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公开(公告)号：CN116396752A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310221141.5
申请日：2023-03-09
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种高量子产率和优异水稳定性的钙钛矿纳米晶及其制备方法，所述制备方法包括称取钙钛矿纳米晶前驱体溶液的原料，所述原料为溴化铯、溴化铅和小分子配体，将所述原料共同溶解在有机溶剂以制备前驱体溶液；然后加入稳定剂，得到第一混合溶液；将第一混合溶液滴入快速搅拌中的甲苯溶液，获得第二混合溶液；将第二混合溶液离心洗涤后得到小分子配体修饰的钙钛矿纳米晶。本发明所制备的钙钛矿纳米晶量子产率高达80％，水环境中更加稳定，相同时间下表现出更缓慢的衰减速度，未添加尿素的产物在30分钟后强度衰减为初始的40％，而尿素修饰后的钙钛矿纳米晶依然保持初始强度的66％，并且在两小时后维持为原始强度的45％，具有巨大的可开发潜力。
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公开(公告)号：CN113504208B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110693082.2
申请日：2021-06-22
Applicant: 江南大学
IPC: C12Q1/34
Abstract: 本发明公开了一种基于pH敏感碳点和脲酶检测牛奶中尿素的方法，属于分析检测领域。本发明以3,5‑二氨基苯甲酸为前驱体，通过一步法合成稳定的绿光碳点作为荧光探针，实验表明该碳点的荧光强度会随着pH(pH＝6‑9)的变化而产生较为明显的变化，利用溶液荧光强度与尿素浓度的关系构建线性模型，从而定量检测出牛奶中本身含有的尿素浓度。相较于传统检测方法，操作简单、无需预处理、安全、成本低廉，为牛奶中尿素的检测建立了一个新的方法。
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公开(公告)号：CN114839171A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210331537.0
申请日：2022-03-30
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于深紫外发射碳点检测牛奶中四环素类抗生素的方法，属于分析检测领域。本发明基于深紫外发射碳点检测牛奶中四环素类抗生素的方法包括如下步骤：(1)将富含羟基、氨基和羧基的物质制备为碳点溶液；(2)牛奶与四环素混合后进行简单的预处理，再与(1)中碳点混合，荧光光谱检测得到混合溶液荧光淬灭程度，最后构建四环素浓度和混合溶液荧光强度淬灭程度标准曲线；(3)根据步骤(2)的标准曲线，达到检测牛奶样品中四环素类抗生素的目的。本发明首次以深紫外发射碳点为荧光探针实现对牛奶中的四环素类抗生素的定量检测，且有灵敏度高、操作简单、安全、能量利用率高和成本低廉的优点，适合常规分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112986215A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110433893.9
申请日：2021-04-20
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种基于表面增强拉曼光谱技术检测牛奶中苯甲酸的方法，属于分析检测领域。本发明所述的方法包括如下步骤：(1)将硝酸银溶液与COF材料进行混合加热进行孵育，孵育结束后加入柠檬酸钠溶液进行还原，得到Ag‑COF基底；(2)将待测牛奶和Ag‑COF基底混合均匀，得到待测样品溶液；(3)将待测样品溶液和乙腈混合均匀，进行离心，得到预处理后的待测样品溶液；(4)将预处理后的待测样品溶液进行拉曼检测，得到拉曼光谱；将拉曼光谱中特征峰1003cm‑1±5cm‑1处的峰强度带入标准曲线模型，得到待测牛奶中苯甲酸的浓度。本发明中的Ag‑COF基底可以作为拉曼增强基底检测牛奶中的苯甲酸，检测时间在5分钟内，检测限低至0.1mg/L。
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公开(公告)号：CN107079720A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710130601.8
申请日：2017-03-07
Applicant: 江南大学
IPC: A01G7/04
CPC classification number: A01G7/045 , Y02A40/252 , Y02E10/52 , Y02P60/124 , Y02P60/146
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站中农作物光照补偿系统，包括太阳能电池板和光照补偿系统，太阳能电池板由多块太阳能电池组件采用紧密排布的方式并排安装构成，光照补偿系统安装在相邻太阳能电池板之间的预留空间内，光照补偿系统包括双镜面反射部分和漫反射部分，双镜面反射部分由两块不同倾角的有机玻璃平面镜构成，每块平面镜与地面的夹角大小均为可调，漫反射部分为铝箔，贴设于太阳能电池组件的背面。本发明有利于在确保太阳能电池组件正常发电的同时，对太阳能电池组件下方种植的农作物进行光照补偿，使农作物正常生长。
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公开(公告)号：CN104502320B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410835877.2
申请日：2014-12-29
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种三维荧光光谱结合PCA-SVM鉴别浓香型白酒的方法，属于白酒鉴别技术领域。本发明首先使用荧光光谱仪测量不同品牌浓香型白酒的三维荧光光谱图，获得三维荧光光谱数据，然后对光谱数据求荧光强度对发射波长的二阶偏导，运用小波变换对数据压缩，经过预处理后对得到的新的数据做主成分分析，将主成分分析与支持向量机结合，用交叉验证方法寻找支持向量机的最佳参数，在最佳参数下，建立预测模型，实现对不同品牌浓香型白酒的分类鉴别。本发明为市场上白酒的打假提供帮助。
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公开(公告)号：CN104792752A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510157465.2
申请日：2015-04-03
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种三维荧光光谱结合PARAFAC算法测定混合色素溶液中色素含量的方法，该方法首先按照不同的浓度比例配制混合色素溶液若干组成校正样本集，接着对校正样本集和背景的三维荧光光谱进行测量，对测得的信号进行预处理，再通过平行因子(PARAFAC)算法对预处理后的三维数据阵进行解析，利用解析的结果建立校正模型，最后用该校正模型预测未知样品中各色素的含量。该方法弥补了传统化学检测方法过程繁琐、检测耗时、检测成本较高等不足，可实现待测样品中色素浓度的快速测定，具有快速、安全、可靠、操作简单、成本较低等优点，对食品中人工合成食用色素的测定提供技术保障，有利于食品行业监管和保护消费者权益。
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公开(公告)号：CN104359882A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410634508.7
申请日：2014-11-12
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种同步荧光光谱结合RBF神经网络同时测定混合色素的方法，该方法包括样本准备、同步荧光光谱测定、同步信号的去噪处理、RBF神经网络非线性模型的建立等步骤，通过采用同步荧光光谱代替三维荧光光谱，并结合RBF神经网络，既可以窄化光谱，减少光谱重叠，又能够利用神经网络的非线性优势，实现在不经任何化学分离的情况下混合色素的同时测定。
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