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公开(公告)号：CN105573016B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201510974527.9
申请日：2015-12-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G03B13/18
Abstract: 本发明公开了一种自动对焦窗口调整方法及系统。由感兴趣区域确定初始对焦窗口，对焦窗口边界上每一点由像高和像距计算得到其视场角，对焦过程中镜头位置改变时由新镜头位置获得新像距，用新像距和初始对焦窗口边界点的视场角计算获得新对焦窗口边界点的像高，形成新的对焦窗口，新对焦窗口边界超出图像接收面边界的部分用所在图像边界代替。本发明解决了数码相机自动对焦过程中放大率变化导致像漂移的问题，能够在未知物距的情况下快速地计算出放大率变化导致的像漂移量，进而调整对焦窗口，实现景物跟随。本方法不受图像模糊程度的影响，计算简单，稳健性好。
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公开(公告)号：CN106683084B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201611206632.9
申请日：2016-12-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于行间像偏移估计的TDI图像形变程度客观评价方法。针对平台振动引起的TDICCD成像过程中相机推扫速度和电荷行转移速度不一致而导致的图像形变情况，引入TDI图像形变程度评价方法。该方法利用TDI推扫成像过程中的振动路径分别计算图像单行PSF，通过PSF能量分布中心的相对位置确定像素偏移程度，综合考虑各行PSF中心位置偏移信息可获得对图像行间错位扭曲、拉伸变形不同程度的描述。本发明方法对图像行间错位或拉伸变形做出定量描述，为TDI图像形变程度的评估提供了有效的客观评价方式，且不受图像模糊程度的影响，鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN108492245A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810119668.6
申请日：2018-02-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分解和双边滤波的低光度图像对融合方法。在低光度条件下拍摄获得短曝光和长曝光两张图像，为获得一张高质量图像，本发明选取短曝光图像作为参考图，利用全局直方图匹配调整亮度和色彩，同时长曝光图像向短曝光图像配准对齐。配准后的两张图像分别进行小波分解，对短曝光图像的低频次带进行双边滤波，高频次带进行硬阈值滤波达到降低噪声的效果，随后根据次带强度差值计算每层次带的融合权重图，依据融合权重图对短曝光图像各层次带和长曝光图像各层次带进行次带重构，最终小波合成重构的次带得到结果图像。本发明方法即保持了短曝光图像的边缘锐度又保留了长曝光图像的亮度与色彩，且有效抑制了噪声。
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公开(公告)号：CN108401104A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810126563.3
申请日：2018-02-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频带修复和超分辨的双焦相机数字变焦方法，包括如下步骤：利用低分辨相机获得的图像，使用单帧图像超分辨算法，重建不同频带分量，得到一张与高分辨相机获得的图像空间采样率匹配的超分辨图像，并与高分辨相机获得的图像进行配准操作；利用低分辨相机获得的超分辨图像和配准信息，结合高分辨相机获得的图像，提取出超分辨算法重建精度不合格的区域，作为各个频带上的重建区域；将高分辨相机获得的图像中重建区域对应的区域提取出来，针对每一个提取区域分别构建用于频带修复的样本；本发明方法可以利用有限个超分辨成像模型实现连续倍率的数字变焦图像合成，并且可以有效利用长焦相机提供的丰富的纹理细节。
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公开(公告)号：CN105719251B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201610035331.8
申请日：2016-01-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种用于大像移线性模糊的压缩降质图像复原方法。现有的用于估计匀速线性运动模糊的方法都只适用于模糊图像没有压缩比的情况。本发明提出了一种基于形态学模糊核估计的图像复原方法可以对一类图像解决此问题。利用模糊图像中的梯度信息，用Canny算子提取并筛选出候选模糊边缘，找出其中的封闭轮廓，经过计算封闭边缘的外接矩形轮廓长度得到模糊核尺寸。本发明可以应用在图像场景中有较多突出点物体、点光源的情况下，能够自适应计算出线性像移长度与方向。同时，结合正则化非盲复原方法对块压缩效应有一定的抑制作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107330863A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710390337.1
申请日：2017-05-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于噪声估计的图像去噪方法，利用超像素分割根据图像内容将其分为若干同源区域，利用平坦信息更能代表图像噪声污染水平的先验知识，以图像信息熵为依据找出图像中较为平滑的同源区域，并估计平滑区域的噪声标准差，以这些平滑区域的噪声标准差作为整幅图像的噪声水平，达到更加准确估计噪声水平的目的，从而根据噪声水平对非局部均值(NLM)去噪方法进行修正，实现根据噪声程度合理地控制去噪程度，能够自适应地处理带噪图像，使去噪后的图像整体效果较传统的NLM算法大幅度提升，在去噪的同时更好地保留了细节。全过程可实现自动化与自能化，无需人工干预。
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公开(公告)号：CN104320592B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201410603110.7
申请日：2014-10-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种单幅编码图像的自适应视频重建方法。在单次曝光视频重建的过程中，针对通过像素等时长曝光编码方法获得的观测图像，引入自适应搜索运动区域的概念。利用图像中运动物体呈现出的散粒特性，自适应地搜索并重建运动区域，从而节省了重建非运动区域所需的时间，降低了视频重建的时间复杂度，同时避免了重建静态背景时引入的重建误差，增大了重建图像精度。
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公开(公告)号：CN106780469A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611206601.3
申请日：2016-12-23
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10004 , G06T2207/20024
Abstract: 本发明公开了一种针对拍摄场景中存在多景深现象的准焦质量评价方法，该方法将离焦深度估计和超像素分割的方法用于提取自动对焦场景的前景，并结合形态学二值化和膨胀避免了对焦过程中由于镜头移动而引起的在景物在图像中漂移的现象，进一步将得到的前景模板作用于离焦序列，得到的评价函数曲线具有良好的表现性能，实用价值较高。
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公开(公告)号：CN106056556A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610403162.9
申请日：2016-06-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/001 , G06T5/003 , G06T2207/20056
Abstract: 本发明公布了一种块效应抑制的降质模糊图像非盲复原方法。经过低比特率块编码压缩重构后的降质图像边界会出现明显的块效应，常规的图像复原方法往往难以得到理想的复原结果。本发明提出了一种可以实现JPEG高压缩率下的模糊图像复原方法。在全变分(total variation TV)正则化约束的基础上，增加新的抑制块效应的正则化L2范数约束，保证了在复原图像的过程中逐步抑制块效应带来的负面影响。本发明能够得到兼顾消除块效应与保留图像细节的复原效果。
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