沙,起到保持水土的作用。
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